O modelo de IA generativa 'V7' da Phind supera o desempenho OpenAI'S GPT-4 na capacidade de codificação
Em Breve
Phind lançou seu mais recente avanço em codificação orientada por IA com o modelo de 7ª geração, aclamado por superar os renomados recursos de codificação de GPT-4.
No domínio dinâmico da IA e da codificação, Phind introduziu recentemente seu modelo de 7ª geração, apresentado não apenas para igualar, mas também para superar as capacidades de codificação do famoso GPT-4.
O modelo Phind V7 está fazendo sucesso com seu desempenho notável, ostentando uma taxa de resposta rápida cinco vezes mais rápida que seu antecessor, reduzindo efetivamente os tempos de resposta de 50 segundos para apenas 10 segundos para consultas técnicas.
Aproveitando o sucesso do código-fonte abertoLlama-34B ajustes finos, a equipe Phind elaborou um modelo inovador que se tornou o primeiro a superar GPT-4 no benchmark HumanEval.
Com um repasse de 74.7% Avaliação Humana, o novo modelo aproveita um amplo processo de ajuste fino em mais de 70 bilhões de tokens de código premium e conteúdo de solução de problemas. Apesar disso, Phind reconhece que a pontuação HumanEval não reflete totalmente a utilidade no mundo real, um fato corroborado pelo feedback detalhado do usuário e pelo excelente desempenho do modelo em questões reais de codificação.
Nosso GPT-4-beating modelo de codificação agora é o padrão em https://t.co/epkoFW8Ozz.
- Phind (@phindsearch) 31 de outubro de 2023
Também é 5x mais rápido que GPT-4.
Saiba mais em nossa postagem do blog: https://t.co/PrOFETEbvd
Assistência técnica da Phind à comunidade
A comunidade Discord em torno de Phind expressou uma preferência marcante pelo novo modelo, optando por ele em vez de GPT-4, mesmo com acesso irrestrito a ambos. A equipe alcançou um aumento significativo na velocidade aproveitando a biblioteca TensorRT-LLM da NVIDIA no hardware H100s, atingindo impressionantes 100 tokens por segundo em um único fluxo.
Em termos de contexto, Phind foi além ao oferecer suporte a até 16,000 tokens, fornecendo aos desenvolvedores uma gama abrangente para trabalhar – 12,000 tokens para entrada e 4,000 adicionais reservados para resultados da web. Esse limite de token expandido facilita uma compreensão e geração mais diferenciada de código complexo.
Refinamento contínuo para lidar com inconsistências
Embora Phind celebre os triunfos do seu mais recente modelo, reconhece a presença de imperfeições, especialmente na consistência. A equipe se compromete com melhorias contínuas para maior confiabilidade, especialmente para consultas complexas que podem exigir várias tentativas para alcançar a solução correta.
O modelo inovador da Phind está facilmente acessível para teste em seu site, ostentando um número ilimitado de utilizações gratuitas, uma prova de seu compromisso em democratizar a assistência de codificação baseada em IA. Juntamente com a geração de código, o Phind também oferece uma experiência de programação em pares virtuais, permitindo que os programadores colaborem e agilizem seus esforços de codificação.
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Sobre o autor
Nik é um talentoso analista e escritor da Metaverse Post, especializada em fornecer insights de ponta no mundo acelerado da tecnologia, com ênfase particular em AI/ML, XR, VR, análise on-chain e desenvolvimento de blockchain. Seus artigos envolvem e informam um público diversificado, ajudando-o a ficar à frente da curva tecnológica. Mestre em Economia e Gestão, Nik possui uma sólida compreensão das nuances do mundo dos negócios e sua intersecção com as tecnologias emergentes.
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