Yoshua Bengio, Diretor Científico, Instituto de Algoritmos de Aprendizagem de Montreal
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Yoshua Bengio, Diretor Científico, Instituto de Algoritmos de Aprendizagem de Montreal
Reconhecido mundialmente como um dos maiores especialistas em inteligência artificial, Yoshua Bengio é mais conhecido por seu trabalho pioneiro em aprendizagem profunda, o que lhe valeu o prêmio A.M. Prêmio Turing, “o Prêmio Nobel da Computação”, com Geoffrey Hinton e Yann LeCun. Ele é professor titular da Université de Montréal e fundador e diretor científico do Mila – Quebec AI Institute. Ele codirige o programa CIFAR Learning in Machines & Brains como Senior Fellow e atua como Diretor Científico da IVADO.
Yoshua Bengio é um altamente renomado inteligência artificial especialista que ganhou reconhecimento global por seu trabalho inovador em aprendizagem profunda. Ele foi co-vencedor do A.M. Turing Award, também conhecido como “Prêmio Nobel da Computação”, ao lado de Geoffrey Hinton e Yann LeCun.
Além de fundador e diretor científico do Mila – Quebec AI Institute, é professor titular na Université de Montréal. Como Senior Fellow, ele codirige a iniciativa CIFAR Learning in Machines & Brains e atua como Diretor Científico da IVADO.
Ele recebeu o estimado Prêmio Killam em 2019 e alcançou o topo da contagem global de citações para cientistas da computação em 2022. Além de ser membro do Conselho Consultivo Científico da ONU para Aconselhamento Independente sobre Avanços em Ciência e Tecnologia desde 2023, ele também é membro da Royal Society de Londres e Canadá, Cavaleiro da Legião de Honra da França, Oficial da Ordem do Canadá e Presidente do CIFAR AI do Canadá. Ele participou ativamente na criação da Declaração de Montreal para o Desenvolvimento Responsável da Inteligência Artificial porque estava preocupado com a forma como a IA afetaria a sociedade.
2023
Yoshua Bengio falou sobre como partes da segurança da inteligência artificial podem ser melhoradas através do uso de mais poder de processamento. O corpo docente, os alunos de pós-graduação e os bolsistas de pós-doutorado da Escola de Engenharia e Ciências Aplicadas de Harvard compõem a Harvard Machine Learning Foundations Group, que faz parte do AI Safety Studends. A palestra é intitulada “Rumo à segurança da IA que melhora com mais computação (e não o contrário)”.
Bengio iniciou a apresentação explorando as questões gerais relacionadas à segurança da IA e à mitigação de riscos. “A maior parte da tecnologia tem dois usos. Pode ser bem aproveitado. Poderia ser usado com intenções malévolas. Deveríamos estar mais preocupados com esse recurso de dupla utilização quanto mais potente ele for”, acrescentou.
Bengio afirmou que, dado o crescente poder de processamento da IA, um agente de IA com potencial para serem perigosos “para os quais precisamos de supervisão democrática” poderão surgir em breve. Ele disse: “Quem controla essas ferramentas terá mais poder porque a inteligência dá poder”. Isto é especialmente verdade à medida que desenvolvemos uma IA cada vez mais potente.
Ao longo da sua carreira, Bengio afirmou ter apoiado software de código aberto, apontando os seus principais benefícios de acelerar o desenvolvimento e melhorar a segurança do sistema, particularmente no domínio da segurança cibernética. Quando softwares ou projetos de computador são de código aberto, seu código-fonte é disponibilizado ao público para que as pessoas possam colaborar para examiná-lo, alterá-lo e compartilhá-lo.
Em última análise, Bengio sublinhou que os governos devem aumentar o seu conhecimento sobre IA para terem uma regulamentação eficaz e uma tomada de decisão democrática sobre a utilização da IA. “Os governos precisam adquirir a capacidade de compreendê-la, de dominá-la e até de usá-la para se defenderem, a fim de regular a IA e ter um processo democrático para decidir como a utilizamos”, afirmou.
A Insilico Medicine iniciou o primeiro estudo em humanos para o ISM5411, um inibidor oral de PHD para o tratamento de doença inflamatória intestinal (DII). O medicamento, desenvolvido usando a plataforma de IA proprietária da Insilico, Pharma.AI, tem como objetivo melhorar o prognóstico clínico a longo prazo, visando o mecanismo de reparo da mucosa intestinal. O ensaio, que começou na Austrália, visa avaliar a segurança, tolerabilidade, farmacocinética e efeitos alimentares do medicamento. O ensaio faz parte do compromisso da Insilico em atender às necessidades clínicas não atendidas e em aproveitar a IA para acelerar o desenvolvimento de medicamentos.
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