Yann LeCun, Cientista Chefe de IA, Meta
7.0/ 10

Yann LeCun, Cientista Chefe de IA, Meta

Ele é bem conhecido por seu trabalho em reconhecimento óptico de caracteres e visão computacional usando redes neurais convolucionais (CNN), e é um dos fundadores das redes convolucionais. É também um dos principais criadores da tecnologia de compressão de imagens DjVu (juntamente com Léon Bottou e Patrick Haffner). Ele co-desenvolveu a linguagem de programação Lush com Léon Bottou. LeCun recebeu o Prêmio Turing 2018 (muitas vezes referido como o "Prêmio Nobel da Computação"), juntamente com Yoshua Bengio e Geoffrey Hinton, por seu trabalho em aprendizagem profunda.
Pessoal SOBRE NÓS Presença7 / 10
Autoridade7 / 10
Perícia9 / 10
Influenciar6 / 10
Classificação geral7 / 10

Yann ingressou no Facebook em dezembro de 2013 e atualmente atua como Cientista Chefe de IA na Facebook AI Research (FAIR). Além disso, ele trabalha meio período como Silver Professor na Universidade de Nova York, onde está principalmente conectado ao Courant Institute of Mathematical Sciences e ao NYU Center for Data Science.

Em 1987, obteve um doutoramento em ciências da computação pela Université Pierre et Marie Curie (Paris) e um diploma EE pela Ecole Supérieure d’Ingénieurs en Electrotechnique et Electronique (ESIEE Paris). Em 1988, após uma bolsa de pós-doutorado na Universidade de Toronto, começou a trabalhar nos Laboratórios AT&T Bell em Holmdel, NJ. Depois de servir por um curto período como membro do NEC Research Institute em Princeton, foi nomeado diretor do Departamento de Pesquisa em Processamento de Imagens do AT&T Labs-Research em 1996. Em 2003, tornou-se professor na NYU. Ele atuou como diretor inaugural do Centro de Ciência de Dados da NYU de 2012 a 2014. Yann e Yoshua Bengio codirigem o programa CIFAR sobre computação neural e percepção adaptativa.

Além de ser membro da AAAI, membro da Academia Nacional de Engenharia dos EUA e receber doutorados honorários do IPN, México e EPFL, ele também é membro da Academia Nacional de Engenharia dos EUA, da Universidade da Pensilvânia. Pender Award, o IEEE Neural Network Pioneer Award (2014), o IEEE Pattern Analysis and Machine Intelligence Distinguished Researcher Award (2015) e o Lovie Award for Lifetime Achievement (2016).


2023

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A AI Alliance visa garantir o rigor científico, a confiança, a segurança, a diversidade e a competitividade económica, ao mesmo tempo que promove uma comunidade aberta e capacita os criadores e investigadores para acelerar a inovação responsável da IA. A equipe combinará recursos e experiência para abordar questões de segurança, oferecendo ao mesmo tempo uma plataforma para compartilhar e desenvolver soluções que atendam às necessidades de pesquisadores, desenvolvedores e adotantes em todo o mundo, reunindo os principais desenvolvedores, cientistas, instituições acadêmicas, empresas e outros inovadores.


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