Verity Harding, colíder de Ética e Sociedade da DeepMind
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Verity Harding, colíder de Ética e Sociedade da DeepMind
Verity Harding é uma especialista reconhecida mundialmente em IA, tecnologia e políticas públicas. Atualmente é Diretora do Projeto de IA e Geopolítica (AIxGEO) no Instituto Bennett de Políticas Públicas. A carreira de Verity centrou-se na intersecção entre tecnologia e democracia. Ela passou uma década na Alphabet, posteriormente como a primeira Chefe Global de Políticas Públicas da DeepMind, onde em 2017 foi cofundadora da unidade de pesquisa e ética da empresa, bem como da organização independente de múltiplas partes interessadas, Partnership on AI.
Harding frequentou o Pembroke College de Oxford para estudar história. Sua área de especialização era a história americana, e ela concluiu sua tese Black Power sob a orientação de Stephen Tuck. Ela frequentou a Universidade de Harvard como bolsista Michael von Clemm em 2007. Ela trabalhou como pesquisadora associada no Instituto Bennett de Políticas Públicas da Universidade de Cambridge em 2022.
Ao longo de sua carreira, Harding concentrou-se na relação entre democracia e tecnologia. Ela trabalhou com a Alphabet por dez anos, mais recentemente como a primeira Chefe Global de Políticas Públicas da DeepMind. Em 2017, ela cofundou a Partnership on AI, uma organização independente com múltiplas partes interessadas, e a unidade de pesquisa e ética da empresa. Em 2018-19, ela também fez parte da Rede de Especialistas em IA da OCDE, que criou o conjunto inicial de diretrizes de IA acordadas pelo G20.
2023
Uma equipe de pesquisa de IA do projeto DeepMind do Google criou um tipo específico de sistema de IA que pode exibir habilidades de aprendizagem social. A equipe detalha como eles criaram um inteligência artificial programa que demonstrou sua capacidade de adquirir novas habilidades em um ambiente simulado, imitando os comportamentos de um “especialista” implantado em sua publicação publicada na revista Nature Communications.
A tarefa inicial da equipe foi criar o GoalCycle3D, um ambiente virtual com terreno irregular, diferentes barreiras e esferas multicoloridas. Em seguida, foram incluídos agentes de inteligência artificial (IA). O objetivo deles era navegar no ambiente virtual desviando de barreiras e entrando em círculos. Tudo o que foi fornecido aos agentes em termos de conhecimento sobre o mundo em que viveriam foram módulos de aprendizagem. Eles usaram o aprendizado por reforço para aprender como seguir em frente.
Demis Hassabis, CEO do Google DeepMind, discutiu o futuro da IA e o progresso alcançado pela empresa. Ele destacou a fusão do Google Brain e DeepMind, o sucesso do ChatGPT, o potencial da IA não generativa, o futuro dos chatbots de IA e o caminho para a Inteligência Geral Autônoma (AGI). Hassabis também destacou a necessidade de colaboração entre vários modelos, como um modelo de linguagem e aprendizagem para comunicação e outro para tarefas específicas, para impulsionar avanços em direção à AGI.
Últimas postagens sociais de Verity Harding
Este posicionamento inteligente na estratégia de IA do Labor in the New Statesman hoje. Um objetivo aberto no momento é tornar tudo isso tangível e centrado na vida da maioria das pessoas. pic.twitter.com/L7sGHl5Czr
- Princeton University Press @princetonupress.bsky.s (@PrincetonUPress) 28 de novembro de 2023
🚨Faltam menos de 2 semanas para se candidatar a esta função emocionante, trabalhando comigo e @DianeCoyle1859 no novo Projeto de IA e Geopolítica em Cambridge. Por favor, compartilhe amplamente com suas redes! https://t.co/apqlfuaEj2
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