Tushita Gupta, CTO e cofundadora, Refiberd

A partir de 2015, Tushita Gupta possui uma vasta experiência profissional. Eles trabalharam como estagiários de engenharia de software na Blue Coat Systems em 2015, onde corrigiram mais de dez problemas no GRUB Loader e criaram funcionalidades para o Produto de Visibilidade SSL. Em 2016, Tushita continuou sua carreira como estagiária em engenharia de software para controle de tráfego aéreo na Raytheon. Eles estagiaram como engenheiros de software na Intel Corporation em 2017. Enquanto trabalhavam como estagiários de serviços de dados na Intuitive Surgical em 2018, eles criaram um compressor em tempo real exclusivo para dados cinemáticos do robô da Vinci, que resultou em aproximadamente seis vezes redução nas necessidades de largura de banda e armazenamento.

Como engenheiro de software na Atomwise em 2019, eles projetaram um sistema altamente escalável aprendizado de máquina fluxo de trabalho baseado em AWS e Kubernetes que permitiu que centenas de projetos de descoberta de medicamentos fossem conduzidos anualmente. Eles também criaram uma técnica inovadora e inteligente que poderia reduzir ainda mais o custo e o tempo de execução da exploração de bibliotecas químicas ultragrandes em até 6x e 16x, respectivamente. Na Refiberd, Tushita agora atua como CTO e cofundador.

Tushita Gupta iniciou sua carreira acadêmica em 2014, graduando-se na Carnegie Mellon University com bacharelado em Engenharia Elétrica e de Computação e especialização dupla em Engenharia Biomédica. Tushita então prosseguiu seus estudos na mesma faculdade, onde obteve o título de Mestre em Ciências em Engenharia Elétrica e de Computação em 2018.

2023

O objetivo da Refiberd é introduzir “verdadeira circularidade têxtil” no setor da moda. Tecidos como algodão e poliéster podem ser classificados graças à imagem baseada em IA do Refiberd, que pode identificar o tipo de fibra e impurezas nos resíduos têxteis. Até 70% do fluxo de resíduos têxteis, segundo a empresa, pode ser desviado para recicladores de alto valor.

Christiane Dolva, da Fundação H&M, que concedeu uma doação de 200,000 dólares para apoiar a ronda de sementes de 3.4 milhões de dólares, afirmou: “A tecnologia precisa de ser parte da solução para que a recolha e triagem em fim de vida seja feita em grande escala”. “Isto não só resolveria a questão dos resíduos, mas também diminuiria a dependência da indústria da moda em relação a materiais virgens, reduzindo assim a quantidade de recursos utilizados e as emissões de gases com efeito de estufa libertadas.”

Últimas notícias sobre Tushita Gupta

• O Google introduziu um provador virtual, permitindo aos usuários experimentar roupas em casa. A tecnologia utiliza difusão, combinando a foto de uma pessoa com a roupa desejada para criar uma representação realista da pessoa que veste a roupa. O modelo de IA usa dados de seu Shopping Graph para treinar e refinar a ferramenta, permitindo aos usuários comprar roupas com confiança e ver o look desejado em modelos reais.
• O Google introduziu Generative Image Dynamics, uma tecnologia que transforma imagens estáticas em cenas dinâmicas interativas. Esta abordagem inovadora utiliza um espaço de imagem anterior à dinâmica da cena para criar uma compreensão abrangente de como os objetos e elementos dentro de uma imagem se comportam quando sujeitos a interações dinâmicas. A tecnologia permite que os usuários interajam com objetos em imagens estáticas de forma realista, possibilitando experiências imersivas e interativas. O modelo aprende com um vasto conjunto de dados de trajetórias de movimento de sequências de vídeo reais, transformando a imagem de entrada em trajetórias de movimento densas.