Ted Chiang, escritor americano de ficção especulativa

Ted Chiang é um autor de ficção científica da América. Além de seis prêmios Locus, seu trabalho ganhou quatro prêmios Hugo, quatro prêmios Nebula e o prêmio John W. Campbell de Melhor Novo Escritor. O filme Arrival de 2016 foi inspirado em seu conto “Story of Your Life”. De 2020 a 2021, foi artista residente na Universidade de Notre Dame. Chiang também contribui frequentemente com artigos de não ficção para a New Yorker Magazine; mais recentemente, ele cobriu assuntos relacionados à tecnologia da computação, como inteligência artificial.

Exalação: histórias é uma coleção de contos do escritor americano Ted Chiang. O livro foi lançado inicialmente em 7 de maio de 2019, por Alfred A. Knopf. Esta é a segunda coleção de obras curtas de Ted Chiang, depois do livro de 2002, Stories of Your Life and Others. Exalação: Histórias contém nove histórias que exploram questões como o lugar da humanidade no universo, a natureza da humanidade, bioética, realidade virtual, livre arbítrio e determinismo, viagem no tempo e o uso de formas robóticas de IA.

2023

Ted Chiang sobre os riscos da IA:

O que realmente precisamos saber é: existe alguma maneira de evitar que a inteligência artificial (IA) se transforme em mais uma McKinsey? Vale a pena examinar o assunto à luz das várias interpretações da palavra “A.I.” Ao considerar a inteligência artificial (IA) como uma ampla categoria de tecnologias oferecidas às empresas com a intenção de reduzir custos, a questão que se coloca é como evitar que estas tecnologias sirvam como “executores voluntários do capital”. Por outro lado, se considerarmos a inteligência artificial (IA) como um sistema de software semiautónomo que responde a pedidos humanos de assistência, a questão é: como podemos impedir que este software ajude as empresas de formas que impactam negativamente a vida das pessoas? Digamos que você criou uma inteligência artificial semiautônoma que é totalmente obediente às pessoas. Verifica constantemente se não entendeu mal as instruções que lhe foram dadas. Muitos pesquisadores em IA aspiram a isso. No entanto, esse software ainda é capaz de causar tantos danos quanto a McKinsey.

Esteja ciente de que você não pode simplesmente declarar que a inteligência artificial que você criará fornecerá apenas respostas pró-sociais às questões que você deseja que ela resolva. É o mesmo que sugerir que você crie uma empresa de consultoria especializada em fornecer soluções como essa, a fim de neutralizar o perigo representado pela McKinsey. A verdade é que a McKinsey será contratada por empresas da Fortune 100, e não pela sua empresa pró-social, devido à maior capacidade das suas soluções para aumentar o valor para os accionistas. Você sempre pode criar uma inteligência artificial (IA) que priorize o valor para o acionista sobre todas as outras considerações, e a maioria das empresas optará por usar essa IA em vez de uma que seja restrita pelos seus valores.

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