Shakir Mohamed, diretor de pesquisa, Google DeepMind e cofundador
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Shakir Mohamed, diretor de pesquisa, Google DeepMind e cofundador
Shakir Mohamed trabalha em questões técnicas e sociotécnicas em aprendizado de máquina e pesquisa de inteligência artificial, aspirando fazer contribuições para princípios de aprendizado de máquina, problemas aplicados em saúde e meio ambiente, e ética e diversidade. Shakir é cientista pesquisador e líder da DeepMind em Londres, membro associado do Leverhulme Center for the Future of Intelligence e professor honorário da University College London.
Shakir trabalha como cientista pesquisador na DeepMind de Londres. Tendo trabalhado na DeepMind por mais de cinco anos, ele viu a empresa evoluir de uma pequena startup para o principal centro de inteligência artificial e suas aplicações em todo o mundo. Em particular, modelos generativos, inferência variacional e aprendizagem não supervisionada são o foco da pesquisa de Shakir, que examina o nexo entre raciocínio probabilístico, aprendizagem profunda e aprendizagem por reforço. Shakir recebeu uma bolsa de pesquisa júnior do Instituto Canadense de Pesquisa Avançada (CIFAR) da Universidade da Colúmbia Britânica após concluir um doutorado em estatística. aprendizado de máquina da Universidade de Cambridge. Shakir, um orgulhoso nativo de Joanesburgo, estudou engenharia na Universidade de Witwatersrand, em Joanesburgo, tanto para a licenciatura como para o mestrado.
Shakir contribui para as iniciativas do Deep Learning Indaba relativas ao desenvolvimento comunitário, liderança, reconhecimento e política, todas as quais apoiam o objectivo da organização de melhorar a inteligência artificial e a aprendizagem automática em África. O maior encontro do mundo dedicado à orientação, discussão e instrução nesse nível de inteligência artificial terá lugar na África do Sul em 2018.
2023
Uma equipe de pesquisa de IA do projeto DeepMind do Google criou um tipo específico de sistema de IA que pode exibir habilidades de aprendizagem social. A equipe detalha como criou um programa de inteligência artificial que demonstrou sua capacidade de adquirir novas habilidades em um ambiente simulado, imitando os comportamentos de um “especialista” implantado em sua publicação publicada na revista Nature Communications.
A tarefa inicial da equipe foi criar o GoalCycle3D, um ambiente virtual com terreno irregular, diferentes barreiras e esferas multicoloridas. Em seguida, foram incluídos agentes de inteligência artificial (IA). O objetivo deles era navegar no ambiente virtual desviando de barreiras e entrando em círculos. Tudo o que foi fornecido aos agentes em termos de conhecimento sobre o mundo em que viveriam foram módulos de aprendizagem. Eles usaram o aprendizado por reforço para aprender como seguir em frente.
Demis Hassabis, CEO do Google DeepMind, discutiu o futuro da IA e o progresso alcançado pela empresa. Ele destacou a fusão do Google Brain e DeepMind, o sucesso do ChatGPT, o potencial da IA não generativa, o futuro dos chatbots de IA e o caminho para a Inteligência Geral Autônoma (AGI). Hassabis também destacou a necessidade de colaboração entre vários modelos, como um modelo de linguagem e aprendizagem para comunicação e outro para tarefas específicas, para impulsionar avanços em direção à AGI.
Últimas postagens sociais de Shakir Mohamed
Este é um papel incrível para um líder que moldará a pesquisa, o envolvimento da comunidade e terá um impacto real na missão da IA e dos dados que funcionam para as pessoas🤩. Por favor, compartilhe em suas redes 🚀🎈 https://t.co/Ic5ffcjEO6
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As divulgações por meio de registros 13F revelam investidores institucionais notáveis que se envolvem em ETFs Bitcoin, ressaltando uma aceitação crescente de ...
