Sayash Kapoor, professor e doutorando, Universidade de Princeton
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Sayash Kapoor, professor e doutorando, Universidade de Princeton
Kapoor é Ph.D. candidato no Centro de Política de Tecnologia da Informação da Universidade de Princeton. Sua pesquisa investiga criticamente métodos de aprendizado de máquina e seu uso na ciência e tem sido featured na WIRED, no Los Angeles Times e na Nature, entre outros meios de comunicação. Em Princeton, Kapoor organizou The Reproducibility Crisis in ML-based Science, um workshop que contou com mais de 1,700 inscrições. Ele trabalhou com aprendizado de máquina em diversas instituições e academias, incluindo Facebook, Columbia University e EPFL Suíça.
Kapoor é doutorando no Centro de Política de Tecnologia da Informação da Universidade de Princeton. Entre outros meios de comunicação, seu estudo foi coberto pela WIRED, pelo Los Angeles Times e pela Nature. Ele examina criticamente aprendizado de máquina técnicas e seu uso na ciência. Mais de 1,700 pessoas se inscreveram no workshop de Kapoor, The Reproducibility Crisis in ML-based Science, em Princeton. Ele tem experiência na academia e em diversas organizações, como Facebook, Columbia University e EPFL Suíça, onde trabalhou com aprendizado de máquina. Ele recebeu o prêmio Impact Recognition da ACM CSCW e o Best Paper Award da ACM FAccT.
2023
Princeton inicia um novo programa centrado em grandes modelos de linguagem em meio ao boom da IA. Um esforço recentemente lançado em Princeton procura atrair conhecimentos especializados e atribuir fundos para o avanço da inteligência artificial (IA) nos campos acadêmico e de pesquisa.
A Princeton Language and Intelligence Initiative (PLI) visa investigar as implicações sociais e éticas da inteligência artificial (IA) e conceber estratégias para prevenir quaisquer efeitos negativos. O site afirma que o PLI “busca desenvolver uma compreensão fundamental de grandes modelos de IA; permitir sua aplicação à pesquisa e à educação em disciplinas acadêmicas.” Além de servir como uma plataforma para colaboração interdisciplinar entre estudantes, pesquisadores e professores, o PLI também se esforçará para estabelecer uma infra-estrutura informática local resiliente, completa com pessoal e equipamento próprios.
Uma Coreia do Sul Banco Central estudo sugere que a IA poderá substituir até 4 milhões de empregos, representando 14% da força de trabalho do país, nas próximas duas décadas. Indivíduos com rendimentos mais elevados e aqueles com sólida formação académica estão em risco. A IA aumentará a procura por disciplinas STEM, mas também ameaçará o trabalho do conhecimento e melhorará a produtividade.
Últimas postagens sociais de Sayash Kapoor
Humanos no circuito não são suficientes para consertar algoritmos. Quando chega a hora, as empresas escolhem os lucros em vez das pessoas.
O exemplo mais recente: a UnitedHealth forçou os funcionários a interromper os cuidados com base em um algoritmoprevisão. Se discordarem, serão demitidos.https://t.co/m75rUmlgUT
Os modelos de fundação têm um profundo impacto social, mas a transparência sobre estes modelos está a diminuir. Hoje, estamos lançando o Índice de Transparência do Modelo Básico, que oferece um mergulho profundo nas práticas e padrões de transparência dos principais desenvolvedores de IA.https://t.co/B7b5Z71EjXpic.twitter.com/JXBeaQHqnX
As divulgações por meio de registros 13F revelam investidores institucionais notáveis que se envolvem em ETFs Bitcoin, ressaltando uma aceitação crescente de ...
