Margaret Mitchell, Cientista Chefe de Ética em IA, Hugging Face
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Margaret Mitchell, Cientista Chefe de Ética em IA, Hugging Face
Margaret Mitchell é uma pesquisadora que trabalha com IA ética, atualmente focada nos meandros do desenvolvimento de IA baseado na ética em tecnologia. Ela publicou mais de 50 artigos sobre geração de linguagem natural, tecnologia assistiva, visão computacional e ética de IA, e detém diversas patentes nas áreas de geração de conversas e classificação de sentimentos. Anteriormente, ela trabalhou no Google AI como cientista de pesquisa da equipe, onde fundou e co-liderou o grupo Ethical AI do Google, focado na pesquisa básica de ética em IA e na operacionalização da ética de IA internamente no Google.
Margaret Mitchell é uma pesquisadora que se concentra nas nuances do desenvolvimento de IA orientado eticamente em tecnologia e aprendizado de máquina. Além de possuir diversas patentes nas áreas de geração de conversas e classificação de sentimentos, ela publicou quase 100 artigos sobre geração de linguagem natural, tecnologia assistiva, visão computacional e ética de IA. Como Cientista Chefe de Ética da Hugging Face, ela está atualmente avançando no trabalho em ética de IA, dados de ML governo, ecossistema de desenvolvimento de ML e avaliação de IA. Sua posição anterior foi como Cientista de Pesquisa da equipe do Google AI, onde estabeleceu e co-liderou o departamento de IA Ética da empresa. Suas principais responsabilidades eram operacionalizar a ética da IA dentro do Google e fazer pesquisas fundamentais sobre o assunto.
Ela trabalhou como pesquisadora de visão computacional para geração de linguagem na Microsoft Research antes de ingressar no Google. Ela também fez pós-doutorado na Johns Hopkins, onde estudou modelagem bayesiana e extração de informações. Ela se formou na Universidade de Aberdeen com doutorado em ciência da computação e na Universidade de Washington com mestrado em linguística computacional. Ela trabalhou na Oregon Health and Science University em aprendizado de máquina, doenças neurológicas e tecnologias assistivas de 2005 a 2012 enquanto cursava seus estudos. No nexo entre ciência da computação, ética, diversidade e inclusão, ela liderou diversos workshops e projetos. Inúmeras empresas tecnológicas adotaram seu trabalho, que foi reconhecido com honras pela Fundação Americana para Cegos e pelo Secretário de Defesa Ash Carter.
2023
A informação revelou inicialmente que a startup de IA Hugging Face havia garantido US$ 235 milhões em uma Série D captação de recursos redondo. Marc Benioff, CEO da Salesforce, posteriormente apareceu para confirmar a notícia no X (anteriormente conhecido como Twitter). Hugging Face está avaliado em US$ 4.5 bilhões de acordo com a parcela, da qual participaram Google, Amazon, Nvidia, Intel, AMD, Qualcomm, IBM, Salesforce e Sound Ventures. Isto indica o grande desejo de que a IA e a infraestrutura auxiliem no seu crescimento. Também representa o dobro da avaliação da startup em maio de 2022 e, segundo relatos, mais de 100 vezes a receita anual da Hugging Face.
Os recursos pagos oferecidos pela empresa incluem Inferência API, que permite aos desenvolvedores hospedar modelos sem ter que gerenciar a infraestrutura subjacente, AutoTrain, que auxilia na automatização do processo de treinamento de modelos de IA, e Infinity, que visa acelerar a taxa na qual um modelo em produção processa dados.
A empresa oferece recursos pagos como AutoTrain, que ajuda a automatizar o processo de treinamento de modelos de IA, Infinity, que é projetado para acelerar a taxa na qual um modelo em produção processa dados, e API Inference, que permite aos desenvolvedores hospedar modelos sem ter que gerenciar a infraestrutura subjacente.
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