Keith Dreyer, Diretor de Ciência de Dados, Mass General Brigham
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Keith Dreyer, Diretor de Ciência de Dados, Mass General Brigham
Keith J. Dreyer, DO, PhD, FACR, FSIIM, é diretor de ciência de dados e vice-presidente de imagens médicas empresariais da Partners Healthcare. Ele também ocupa os cargos de vice-presidente de radiologia do Massachusetts General Hospital, diretor de ciência de dados e informação dos departamentos de radiologia do Massachusetts General Hospital e do Brigham and Women’s Hospital, e professor associado de radiologia da Harvard Medical School.
Além de atuar como vice-presidente de radiologia e informática no Massachusetts General Hospital, Brigham and Women’s Hospital e Mass General Brigham Data Science Office Imaging AI Governance Comitê, Dr. Keith Dreyer é o cientista-chefe de dados e diretor de informações de imagem da organização. Em apoio às ambições estratégicas do Mass General Brigham, o Dr. Dreyer lidera a equipe global de DSO como diretor de ciência de dados, desenvolvendo e ampliando capacidades analíticas sofisticadas. Ele colabora com a liderança sênior do Mass General Brigham, bem como com a liderança executiva dos setores público e comercial para promover a transformação dos cuidados de saúde por meio da ciência de dados avançada, aprendizado de máquina e inteligência artificial. Além disso, o Dr. Dreyer ensina radiografia como professor associado na Harvard Medical School. Com bacharelado em matemática, mestrado em processamento de imagens e doutorado em ciência da computação, ele é certificado pela ABR em radiologia diagnóstica. Além disso, o Dr. Dreyer recebeu bolsas médicas da Universidade de Harvard no Mass General Hospital em ressonância magnética e informática de imagem.
Além de atuar em diversas funções consultivas, de comitês e de conselhos no American College of Radiology, na Radiological Society of North America, na Society of Imaging Informatics in Medicine e em outras organizações internacionais de saúde, o Dr. Dreyer é o diretor científico da o Instituto de Ciência de Dados do American College of Radiology. Além de dar palestras em todo o mundo sobre ciência de dados clínicos, computação cognitiva, apoio à decisão clínica, estudo de linguagem clínica, padrões de imagem digital e os efeitos da tecnologia na qualidade dos cuidados de saúde e iniciativas de reforma de pagamentos, ele é autor de centenas de artigos científicos, apresentações, capítulos, artigos e livros.
2023
O Mass General Brigham divulgou as suas estatísticas financeiras para o ano fiscal encerrado em 30 de setembro de 2023. Esses números mostram que o setor de saúde ainda enfrenta problemas de capacidade e mão de obra. O sistema gerou um prejuízo operacional de US$ 48 milhões (-0.3%), incluindo perdas de atividades de provedores de US$ 45 milhões (-0.3%) e atividades de seguros de US$ 3 milhões (-0.2%), excluindo receitas únicas relacionadas principalmente a transferências federais. ligada à pandemia de COVID-19.
As pressões sobre os custos laborais e dos fornecedores que aumentaram em 2022 diminuíram, mas ainda têm efeito sobre o bom funcionamento do sistema. Para resolver estes problemas persistentes, o Mass General Brigham está a concentrar-se na redução da sua tendência de gastos a longo prazo, na racionalização da gestão da capacidade de todo o sistema e na prossecução de iniciativas de integração clínica que facilitem o acesso mais fácil dos pacientes aos cuidados no local e no momento apropriados.
Devido a certos reembolsos governamentais que não cobrem totalmente o custo da prestação de cuidados ao Medicare, a pacientes de baixa renda e sem seguro, o sistema absorveu US$ 2.4 bilhões em déficits do Medicare, Medicaid e Health Safety Net em 2023. Isso representa um aumento de US$ 112 milhões (5%) sobre o défice absorvido em 2022.
Em 2023, o sistema registou um ganho global de 1.2 mil milhões de dólares, dos quais 1.1 mil milhões de dólares vieram de atividades não operacionais. As atividades não operacionais incluem doações de caridade e lucros e perdas em investimentos e swaps de taxas de juros, que podem diferir muito de ano para ano devido à volatilidade do mercado financeiro. O sistema teve uma perda de US$ 2.3 bilhões em 2022, dos quais US$ 1.8 bilhão foram perdas não operacionais.
Empresas farmacêuticas como Amgen, Bayer e Novartis estão a utilizar IA para acelerar o recrutamento de pacientes para ensaios clínicos e reduzir custos de testes. Os sistemas de IA examinam extensos dados de saúde para identificar candidatos a testes, potencialmente reduzindo pela metade o tempo necessário para inscrever pacientes. Esta abordagem economizou milhões de dólares no desenvolvimento de medicamentos. A iniciativa DeepSpeed4Science da Microsoft visa aplicar a aprendizagem profunda nas ciências naturais, incluindo o desenvolvimento de medicamentos e energias renováveis. O braço de capital de risco da Nvidia, NVentures, apoia startups que avançam na descoberta de medicamentos com IA generativa, como Generate:Biomedicines, que usa aprendizado de máquina para criar complexos clínicos de proteínas e enzimas.
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