Fei-Fei Lei, professor da Universidade de Stanford

Fei-Fei Li é o primeiro professor Sequoia no Departamento de Ciência da Computação da Universidade de Stanford e codiretor do Human-Centered AI Institute em Stanford. De 2013 a 2018, ela supervisionou o AI Lab de Stanford como diretora. Além disso, de janeiro de 2017 a setembro de 2018, quando tirou um período sabático em Stanford, ela trabalhou como vice-presidente do Google e cientista-chefe de IA/ML no Google. Na nuvem. Fei-Fei Li formou-se com louvor na Universidade de Princeton em 1999 com bacharelado. em física e pelo California Institute of Technology (Caltech) em 2005 com doutorado em engenharia elétrica. Em 2009, tornou-se professora assistente em Stanford. Ela já havia lecionado na Universidade de Princeton de 2007 a 2009 e na Universidade de Illinois Urbana-Champaign de 2005 a 2006.

As áreas de IA de inspiração cognitiva, aprendizado de máquina, aprendizagem profunda, visão computacional e IA+saúde – especialmente sistemas ambientais inteligentes para prestação de cuidados de saúde – estão entre os atuais interesses de pesquisa do Dr. Fei-Fei Li. Ela também já se envolveu em neurociência computacional e cognitiva. Em revistas e conferências de prestígio como Nature, PNAS, Journal of Neuroscience, CVPR, ICCV, NIPS, ECCV, ICRA, IROS, RSS, IJCV, IEEE-PAMI, New England Journal of Medicine, Nature Digital Medicine, etc., Dr. publicou mais de 200 artigos científicos. ImageNet e o ImageNet Challenge, um projeto vital de conjunto de dados e benchmarking em grande escala que ajudou nos avanços mais recentes em aprendizado profundo e inteligência artificial, foram criados pelo Dr.

2023

O programa “AI Perspectivas da Ásia” foi anunciado pela Stanford HAI e pela Asia Foundation. A parceria realizará pesquisas, fornecerá treinamento instrucional e realizará conferências para ajudar os governos da área Ásia-Pacífico e a sociedade civil a maximizar os benefícios da IA ​​e, ao mesmo tempo, minimizar suas desvantagens.

A questão da inteligência artificial (IA) ganhou atenção e discurso significativos entre os legisladores em todo o mundo. A IA, tanto generativa como não, está a afectar a prestação de serviços públicos, a perturbar as economias, a alterar a comunicação dos cidadãos, a mudar a natureza do trabalho e muito mais.

A Asia Foundation e o Stanford Institute for Human-Centered AI (HAI) lançaram um novo programa para apoiar as partes interessadas na Ásia e no Pacífico com os conhecimentos de que necessitam para navegar eficazmente pelos efeitos sociais desta tecnologia. O objetivo desta iniciativa é ajudar os governos e a sociedade civil a compreender e a envolver-se com a IA de uma forma eficaz. A nova parceria fortalecerá um diálogo internacional sobre IA, utilizando as capacidades da HAI em pesquisa e ensino, bem como o alcance do programa da Fundação em mais de 20 nações na área. A primeira vertente do programa será dedicada a proporcionar aos decisores políticos dos países asiáticos fóruns de discussão e informações sobre os mais recentes desenvolvimentos na tecnologia de IA, bem como sobre a forma como a IA afecta a inclusão e a sociedade e possíveis enquadramentos para regulamentos e políticas.

Últimas notícias sobre Fei-Fei Lei

• Pesquisadores da Universidade de Stanford divulgaram um relatório avaliando a transparência dos modelos básicos de IA, destacando preocupações sobre o declínio da transparência e a necessidade de as empresas divulgarem fontes de dados e trabalho humano no treinamento de modelos. O relatório visa promover uma maior transparência no domínio da IA ​​e servir de ponto de referência para os governos.
• The Edge Of AI Podcast, apresentado por Eathan Janney, apresenta o Dr. David G. Stork, professor adjunto da Universidade de Stanford, discutindo o potencial da IA ​​na análise de arte. O podcast explora as aplicações das redes neurais profundas na análise de grandes conjuntos de dados, principalmente imagens. Stork enfatiza a importância de aproveitar as capacidades da IA ​​e, ao mesmo tempo, promover habilidades e compreensão pessoais. O podcast está disponível em plataformas de podcast populares como Spotify, Apple Music e Google Podcasts.

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