Demis Hassabis, CEO da DeepMind Technologies

Demis Hassabis é um cientista da computação, empresário e pesquisador britânico em inteligência artificial (CBE FRS FREng FRSA). Ele foi um habilidoso jogador de jogos de tabuleiro e programador de inteligência artificial em videogames em seus primeiros anos. Além de ser consultor de IA do governo do Reino Unido, ele atua como CEO e cofundador da DeepMind e Isomorphic Labs.

“A IA tem potencial para ser uma das tecnologias mais importantes e benéficas já inventadas.”

2023

A declaração “Mitigar o risco de extinção da IA ​​deve ser uma prioridade global, juntamente com outros riscos à escala social, como pandemias e guerra nuclear” foi assinada por Hassabis em 2023. No entanto, ele acredita que uma interrupção global do avanço da IA ​​seria extremamente difícil. implementar e que as vantagens potenciais da tecnologia (como a sua capacidade de melhorar a saúde e combater as alterações climáticas) superam os riscos. Segundo ele, são desesperadamente necessárias pesquisas sobre testes de avaliação que avaliem a capacidade e controlabilidade de novos modelos de inteligência artificial.

Últimas notícias sobre Demis Hassabis

• Mustafa Suleyman, cofundador do Google DeepMind e CEO da Inflection AI, propôs restrições aos EUA à venda de chips de IA da Nvidia, pedindo o uso responsável da IA. Ele apela a padrões globais que regem a implantação ética da IA ​​e alinha as empresas com os compromissos éticos das empresas de IA. A empresa de Suleyman, Inflection AI, levantou US$ 1.3 bilhão em financiamento.
• Demis Hassabis, CEO do Google DeepMind, discutiu o futuro da IA ​​e o progresso alcançado pela empresa. Ele destacou a fusão do Google Brain e DeepMind, o sucesso do ChatGPT, o potencial da IA ​​não generativa, o futuro dos chatbots de IA e o caminho para a Inteligência Geral Autônoma (AGI). Hassabis também destacou a necessidade de colaboração entre vários modelos, como um modelo de linguagem e aprendizagem para comunicação e outro para tarefas específicas, para impulsionar avanços em direção à AGI.
• DeepMind desenvolveu AlphaDev, um modelo de rede neural que aprende algoritmos de classificação eficientes por meio de aprendizado por reforço. O modelo, treinado com técnicas de RL, pode produzir algoritmos de ordenação para sequências de comprimento 3, 4 e 5, superando os algoritmos existentes. AlphaDev mostrou resultados promissores na classificação de arrays de comprimento 3 e 5 para classificação fixa e uma abordagem intrigante para classificar arrays de comprimento 4 para classificação variável.

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