Arvind Narayanan, professor de ciência da computação, Universidade de Princeton
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Arvind Narayanan, professor de ciência da computação, Universidade de Princeton
Arvind Narayanan é professor de ciência da computação em Princeton e diretor do Centro de Política de Tecnologia da Informação. Ele é coautor de um livro sobre justiça e aprendizado de máquina e atualmente é coautor de um livro sobre óleo de cobra de IA. Ele liderou o Projeto de Transparência e Responsabilidade na Web de Princeton para descobrir como as empresas coletam e usam nossas informações pessoais. O seu trabalho foi um dos primeiros a mostrar como a aprendizagem automática reflecte estereótipos culturais, e a sua investigação de doutoramento mostrou os limites fundamentais da desidentificação. Narayanan recebeu o Prêmio Presidencial de Início de Carreira para Cientistas e Engenheiros (PECASE), duas vezes ganhador do Prêmio Tecnologias de Melhoramento de Privacidade.
Arvind Narayanan, da Universidade de Princeton, é professor associado de ciência da computação. Ele supervisiona o Projeto de Transparência e Responsabilidade na Web de Princeton, que visa expor os métodos usados pelas empresas para coletar e utilizar nossos dados pessoais. Mais de 150 cursos em todo o mundo usam o livro didático e o Massive Open Online Course em Bitcoin e tecnologia de criptomoeda que Narayanan co-escreveu. O estudo de sua dissertação revelou as limitações básicas da desidentificação, e seu trabalho mais recente demonstrou como aprendizado de máquina reflete preconceitos culturais. Narayanan ganhou três prêmios: o prêmio Privacy Papers for Policy Makers três vezes, o prêmio Privacy Enhancing Technologies duas vezes e o Presidential Early Career Award for Scientists and Engineers (PECASE).
2023
Princeton inicia um novo programa centrado em grandes modelos de linguagem em meio ao boom da IA. Um esforço recentemente lançado em Princeton procura atrair conhecimentos especializados e atribuir fundos para o avanço da inteligência artificial (IA) nos campos acadêmico e de pesquisa.
A Princeton Language and Intelligence Initiative (PLI) visa investigar as implicações sociais e éticas da inteligência artificial (IA) e conceber estratégias para prevenir quaisquer efeitos negativos. O site afirma que o PLI “busca desenvolver uma compreensão fundamental de grandes modelos de IA; permitir sua aplicação à pesquisa e à educação em disciplinas acadêmicas.” Além de servir como uma plataforma para colaboração interdisciplinar entre estudantes, pesquisadores e professores, o PLI também se esforçará para estabelecer uma infra-estrutura informática local resiliente, completa com pessoal e equipamento próprios.
Uma Coreia do Sul Banco Central estudo sugere que a IA poderá substituir até 4 milhões de empregos, representando 14% da força de trabalho do país, nas próximas duas décadas. Indivíduos com rendimentos mais elevados e aqueles com sólida formação académica estão em risco. A IA aumentará a procura por disciplinas STEM, mas também ameaçará o trabalho do conhecimento e melhorará a produtividade.
Últimas postagens sociais de Arvind Narayanan
Discussão sobre a natureza dupla dos chatbots para aprendizagem. Isto defidefinitivamente requer uma forte compreensão de suas limitações. https://t.co/eI16J5fNTf
eu uso GPT-4 para todos os tipos de assistência à pesquisa, mas escrever parece ser uma tarefa para a qual é mais do que inútil. Ele não consegue lidar com uma ideia original e geralmente a reescreve em um palavreado insípido, presumivelmente uma versão média de coisas que viu no treinamento. https://t.co/HbpQV5Urpm
Devemos preparar-nos para um mundo em que existam modelos desalinhados, seja porque os agentes da ameaça os treinaram do zero ou porque modificaram um modelo existente. Em vez disso, devemos procurar defender as superfícies de ataque que os atacantes podem atingir usando tais modelos https://t.co/Y8xdhnEumR
As divulgações por meio de registros 13F revelam investidores institucionais notáveis que se envolvem em ETFs Bitcoin, ressaltando uma aceitação crescente de ...
