Abeba Birhane, Cientista Cognitiva

Nascida na Etiópia, a cientista cognitiva Abeba Birhane trabalha no nexo de estudos críticos sobre raça, aprendizado de máquina, sistemas adaptativos complexos e viés algorítmico. Através da sua colaboração com Vinay Prabhu, Birhane descobriu que fotos desagradáveis ​​e rótulos racistas e sexistas foram incluídos em conjuntos de dados de imagens em grande escala, como ImageNet e 80 milhões de fotos minúsculas, que são frequentemente usados ​​para construir sistemas de IA.

A Etiópia é onde Birhane nasceu. A Open University concedeu-lhe o bacharelado em filosofia e o bacharelado em psicologia. Ela terminou seu doutorado. em 2021 no Complex Software Lab da University College Dublin School of Computer Science, após obter seu mestrado em Ciências Cognitivas em 2015.

2023

Birhane e Vinay Prabhu, cientista-chefe de aprendizado de máquina da UnifyID, examinaram os problemas com a rotulagem, categorização e coleta de dados de enormes conjuntos de dados de imagens em um estudo divulgado em 2020. Milhares de inteligência artificial algoritmos e sistemas foram desenvolvidos usando esses conjuntos de dados, que incluem ImageNet e 80 milhões de imagens minúsculas do MIT. Birhane e Prabhu descobriram que, além de fotos desagradáveis, incluíam vários rótulos e obscenidades sexistas e raciais. Como resultado, a coleção de 80 milhões de Tiny Images foi voluntária e formalmente removida pelo MIT.

Recentemente, Birhane colaborou em estudos sobre os obstáculos à partilha de dados em África, juntamente com Rediet Abebe, George Obaido e Sekou Remy. Mesmo quando os dados provêm de África, descobriram que as disparidades de poder desempenham um papel importante no processo de partilha de dados. Na Conferência ACM sobre Justiça, Responsabilidade e Transparência, seu estudo foi publicado.

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