NVIDIA reforça estratégia de fábrica de IA com acordo com a SK hynix e iniciativas expandidas de data center na Coreia do Sul.
Em Breve
A NVIDIA expande sua estratégia de infraestrutura de IA por meio de uma nova parceria com a SK hynix no setor de memória e colaborações mais amplas com empresas sul-coreanas em data centers, computação em nuvem, robótica e IA.
Empresa de tecnologia NVIDIA anunciou uma nova colaboração com a fabricante de semicondutores sul-coreana SK hynix O objetivo é impulsionar o desenvolvimento de tecnologias de memória de última geração para apoiar a expansão da infraestrutura global de IA e acelerar a inovação no projeto e produção de semicondutores. O acordo se baseia em uma longa relação de engenharia entre as duas empresas, que tem contribuído para o desenvolvimento de sistemas avançados de computação de IA ao longo de vários anos.
O acordo plurianual visa fortalecer o planejamento do fornecimento de memória para tecnologias futuras, refletindo os longos prazos de desenvolvimento associados a produtos de memória avançados. À medida que a demanda por capacidade de computação de IA continua a crescer em todo o mundo, a parceria foi concebida para alinhar o desenvolvimento de memória aos planos de infraestrutura de longo prazo da NVIDIA e à expansão mais ampla de data centers e instalações de computação focados em IA. As empresas trabalharão juntas em tecnologias de memória para uma gama de plataformas NVIDIA, incluindo os supercomputadores de IA Vera Rubin, os processadores Vera, os sistemas de computação pessoal com tecnologia RTX Spark e as plataformas de robótica Jetson Thor. A cooperação também reflete o surgimento de novos mercados ligados à infraestrutura de IA, aplicações de IA pessoal e sistemas físicos de IA.
Além do desenvolvimento de memória, a SK hynix está incorporando as bibliotecas de software CUDA-X e tecnologias de IA da NVIDIA em processos de simulação de semicondutores. Essas ferramentas estão sendo aplicadas em áreas como projeto assistido por computador (CAD) e litografia computacional, com o objetivo de melhorar a velocidade e a eficiência das atividades de pesquisa e desenvolvimento. A empresa também está utilizando o framework NVIDIA PhysicsNeMo juntamente com o CUDA-X para acelerar cargas de trabalho de simulação internas e modelagem de IA baseada em física. Observadores do setor notam que uma adoção mais ampla dessas tecnologias pode incentivar uma colaboração mais estreita entre fabricantes de semicondutores, a NVIDIA e fornecedores de software de automação de projetos eletrônicos.
A parceria se estende ainda à inovação na manufatura por meio do desenvolvimento de tecnologias de gêmeos digitais para instalações de fabricação de semicondutores. A SK hynix está criando ambientes de fábrica virtuais que podem modelar e simular operações de produção complexas. Utilizando as tecnologias NVIDIA Omniverse e fluxos de trabalho baseados em OpenUSD, os engenheiros podem gerar representações tridimensionais detalhadas de locais de fabricação para analisar o desempenho, testar cenários operacionais e identificar oportunidades de melhoria antes que as mudanças sejam implementadas nas instalações físicas.
Esses sistemas de gêmeos digitais também podem contribuir para a eficiência operacional, dando suporte ao gerenciamento de robôs móveis autônomos e outros ativos de fábrica. Tecnologias como o mecanismo de otimização NVIDIA cuOpt, acelerado por GPU, e a plataforma NVIDIA Metropolis estão sendo avaliadas por seu potencial para aprimorar a logística, o planejamento e a alocação de recursos em fábricas de semicondutores. As empresas também estão explorando métodos para integrar ambientes de gêmeos digitais com sistemas de software existentes e fluxos de trabalho orientados por IA, permitindo a análise automatizada de dados de manufatura e auxiliando os processos de tomada de decisão em todas as operações de produção.
A colaboração reflete a crescente importância da tecnologia de memória na indústria de IA. O treinamento e a operação de modelos avançados de IA exigem a movimentação e o processamento de grandes quantidades de dados, tornando o desempenho da memória um fator crítico para a eficiência geral do sistema. Soluções de memória de alta largura de banda e alta capacidade desempenham um papel cada vez mais importante para garantir que os processadores de IA possam operar em seu potencial máximo, gerenciando o consumo de energia e os requisitos de desempenho.
NVIDIA amplia sua atuação na infraestrutura de IA na Coreia do Sul por meio de novas parcerias estratégicas.
Além da colaboração com a SK hynix, a NVIDIA anunciou diversas outras parcerias com o objetivo de apoiar a expansão da infraestrutura de IA na Coreia do Sul. Entre as iniciativas reveladas, a SK Telecom anunciou planos para desenvolver uma plataforma de nuvem de IA em escala de gigawatts, impulsionada por tecnologias NVIDIA. O projeto deverá incluir a construção de um data center focado em IA, com previsão de início de operação em 2027, refletindo o crescente investimento em infraestrutura de computação em larga escala para atender à demanda cada vez maior por serviços de inteligência artificial.
A NVIDIA também revelou que a empresa de tecnologia sul-coreana Naver e o conglomerado industrial Doosan adotarão suas tecnologias como parte de seus esforços para desenvolver recursos de data center com IA. As colaborações visam apoiar a implantação de ambientes de computação avançados, projetados para lidar com cargas de trabalho de IA cada vez mais complexas.
A Doosan indicou que vê oportunidades para integrar suas soluções relacionadas à energia em futuras plataformas de data center da NVIDIA. A empresa, que atua no desenvolvimento de robótica e fornece materiais usados nos processadores Blackwell avançados da NVIDIA, afirmou que também está avaliando o uso das tecnologias de IA física da NVIDIA para apoiar suas iniciativas mais amplas nas áreas industrial e de automação.
A fabricante de chips americana expandiu ainda mais sua cooperação com o Grupo LG da Coreia do Sul. De acordo com o CEO da NVIDIA, Jensen Huang, as empresas estão trabalhando juntas em diversas áreas, incluindo eletrônica, sistemas de engenharia mecânica e tecnologias de inteligência artificial para aplicações em robótica humanoide. O anúncio ocorreu após discussões com o presidente do Grupo LG, Koo Kwang-mo, sobre futuras áreas de cooperação tecnológica.
Além da robótica, as duas empresas também estão colaborando no desenvolvimento de infraestrutura de data centers de última geração. Seus esforços incluem o projeto de elementos arquitetônicos essenciais, como sistemas de refrigeração, redes de distribuição de energia e layouts integrados das instalações. A parceria visa atender às crescentes exigências técnicas das instalações de computação de IA, com ambas as empresas explorando abordagens que abrangem todo o ciclo de vida do planejamento, construção e operação de data centers.
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Sobre o autor
Alisa, jornalista dedicada do MPost, é especializada em criptomoedas, IA, investimentos e no vasto campo de Web3. Com um olhar atento às tendências e tecnologias emergentes, ela oferece uma cobertura abrangente para informar e envolver os leitores no cenário em constante evolução das finanças digitais.
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