Relatório de notícias Tecnologia
09 de janeiro de 2024

NVIDIA anuncia GPUs, ferramentas e serviços para facilitar cargas de trabalho de IA generativa

Em Breve

A NVIDIA revelou suas GPUs de desktop GeForce RTX SUPER, laptops de IA e software e ferramentas de IA aceleradas por RTX que facilitam as cargas de trabalho de IA generativas.

NVIDIA anuncia GPUs, ferramentas e serviços para facilitar cargas de trabalho de IA generativa

NVIDIA revelou novas GPUs de desktop GeForce RTX SUPER, laptops de IA dos principais fabricantes e software e ferramentas de IA aceleradas por RTX para impulsionar a IA generativa. Isso inclui aceleração TensorRT para fluxos de trabalho de texto para imagem, ferramentas de textura de IA e tecnologia DLSS 3 para jogos.

O anúncio foi feito em CES 2024, e a gigante da tecnologia dá o tom para avançar na IA generativa, priorizando a privacidade e o processamento local.

“A IA generativa é a transição de plataforma mais significativa na história da computação e transformará todos os setores, inclusive os de jogos”, disse Jensen Huang, fundador e CEO da NVIDIA. “Com mais de 100 milhões de PCs e estações de trabalho RTX AI, a NVIDIA é uma enorme base instalada para desenvolvedores e jogadores aproveitarem a magia da IA ​​generativa.”

Um dos principais destaques são as placas gráficas da série GeForce RTX 40 SUPER, apresentando a GeForce RTX 4080 SUPER, 4070 Ti SUPER e 4070 SUPER.

Segundo a empresa, essas GPUs prometem melhor desempenho de IA, com a GeForce RTX 4080 SUPER gerando vídeo de IA 1.5 vezes mais rápido e imagens 1.7 vezes mais rápida que sua antecessora, a GPU GeForce RTX 3080 Ti. Os Tensor Cores nas SUPER GPUs oferecem até 836 trilhões de operações por segundo, trazendo resultados substanciais Capacidades de IA para jogos, criação de conteúdo e produtividade.

Além disso, fabricantes líderes como Acer, ASUS, Dell, HP, Lenovo, MSI, Razer e Samsung lançarão laptops RTX AI, fornecendo aos usuários um conjunto de recursos generativos de IA. Espera-se que esses sistemas cheguem ao mercado este mês.

Ferramentas e software da NVIDIA para IA generativa

A empresa não se concentra apenas em hardware, mas também fornece novas ferramentas e software para desenvolvedores. O AI Workbench – um kit de ferramentas unificado e fácil de usar para desenvolvedores de IA, estará disponível em versão beta ainda este mês.

De acordo com a NVIDIA, este kit de ferramentas visa agilizar o processo de criação, teste e customização de pré-treinados IA generativa modelos, proporcionando aos desenvolvedores desempenho poderoso de classe de PC e consumo de memória.

Além disso, introduziu o TensorRT-LLM (TRT-LLM), uma biblioteca de código aberto projetada para acelerar e otimizar o desempenho de inferência de grandes modelos de linguagem (LLMs). Permite que a IA interaja com notas, documentos e conteúdo, mostrando o potencial do processamento local.

A empresa está preparada para lançar vários aplicativos e serviços generativos alimentados por IA, incluindo NVIDIA RTX Remix, uma plataforma para criar remasterizações RTX de jogos clássicos; Microsserviços NVIDIA ACE, com modelos generativos de fala e animação alimentados por IA; e DLSS 3 com geração de quadros, aumentando as taxas de quadros em até 4x em comparação com a renderização nativa.

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Sobre o autor

Kumar é um jornalista de tecnologia experiente com especialização nas interseções dinâmicas de IA/ML, tecnologia de marketing e campos emergentes como criptografia, blockchain e NFTS. Com mais de 3 anos de experiência no setor, Kumar estabeleceu um histórico comprovado na elaboração de narrativas convincentes, na condução de entrevistas perspicazes e no fornecimento de insights abrangentes. A experiência de Kumar reside na produção de conteúdo de alto impacto, incluindo artigos, relatórios e publicações de pesquisa para plataformas importantes do setor. Com um conjunto único de habilidades que combina conhecimento técnico e narrativa, Kumar se destaca na comunicação de conceitos tecnológicos complexos para diversos públicos de maneira clara e envolvente.

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Kumar Gandharv
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