NHS investe £ 21 milhões em IA para melhor atendimento ao paciente
Em Breve
Os NHS Trusts obtêm acesso a imagens avançadas de IA e ferramentas de suporte à decisão por meio do AI Diagnostic Fund de £ 21 milhões.
O objetivo é agilizar os diagnósticos de cânceres, derrames e problemas cardíacos, conduzindo a um atendimento eficiente e eficaz ao paciente. O impacto positivo da integração da IA inclui um diagnóstico de AVC mais rápido, reduzindo o tempo de tratamento pela metade e triplicando as chances de vida independente após o AVC.
O NHS, serviços médicos e de saúde financiados pelo governo do Reino Unido, abraça AI para melhorar o atendimento ao paciente. Com um fundo de £ 21 milhões, a equipe do NHS terá acesso à tecnologia de IA de última geração para diagnóstico e tratamento mais rápidos.
Os NHS Trusts (unidades organizacionais dentro dos Serviços Nacionais de Saúde da Inglaterra e do País de Gales) podem acessar o Fundo de Diagnóstico de IA para acelerar o uso de imagens avançadas de IA e ferramentas de suporte à decisão. O objetivo é acelerar o diagnóstico de problemas de saúde como câncer, derrame e problemas cardíacos, inaugurando uma nova era de atendimento eficiente e eficaz ao paciente.
O Secretário de Saúde e Assistência Social pretende expandir a tecnologia de diagnóstico de AVC por IA para cobrir 100% das redes de AVC até o final de 2023, beneficiando mais pacientes com tratamento mais rápido.
“A inteligência artificial já está transformando a maneira como fornecemos cuidados de saúde e as ferramentas de IA já estão causando um impacto significativo no NHS ao diagnosticar condições mais cedo, o que significa que as pessoas podem ser tratadas mais rapidamente”,
disse Steve Barclay, Secretário de Saúde e Assistência Social.
O AI Diagnostic Fund usará ferramentas de IA para analisar radiografias de tórax, o principal método para diagnosticar câncer de pulmão, a principal causa de mortes por câncer no Reino Unido. Com mais de 600,000 radiografias de tórax realizadas mensalmente na Inglaterra, a expansão das ferramentas de diagnóstico de IA para mais NHS Trusts ajudará os médicos na detecção precoce do câncer, melhorando os resultados dos pacientes.
De acordo com o comunicado de imprensa, a integração da IA no NHS já apresentou resultados positivos. Em alguns casos, a IA reduziu pela metade o tempo para as vítimas de AVC receberem tratamento, facilitando o diagnóstico mais rápido do AVC. Provou triplicar as chances de os pacientes viverem de forma independente após um AVC, pois a resposta oportuna é crítica ao lidar com pacientes com AVC.
O governo do Reino Unido investiu £ 123 milhões em 86 tecnologias de IA para beneficiar os pacientes. Essas tecnologias oferecem suporte ao diagnóstico de AVC, triagem, monitoramento cardiovascular e gerenciamento de condições domiciliares.
O recém-introduzido AI & Digital Regulation Service auxilia a equipe do NHS na implantação segura de dispositivos de IA. Este serviço simplifica a compreensão dos regulamentos do NHS relativos à IA para desenvolvedores e adotantes, agilizando o processo de lançamento de produtos de IA no mercado e economizando tempo.
O NHS gasta £ 10 bilhões por ano em tecnologia médica, com o mercado global projetado para atingir £ 150 bilhões no próximo ano. Avanços tecnológicos permitem a prevenção de doenças, diagnóstico precoce, tratamentos mais eficazes e recuperação mais rápida, melhorando significativamente os resultados dos pacientes.
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Sobre o autor
Agne é uma jornalista que cobre as últimas tendências e desenvolvimentos no metaverso, IA e Web3 indústrias para o Metaverse Post. Sua paixão por contar histórias a levou a realizar inúmeras entrevistas com especialistas nessas áreas, sempre buscando descobrir histórias emocionantes e envolventes. Agne é bacharel em literatura e possui ampla experiência em redação sobre uma ampla variedade de tópicos, incluindo viagens, arte e cultura. Ela também foi voluntária como editora da organização de direitos dos animais, onde ajudou a aumentar a conscientização sobre questões de bem-estar animal. Entre em contato com ela [email protegido].
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