NeuRRAM: Pesquisadores desenvolveram os chips neuromórficos mais avançados para tarefas de IA
Em Breve
NeuRRAM é um divisor de águas no campo da computação neuromórfica devido ao seu menor consumo de energia e maior precisão para tarefas complexas de IA.
Ele usa memória analógica para armazenar e processar dados grandes e pode suportar uma ampla gama de tarefas de IA com alta precisão.
Pesquisadores desenvolveram os chips neuromórficos mais avançados até hoje – NeuRRAM. Esses chips têm inúmeras vantagens em comparação com os métodos de computação tradicionais, incluindo menor consumo de energia e maior precisão para tarefas complexas de IA. Como resultado, esses chips têm o potencial de revolucionar o campo da computação e o desenvolvimento da IA.
NeuRRAM é um divisor de águas no campo da computação neuromórfica por vários motivos. Para começar, ele usa memória analógica para armazenar e processar dados grandes, proporcionando uma operação mais eficiente do que os métodos de computação tradicionais. Além disso, o NeuRRAM é capaz de suportar uma gama diversificada de tarefas de IA com alta precisão, incluindo reconhecimento de imagem e reconhecimento de comando de voz.
Uma das principais vantagens do NeuRRAM é a sua eficiência energética. Ao contrário dos computadores tradicionais, os chips NeuRRAM podem economizar até 1,000 vezes mais energia enquanto ainda fornecem o mesmo nível de precisão. Ele consegue isso com a falta de movimentação de dados com uso intensivo de energia durante o uso, já que a modelagem e os cálculos de peso são todos feitos diretamente no chip. Além disso, o chip também suporta paralelismo de dados, permitindo que uma camada no modelo de rede neural seja mapeada para vários núcleos para inferência paralela.
Essas vantagens permitiram que os chips NeuRRAM fossem usados em vários contextos, desde wearables do dia a dia até sistemas de realidade virtual. Como resultado, os chips NeuRRAM têm o potencial de expandir drasticamente as possibilidades de IA e computação, fornecendo desempenho superior ao dos métodos mais tradicionais. Em essência, os pesquisadores por trás do NeuRRAM deram um grande passo no campo da inteligência artificial.
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Sobre o autor
Damir é o líder de equipe, gerente de produto e editor da Metaverse Post, abordando tópicos como AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse e Web3-Campos relacionados. Seus artigos atraem um grande público de mais de um milhão de usuários todos os meses. Ele parece ser um especialista com 10 anos de experiência em SEO e marketing digital. Damir foi mencionado em Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto e outras publicações. Ele viaja entre os Emirados Árabes Unidos, Turquia, Rússia e CEI como um nômade digital. Damir formou-se em física, o que ele acredita ter lhe dado as habilidades de pensamento crítico necessárias para ter sucesso no cenário em constante mudança da internet.
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