NeuroMesh: liderando a nova era da IA com um protocolo de treinamento distribuído
Londres, Reino Unido, 9 de abril de 2024, Chainwire
NeuroMesh (nmesh.io), pioneira em inteligência artificial, anuncia o lançamento de seu protocolo de treinamento distribuído de IA, preparado para revolucionar o acesso global e a colaboração no desenvolvimento de IA. Adotando a estrutura descentralizada do DePIN, o NeuroMesh preenche as lacunas entre a demanda por treinamento de grandes modelos de IA e GPUs distribuídas. Esta iniciativa visa promover a inclusão no desenvolvimento da IA, facilitando a participação em diversos setores e geografias.
Visionários em IA: a ambição global da equipe
A equipe por trás do NeuroMesh, composta por pesquisadores e engenheiros de Oxford, NTU, PKU, THU, HKU, Google e Meta, é pioneira em um processo democrático de treinamento em IA. Esta abordagem visionária aborda as limitações do desenvolvimento centralizado de IA, permitindo que proprietários de GPU em todo o mundo contribuam para uma vasta rede de formação, capacitando entidades de todos os tamanhos para aproveitarem este serviço para as suas necessidades de formação.
NeuroMesh transcende a IA tradicional ao promover a colaboração. A sua visão é equipar cada desenvolvedor e organização, independentemente da localização ou dos recursos, com a capacidade de treinar e utilizar modelos de IA de ponta. Isto alinha-se perfeitamente com a visão de pioneiros da IA como Yann LeCun, que defendem um futuro alimentado por formação em IA distribuída e de crowdsourcing.
Um design revolucionário baseado em PCN
No centro do protocolo de treinamento distribuído do NeuroMesh está o inovador algoritmo de treinamento PCN (Predictive Coding Network) – uma verdadeira virada de jogo neste campo. Esta abordagem permite que os proprietários de GPU em todo o mundo contribuam com o seu poder, promovendo um vasto esforço colaborativo.
O algoritmo de treinamento PCN: A mágica por trás do NeuroMesh está no algoritmo de treinamento PCN. Ao contrário dos métodos tradicionais de retropropagação (BP), o PCN permite treinamento totalmente local, paralelo e autônomo. A equipe pretende criar uma vasta rede, onde cada nó – representando uma GPU participante – aprenda de forma independente. PCN minimiza a comunicação entre camadas, reduzindo o tráfego de dados e facilitando o treinamento assíncrono. Pense nisso como uma sinfonia onde cada músico desempenha o seu papel de forma independente, mas contribui para um todo harmonioso.
Este modelo de ponta, inspirado nos recentes avanços na pesquisa em neurociências iniciada pela Universidade de Oxford, imita a abordagem de aprendizagem localizada do cérebro humano. Ao armazenar valores de erro e otimizar para um alvo local em cada camada, ele replica o comportamento dos neurônios cerebrais. Isso permite que o NeuroMesh definovos modelos que são muito maiores, com componentes individuais que contribuem para o mesmo objetivo final de otimização para toda a rede, assim como o cérebro humano, onde diferentes estímulos são tratados por diferentes grupos de neurônios.
Esta abordagem de inspiração biológica, combinada com as suas capacidades de distribuição inerentes, abre uma nova era de desenvolvimento de IA.
Um apelo para criar parcerias globais
NeuroMesh convida parcerias em todo o mundo, com o objetivo de criar um futuro de IA no qual todos possam participar. Seu protocolo é a base sobre a qual um ecossistema diversificado está sendo construído. O ecossistema foi projetado para ser dinâmico, colaborativo e adaptável, garantindo que possa atender às necessidades de treinamento de modelos de IA de qualquer tamanho e de qualquer setor.
Indivíduos, projetos com recursos de GPU e entidades com necessidades de formação são bem-vindos a aderir a esta iniciativa transformadora. Para obter detalhes abrangentes sobre o NeuroMesh e para participar deste empreendimento de ponta, os usuários podem visitar nmesh.io.
Sobre NeuroMesh
NeuroMesh compreende pesquisadores e engenheiros de instituições conceituadas como Oxford, NTU, PKU, THU, HKU, Google e Meta. Ao capacitar desenvolvedores e organizações a implantar modelos robustos de IA, a NeuroMesh está cultivando um ecossistema de IA inclusivo, preenchendo as lacunas entre a demanda de treinamento de grandes modelos de IA e GPUs distribuídas em todo o mundo.
Para obter mais informações, os usuários podem visitar o NeuroMesh's Twitter | Telegram
Contato
CMO
Kenchia Lee
NeuroMesh
[email protegido]
07746906341
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