Neo4j anuncia colaboração estratégica com AWS para enfrentar alucinações de IA generativa
Em Breve
A colaboração estratégica da Neo4j e da AWS inclui integração com Amazon Bedrock para reduzir alucinações em IA generativa empresarial.
Banco de dados gráfico e plataforma analítica neo4j celebrou recentemente um acordo de colaboração estratégica plurianual (SCA) com Amazon Web Services (AWS), que visa elevar os resultados da inteligência artificial generativa (IA). A colaboração se concentrará na integração com a solução empresarial Amazon Bedrock – para aumentar a precisão, a transparência e a explicabilidade, ao mesmo tempo que mitiga as alucinações de IA.
O esforço colaborativo abordará um desafio comum enfrentado pelos desenvolvedores que lidam com grandes modelos de linguagem (LLMs), pois exigem memória duradoura enraizada em dados e domínios empresariais específicos. A combinação de gráficos de conhecimento e pesquisa vetorial nativa do Neo4j visa fornecer uma solução para esta situação.
“A pesquisa vetorial nativa do Neo4j permite que aplicativos generativos de IA usando LLMs conduzam pesquisas semânticas de maneira conveniente em vetores armazenados como propriedades no mesmo banco de dados do gráfico de conhecimento. Os resultados podem então ser combinados com os fatos dos nós vizinhos no gráfico de conhecimento, fornecendo o contexto completo para respostas mais completas, precisas, relevantes e explicáveis”, disse Sudhir Hasbe, diretor de produtos da Neo4j. Metaverse Post.
Em conjunto com este anúncio, a Neo4j disponibilizou sua oferta de banco de dados gráfico totalmente gerenciado Neo4j Aura Profissional, disponível no Mercado da AWS. A mudança irá agilizar a experiência dos desenvolvedores que trabalham em IA generativa, oferecendo uma plataforma de início rápido.
AWS Marketplace é um catálogo digital que abriga inúmeras listagens de software que facilita a descoberta, teste, compra e implantação de software compatível com AWS.
“A disponibilidade geral do Neo4j Aura Professional no AWS Marketplace permite que os desenvolvedores criem seu primeiro gráfico de conhecimento usando suas contas AWS existentes e consumam commits existentes da AWS. Isso simplifica a inscrição, o faturamento e o monitoramento de gastos”, disse Hasbe, da Neo4j.
Aproveitando a pesquisa de vetores nativos para resultados eficazes de LLM
Neo4j afirma que os recursos da plataforma de banco de dados gráfico vão além dos contemporâneos tradicionais. Utilizando pesquisa vetorial nativa, ele captura relacionamentos explícitos e implícitos, permitindo a criação de gráficos de conhecimento. Esses gráficos, por sua vez, capacitam os sistemas de IA a raciocinar, inferir e recuperar informações pertinentes de forma eficaz.
O Neo4j funciona como um banco de dados corporativo, fundamentando LLMs e servindo como memória de longo prazo para sistemas generativos de IA.
A integração com Amazon Bedrock apresenta agora diversas vantagens. Empregando Retrieval Augmented Generation (RAG), Neo4j em colaboração com Langchain e Amazon Bedrock, cria assistentes virtuais baseados no conhecimento empresarial. Isto visa reduzir alucinações, garantindo resultados mais precisos, transparentes e explicáveis.
“A geração aumentada de recuperação (RAG) é uma prática recomendada de desenvolvimento de IA generativa para superar as limitações dos LLMs, fundamentando os modelos em fontes externas de conhecimento. Nesta abordagem, o LLM serve como uma interface de linguagem natural para acessar informações externas, não dependendo apenas de seu conhecimento interno para produzir respostas'”, disse Hasbe, do Neo4j. Metaverse Post. “Agora os desenvolvedores da AWS podem implementar facilmente o RAG usando a integração do Neo4j com o Amazon Bedrock, que fornece uma API única para a coleção dos LLMs mais populares do mundo.”
Além disso, os gráficos de conhecimento do Neo4j quando integrados com Rocha Amazônica, invocam um ecossistema diversificado de modelos básicos. Isso permite a geração de texto e resumo altamente personalizados para os usuários finais.
Os desenvolvedores podem aproveitar o Amazon Bedrock para gerar incorporações de vetores a partir de dados não estruturados, enriquecendo gráficos de conhecimento usando o novo recurso de pesquisa e armazenamento de vetores do Neo4j e também usar os recursos de IA generativa do Amazon Bedrock para processar dados não estruturados.
“Combinar o poder generativo da IA do Amazon Bedrock com os gráficos de conhecimento do Neo4j pode levar conhecimento institucional a cada membro da equipe. Essa combinação também libera valor de dados não estruturados, fornecendo respostas completas baseadas em fatos, não em alucinações”, explicou Hasbe, da Neo4j. “A chave é que as capacidades do Bedrock são aumentadas pelos gráficos de conhecimento factual do Neo4j. Isso produz respostas precisas e contextuais em vez de suposições do LLM.”
Esta colaboração estratégica representa um momento crucial na convergência da tecnologia gráfica e da excelência em computação em nuvem, impulsionando as empresas para uma nova era de inovação de IA e a utilização otimizada de dados conectados.
“O Neo4j serve como memória de longo prazo para grandes modelos de linguagem desenvolvidos na AWS. Por meio de nossa oferta de nuvem Aura no AWS Marketplace e das funcionalidades robustas de nosso banco de dados gráfico, estamos simplificando a jornada dos desenvolvedores, capacitando-os a começarem sem esforço e serem produtivos nas aplicações práticas de IA generativa do mundo real na nuvem”, disse Neo4j. Foi dito Metaverse Post. “Nossa colaboração busca ajudar os clientes a desbloquear novas oportunidades e redesenhar a estrutura de possibilidades no domínio da inovação empresarial.”
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Sobre o autor
Victor é Editor/Escritor Gerente de Tecnologia na Metaverse Post e cobre inteligência artificial, criptografia, ciência de dados, metaverso e segurança cibernética no âmbito empresarial. Ele possui meia década de experiência em mídia e IA trabalhando em meios de comunicação conhecidos, como VentureBeat, DatatechVibe e Analytics India Magazine. Sendo mentor de mídia em universidades de prestígio, incluindo Oxford e USC, e com mestrado em ciência e análise de dados, Victor está profundamente comprometido em se manter atualizado com as tendências emergentes. Ele oferece aos leitores as narrativas mais recentes e perspicazes da tecnologia e Web3 panorama.
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