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12 de março de 2024

Nanonets levanta financiamento de US$ 29 milhões para facilitar a automação do fluxo de trabalho com agentes de IA

Em Breve

A Nanonets levantou US$ 29 milhões em financiamento para melhorar a precisão de seu sistema de automação de fluxo de trabalho de IA e facilitar a expansão da equipe.

Nanonets levanta US$ 29 milhões em financiamento para avançar na automação do fluxo de trabalho de IA

Plataforma de automação de fluxo de trabalho baseada em IA Nanoredes levantou US$ 29 milhões em uma rodada de financiamento da Série B totalmente em ações liderada pela Accel, ao lado dos investidores existentes Elevation Capital e YCombinator, entre outros. Isso eleva o financiamento total da Nanonets para US$ 42 milhões, incluindo sua rodada Série A de US$ 10 milhões em 2022. O capital recém-levantado será direcionado para pesquisa e desenvolvimento para melhorar a precisão do sistema e facilitar a expansão da equipe.

A startup desenvolveu um Plataforma de IA fornecendo soluções sem código projetadas para ajudar as empresas a extrair informações de diversas fontes, como documentos, e-mails, tickets e bancos de dados, e transformá-las em insights acionáveis. Utilizando arquiteturas de aprendizado de máquina, a plataforma de IA da empresa analisa dados não estruturados de documentos carregados para extrair informações valiosas.

“A Internet ia acabar com o papel, mas hoje as empresas produzem mais documentos do que nunca, apenas em novos formatos. E-mail, contratos em PDF, whitepapers, etc. Existem milhões de profissionais altamente qualificados presos procurando agulhas em palheiros e inserindo os dados desses documentos em diferentes softwares. Nanonets usa IA de ponta para automatizar esses diferentes processos. Estamos pegando o trabalho de escritório mais repetitivo e mundano e automatizando-o”, disse Sarthak Jain, CEO e cofundador da Nanonets.

No entanto, a principal inovação das Nanonets reside na sua capacidade de garantir Straight Through Processing (STP), indicando a percentagem de dados processados ​​sem exigir qualquer intervenção manual. Isto é uma conquista notável, já que muitas empresas generativas grandes modelos de linguagem (LLMs) enfrentam desafios com STP devido a alucinações de dados, dificultando a ampla adoção de agentes autônomos para tarefas ponta a ponta. Notavelmente, ao lidar com milhões de documentos mensalmente, a Nanonets atinge uma taxa STP superior de mais de 90%, resultando em ganhos notáveis ​​em produtividade e eficiência de custos.

Os agentes autônomos da empresa demonstram proficiência na conclusão de tarefas de ponta a ponta e seus modelos se adaptam rapidamente a novas informações, eliminando a necessidade de processos de treinamento complexos. Além disso, esses agentes podem ser integrados a plataformas ERP, incluindo QuickBooks, Xero, Sage e NetSuite, para automatizar processos de contas a pagar. Além disso, eles podem otimizar as cadeias de suprimentos utilizando dados históricos do Square e do Tableau e resumir relatórios de saúde dos sistemas de gerenciamento de pacientes.

Nanonets eleva o cenário da automação de fluxo de trabalho baseada em IA

Fundada em 2017, a Nanonets fornece soluções de automação inteligentes que transformam as operações comerciais em diversos setores. Através de seu plataforma sem código e mecanismos de decisão adaptáveis, as Nanonets capacitam as organizações a agilizar os processos de tomada de decisão e alcançar uma eficiência incomparável. A empresa atende mais de 10,000 clientes em todo o mundo.

Operando em um mercado global competitivo para Automação de fluxo de trabalho baseada em IA, a empresa enfrenta atualmente a concorrência de plataformas tradicionais de reconhecimento óptico de caracteres (OCR) e startups emergentes como Rossum AI e Hyperscience. Players maiores, como a empresa de software de automação UiPath, também fornecem automação de fluxo de trabalho, embora com foco em dados estruturados.

Com o novo investimento, a Nanonets deverá aprimorar suas capacidades, solidificando ainda mais sua posição como fornecedora líder no competitivo mercado de automação de fluxo de trabalho baseada em IA.

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Sobre o autor

Alisa, jornalista dedicada do MPost, é especializada em criptomoedas, provas de conhecimento zero, investimentos e no vasto reino de Web3. Com um olhar atento às tendências e tecnologias emergentes, ela oferece uma cobertura abrangente para informar e envolver os leitores no cenário em constante evolução das finanças digitais.

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Alice Davidson
Alice Davidson

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