MiniGPT-4: O novo modelo de IA para descrições complexas de imagens
Em Breve
MiniGPT-4 é um modelo de IA que combina processamento visual com compreensão da linguagem.
Ele usa um codificador visual congelado chamado Vicuna e GPT-4, o mais recente Large Language Model da OpenAI.
MiniGPT-4 pode gerar descrições precisas de imagens, escrever textos baseados em imagens, fornecer soluções para problemas representados em imagens e até mesmo ensinar aos usuários como fazer certas coisas com base em fotos.
Compreender como interpretar e descrever o conteúdo visual é essencial para uma ampla gama de aplicações, desde e-commerce até mídias sociais. Digitar MiniGPT-4, o mais recente modelo de IA que combina o poder do processamento visual com a compreensão de linguagem de ponta.
MiniGPT-4 emprega um codificador visual congelado e um grande modelo de linguagem, conectado por meio de uma única camada de projeção, para gerar descrições precisas de imagens, escrever histórias e poemas baseados em imagens, fornecer soluções para problemas retratados em imagens e até mesmo ensinar aos usuários como cozinhar com base em alimentos fotos.
O modelo é altamente eficiente, exigindo apenas o alinhamento de 5 milhões de pares imagem-texto para treinar a camada linear que alinha recursos visuais com o modelo de linguagem grande congelado, Vicuna.
Vicuna é construída sobre LLaMA e pode realizar tarefas linguísticas complexas. GPT-4, o mais recente Large Language Model da OpenAI, alimenta o MiniGPT-4. A natureza multimodal da GPT-4 o diferencia de seus antecessores, tornando-o adequado para diversas aplicações, incluindo videogames, Extensões do Chromee questões de raciocínio complexo.
MiniGPT-4 mostrou habilidades semelhantes às GPT-4, como gerar descrições detalhadas de imagens e criar sites a partir de rascunhos escritos à mão. Para melhorar a saída de linguagem do modelo, um conjunto de dados melhor foi selecionado para ajustes adicionais usando um modelo de conversação. Isso resultou em uma melhor geração de linguagem com maior confiabilidade e usabilidade geral.
As capacidades excepcionais do modelo decorrem de sua processo de treinamento em duas etapas, que permite MiniGPT para gerar descrições de imagens precisas e em linguagem natural. Durante a primeira etapa, MiniGPT-4 é treinado em milhões de pares imagem-texto, conforme mencionado acima, permitindo aprender sobre objetos, pessoas e lugares e descrevê-los em palavras. Este pré-treinamento leva cerca de 10 horas e requer quatro GPUs A100 (80 GB). A saída deste estágio é gerada pelo transformador de visão com base na imagem de entrada.
No entanto, a primeira fase do pré-treinamento pode produzir resultados sem coerência, como frases repetitivas, frases fragmentadas ou conteúdo irrelevante. Para resolver esse problema, MiniGPT-4 passa por um segundo estágio de treinamento, onde um conjunto de dados menor, mas de alta qualidade, de pares imagem-texto é usado para ajustar as descrições de texto do modelo para serem mais precisas e naturais.
Desde a geração de layouts de sites até o fornecimento de soluções para problemas representados em imagens, o MiniGPT-4 é um avanço impressionante no mundo da IA e é apenas o começo.
Leia mais:
Aviso Legal
Em linha com a Diretrizes do Projeto Trust, observe que as informações fornecidas nesta página não se destinam e não devem ser interpretadas como aconselhamento jurídico, tributário, de investimento, financeiro ou qualquer outra forma. É importante investir apenas o que você pode perder e procurar aconselhamento financeiro independente se tiver alguma dúvida. Para mais informações, sugerimos consultar os termos e condições, bem como as páginas de ajuda e suporte fornecidas pelo emissor ou anunciante. MetaversePost está comprometida com relatórios precisos e imparciais, mas as condições de mercado estão sujeitas a alterações sem aviso prévio.
Sobre o autor
Agne é uma jornalista que cobre as últimas tendências e desenvolvimentos no metaverso, IA e Web3 indústrias para o Metaverse Post. Sua paixão por contar histórias a levou a realizar inúmeras entrevistas com especialistas nessas áreas, sempre buscando descobrir histórias emocionantes e envolventes. Agne é bacharel em literatura e possui ampla experiência em redação sobre uma ampla variedade de tópicos, incluindo viagens, arte e cultura. Ela também foi voluntária como editora da organização de direitos dos animais, onde ajudou a aumentar a conscientização sobre questões de bem-estar animal. Entre em contato com ela [email protegido].
Mais artigos
Agne é uma jornalista que cobre as últimas tendências e desenvolvimentos no metaverso, IA e Web3 indústrias para o Metaverse Post. Sua paixão por contar histórias a levou a realizar inúmeras entrevistas com especialistas nessas áreas, sempre buscando descobrir histórias emocionantes e envolventes. Agne é bacharel em literatura e possui ampla experiência em redação sobre uma ampla variedade de tópicos, incluindo viagens, arte e cultura. Ela também foi voluntária como editora da organização de direitos dos animais, onde ajudou a aumentar a conscientização sobre questões de bem-estar animal. Entre em contato com ela [email protegido].
