Relatório de notícias Equipar
09 de março de 2023

Pesquisadores da Microsoft propõem combinar ChatGPT e 15 outros modelos de IA

Em Breve

Os pesquisadores da Microsoft estão propondo combinar a tecnologia chatbot com outros modelos de IA para criar um “assistente universal” que pode lidar com uma variedade de tarefas, incluindo processamento de linguagem natural, reconhecimento de imagem e processos de várias etapas.

Se for bem-sucedida, a tecnologia chatbot, conhecida como ChatGPT, pode ser usado em uma variedade de configurações, incluindo atendimento ao cliente, saúde e educação.

Sob o capô, estão disponíveis 15 modelos e tarefas diferentes que permitem aos usuários interagir com ChatGPT enviando e recebendo mensagens de texto, fornecendo perguntas visuais complexas e fornecendo feedback e correções.

De acordo com relatórios recentes, os pesquisadores da Microsoft propuseram combinar chatbot tecnologia com outros modelos de IA para criar o que eles chamam de “assistente universal”. A esperança é que este assistente seja capaz de lidar com uma variedade de tarefas, incluindo, entre outras, tarefas que requerem processamento de linguagem natural, reconhecimento de imagem e até mesmo processos de várias etapas.

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Leia mais: ChatGPT Lança uma categoria com prompts e predefinições de alto nível para qualquer ocasião

Se a equipe de pesquisa foi bem-sucedida em seus empreendimentos, a tecnologia de chatbot na qual eles estão trabalhando atualmente - conhecida como ChatGPT – poderia potencialmente ser usado em uma ampla variedade de configurações, incluindo atendimento ao cliente, saúde e até mesmo educação. E, talvez o mais importante, permitiria aos usuários interagir com o chatbot de forma ainda mais natural.

Pesquisadores combinados ChatGPT com Visual Foundation Models, como Visual Transformers ou Stable Diffusion, para que o chatbot pudesse entender e gerar imagens e não apenas texto. Sob o capô, mais de 15 modelos e tarefas diferentes (“ferramentas”) foram combinados e permitem ao usuário interagir com ChatGPT por:

  • enviar e receber não apenas mensagens de texto, mas também imagens;
  • fornecer questões visuais complexas ou instruções de edição que exijam vários modelos de IA trabalhar em conjunto com várias etapas;
  • fornecer feedback e solicitar correções.

Um dos principais objetivos da equipe de pesquisa é fazer ChatGPT mais “humano”. Para isso, estão trabalhando para tornar o chatbot mais comunicativo e interativo. Além disso, eles estão trabalhando para tornar o chatbot mais hábil em lidar com tarefas complexas que exigem várias etapas.

Curiosamente, a equipe de pesquisa também está investigando a possibilidade de usar ChatGPT para controlar outros modelos de IA. Isso permitiria que o chatbot atuasse como um “assistente universal” que poderia lidar com uma variedade de tarefas, incluindo tarefas que exigem processamento de linguagem natural, reconhecimento de imagem e até mesmo processos de várias etapas.

Leia mais: Google apresenta recurso de IA que permite a tradução de texto de imagens

Nenhum treinamento extra é realizado; todas as tarefas são concluídas usando prompts, que são comandos de texto que as pessoas desenvolveram e inseriram ChatGPT or ChatGPT criado e alimentado em outros modelos (ou seja, meio que os controla).

O mesmo StableDiffusion ou ControlNet é baixado e usado localmente para todos os modelos de imagem e ChatGPT contrações musculares em resposta a uma API. Como resultado, você pode configurar um chatbot em seu computador e receber instruções de um neurônio de texto. Mas, logo após o primeiro lançamento público de ChatGPTdo rival, você poderá concluir todo o processo localmente.

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Sobre o autor

Damir é o líder de equipe, gerente de produto e editor da Metaverse Post, abordando tópicos como AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse e Web3-Campos relacionados. Seus artigos atraem um grande público de mais de um milhão de usuários todos os meses. Ele parece ser um especialista com 10 anos de experiência em SEO e marketing digital. Damir foi mencionado em Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto e outras publicações. Ele viaja entre os Emirados Árabes Unidos, Turquia, Rússia e CEI como um nômade digital. Damir formou-se em física, o que ele acredita ter lhe dado as habilidades de pensamento crítico necessárias para ter sucesso no cenário em constante mudança da internet. 

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