Metas AI-first Vision toma forma com o lançamento de novos data centers e supercomputadores
Em Breve
A Meta, anteriormente Facebook, é pioneira em inteligência artificial há mais de uma década, usando-a para potencializar seus produtos e serviços, como News Feed, Facebook Ads, Messenger e realidade virtual.
Mas, à medida que cresce a demanda por soluções de IA mais avançadas e escaláveis, aumenta também a necessidade de uma infraestrutura de IA mais inovadora e eficiente.
A gigante da mídia social Meta é pioneira em inteligência artificial (IA) e a utiliza para potencializar seus produtos e serviços, como News Feed, Facebook Ads, Messenger e VR. A empresa anunciou novos projetos de hardware e software para apoiar a próxima geração de aplicações de IA. O evento featured palestrantes do Meta que compartilharam suas percepções e experiências na construção e implantação de sistemas de IA em larga escala.
A Meta anunciou que construiu seu próprio data center de IA otimizado para treinamento e inferência de IA, usando o próprio silício da Meta, o acelerador de treinamento e inferência Meta e o Research Supercluster (RSC) para ajudar a acelerar as cargas de trabalho de IA em vários domínios.
A infraestrutura de IA é uma prioridade para empresas como Meta e Baidu. O objetivo é possibilitar ainda mais avanços em IA.
O novo supercomputador AI da IBM, Vela, usa silício x86 juntamente com GPUs Nvidia e rede baseada em Ethernet. O objetivo da IBM é criar novos modelos de base que possam ajudar a atender às necessidades corporativas de IA. O Google anunciou seu próximo supercomputador AI, o Google System, em 10 de maio, usando GPUs Nvidia e unidades de processamento de infraestrutura projetadas sob medida.
A Meta está entrando no espaço do silício personalizado com seu chip MTIA. Chips de inferência de IA personalizados estão se tornando mais comuns. O cientista da Meta Research, Amin Firoozshahian, comentou que as CPUs tradicionais não são adequadas para lidar com as demandas de inferência dos aplicativos executados pelo Meta. “MTIA é um chip otimizado para as cargas de trabalho com as quais nos preocupamos e adaptado especificamente para essas necessidades.”
A Meta é uma empresa de aprendizado de máquina em grande escala que usa PyTorch. Eles querem ter silício altamente otimizado para executar cargas de trabalho PyTorch. O silício MTIA é um projeto de processo de 7nm (nanômetro) e pode fornecer até 102.4 TOPS de rendimento. Eles estão planejando otimizar as operações de IA, incluindo rede, otimização de data center e utilização de energia. O data center do futuro será construído para IA.
A Meta construiu seu data center por mais de uma década para atender às necessidades de seus bilhões de usuários. À medida que o uso de IA cresce, a empresa precisa de mais capacidade de computação. Para resolver isso, está repensando o resfriamento e fornecendo resfriamento líquido para chips.
- A Meta lançou o AI Sandbox, um playground de teste para anunciantes experimentar com ferramentas de anúncios geradas por IA. O sandbox pode revolucionar a criação de anúncios e melhorar os resultados da campanha.
- IBM anunciou WatsonX, uma nova plataforma de desenvolvimento de IA para empresas. Com a watsonx, a IBM está oferecendo um estúdio de desenvolvimento de IA com um conjunto de modelos de base que as empresas podem usar para construir, treinar, ajustar e implantar aprendizado de máquina tradicional e novos recursos generativos de IA. Espera-se que o estúdio IBM watsonx.ai seja lançado em julho de 2023.
- Canva, a popular plataforma de comunicação visual, revelou um novo conjunto de ferramentas de design com inteligência artificial no evento Canva Create. A suíte inclui oito novos recursos, um dos quais é o Magic Design, que permite aos usuários fazer upload de uma imagem e selecionar um estilo, após o qual a ferramenta selecionará uma seleção personalizada de modelos. Outra nova adição é o Magic Edit, que permite aos usuários adicionar ou substituir qualquer coisa em uma imagem simplesmente descrevendo-a para a ferramenta.
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Sobre o autor
Damir é o líder de equipe, gerente de produto e editor da Metaverse Post, abordando tópicos como AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse e Web3-Campos relacionados. Seus artigos atraem um grande público de mais de um milhão de usuários todos os meses. Ele parece ser um especialista com 10 anos de experiência em SEO e marketing digital. Damir foi mencionado em Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto e outras publicações. Ele viaja entre os Emirados Árabes Unidos, Turquia, Rússia e CEI como um nômade digital. Damir formou-se em física, o que ele acredita ter lhe dado as habilidades de pensamento crítico necessárias para ter sucesso no cenário em constante mudança da internet.
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