Meta dissolve equipe responsável de IA para focar em IA generativa
Em Breve
A Meta supostamente dissolveu sua equipe de IA Responsável (RAI) como parte de uma remodelação mais ampla de suas divisões de IA.
Em um movimento estratégico, gigante da tecnologia Meta supostamente dissolveu sua equipe de IA Responsável (RAI) como parte de uma remodelação mais ampla de suas divisões de IA.
A decisão envolve a transferência da maioria dos membros da RAI para o Meta's IA generativa equipe de produto, enquanto outros são direcionados para a unidade de infraestrutura de IA da empresa, de acordo com relatórios do The Information.
“Continuamos a priorizar e investir no desenvolvimento seguro e responsável de IA”, disse o porta-voz da Meta. “Esta afirmação está alinhada com os esforços contínuos da Meta para colaborar com especialistas no assunto, partes interessadas em políticas e indivíduos com experiências vividas para garantir que seus sistemas de aprendizado de máquina (ML) sejam projetados e usados de forma responsável.
A equipe de IA generativa, criada em fevereiro de 2023, concentra-se principalmente no desenvolvimento de produtos que geram linguagem e imagens para imitar versões feitas pelo homem.
Em setembro, Meta AI revelou um novo trabalho de pesquisa apresentando um método para melhorar a criação de adesivos e imagens em seus serviços.
Intitulado "Emu: aprimorando modelos de geração de imagens usando agulhas fotogênicas em um palheiro”, o artigo destaca uma abordagem de treinamento “ajustada pela qualidade”, projetada para aumentar a qualidade da geração de imagens, mesmo ao trabalhar com um conjunto de dados limitado.
Na semana passada, a Meta, de propriedade de Mark Zuckerberg, lançou dois novos baseado em IA generativa recursos para edição de vídeo para permitir que os usuários postem vídeos no Facebook e Instagram.
O Emu Video permitirá que os usuários produzam vídeos de quatro segundos com a solicitação de uma legenda, foto ou imagem, combinada com uma descrição; enquanto o Emu Edit fornecerá aos usuários uma maneira mais simples de editar ou modificar vídeos usando prompts de texto.
Garantindo a segurança da IA generativa em toda a empresa
A dissolução da equipa RAI não é a primeira reestruturação deste ano; a equipe já passou por mudanças que supostamente a deixaram “uma casca de equipe”. A equipa RAI, existente desde 2019, enfrentou desafios, incluindo autonomia limitada e negociações prolongadas com as partes interessadas para as suas iniciativas.
O cenário reestruturado de IA na Meta está posicionado no contexto de uma corrida em todo o setor no desenvolvimento de IA, com gigantes da tecnologia investindo pesadamente em aprendizado de máquina.
A decisão da Meta reflecte uma tendência mais ampla na indústria tecnológica, onde garantir a segurança da IA se tornou uma prioridade máxima para os líderes da indústria, especialmente em resposta ao aumento do escrutínio por parte de reguladores e funcionários.
Como os membros da equipe RAI estão dispersos por toda a organização, a Meta afirma que eles continuarão a contribuir para os esforços relevantes entre Meta no desenvolvimento e uso responsável de IA.
Esta decisão também coincide com os esforços globais dos governos para estabelecer quadros regulamentares para o desenvolvimento da IA, com tanto os EUA como a União Europeia a tomarem medidas para definovos princípios de IA e regras de segurança.
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Sobre o autor
Kumar é um jornalista de tecnologia experiente com especialização nas interseções dinâmicas de IA/ML, tecnologia de marketing e campos emergentes como criptografia, blockchain e NFTS. Com mais de 3 anos de experiência no setor, Kumar estabeleceu um histórico comprovado na elaboração de narrativas convincentes, na condução de entrevistas perspicazes e no fornecimento de insights abrangentes. A experiência de Kumar reside na produção de conteúdo de alto impacto, incluindo artigos, relatórios e publicações de pesquisa para plataformas importantes do setor. Com um conjunto único de habilidades que combina conhecimento técnico e narrativa, Kumar se destaca na comunicação de conceitos tecnológicos complexos para diversos públicos de maneira clara e envolvente.
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