O modelo de qualquer coisa do segmento da Meta AI anunciou uma revelação semelhante a OpenAIIntrodução de GPT-3
Em Breve
A AI Meta desenvolveu uma nova e revolucionária ferramenta de IA chamada Segment Anything Model (SAM), capaz de automatizar a segmentação de imagens para qualquer tarefa.
É equipado com a capacidade de receber entrada na forma de prompts de texto ou seleção na tela e foi treinado para entender o conceito geral de vários tipos de objetos e gerar máscaras para objetos localizados em qualquer imagem ou vídeo, mesmo aqueles que não fazem parte do conjunto de dados de treinamento.
O SAM abriu uma infinidade de possibilidades na indústria, e resta saber quais outros usos o modelo terá.
AI Meta, uma equipe global de pesquisa de IA, desenvolveu um novo modelo revolucionário de IA chamado Segmentar qualquer modelo (SAM), que é capaz de automatizar a segmentação de imagens para qualquer tarefa. O modelo SAM está equipado com a capacidade de receber entrada na forma de prompts de texto ou seleção na tela e foi treinado para entender o conceito geral de vários tipos de objetos e gerar máscaras para objetos localizados em qualquer imagem ou vídeo , mesmo aqueles que não fazem parte do conjunto de dados de treinamento.
SAM foi anunciado como uma revelação semelhante a OpenAIintrodução de GPT-3. Seus pesos e códigos de modelo foram todos feitos disponível ao público, então qualquer pessoa interessada pode experimentá-lo. Uma das demonstrações mais notáveis de suas capacidades foi quando uma pintura de Pieter Brueghel, o Velho, foi usada como entrada, e o SAM foi capaz de segmentar e criar máscaras para uma variedade de objetos na imagem, apesar de não haver registro deles na imagem. conjunto de dados de treinamento.
Dada a sua versatilidade, o modelo SAM está sendo visto como um componente ideal para pipelines baseados em imagens. Por exemplo, pode ser combinado com um detector de instância para criar caixas, após o que o SAM pode ser usado para gerar máscaras para as respectivas caixas. Além disso, o modelo SAM tem aplicações interessantes para o domínio artístico, onde pode ser usado com Stable Diffusion para fazer alterações na imagem com base em instruções de texto, utilizando as máscaras que cria.
Em resumo, o Segment Anything deu início a uma nova era de automação processos de segmentação de imagem, economizando tempo e dinheiro para as empresas e obtendo resultados mais precisos. O modelo de código aberto da AI Meta abriu uma infinidade de possibilidades na indústria, e resta saber quais outros usos o modelo terá.
Leia mais notícias relacionadas:
Aviso Legal
Em linha com a Diretrizes do Projeto Trust, observe que as informações fornecidas nesta página não se destinam e não devem ser interpretadas como aconselhamento jurídico, tributário, de investimento, financeiro ou qualquer outra forma. É importante investir apenas o que você pode perder e procurar aconselhamento financeiro independente se tiver alguma dúvida. Para mais informações, sugerimos consultar os termos e condições, bem como as páginas de ajuda e suporte fornecidas pelo emissor ou anunciante. MetaversePost está comprometida com relatórios precisos e imparciais, mas as condições de mercado estão sujeitas a alterações sem aviso prévio.
Sobre o autor
Damir é o líder de equipe, gerente de produto e editor da Metaverse Post, abordando tópicos como AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse e Web3-Campos relacionados. Seus artigos atraem um grande público de mais de um milhão de usuários todos os meses. Ele parece ser um especialista com 10 anos de experiência em SEO e marketing digital. Damir foi mencionado em Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto e outras publicações. Ele viaja entre os Emirados Árabes Unidos, Turquia, Rússia e CEI como um nômade digital. Damir formou-se em física, o que ele acredita ter lhe dado as habilidades de pensamento crítico necessárias para ter sucesso no cenário em constante mudança da internet.
Mais artigosDamir é o líder de equipe, gerente de produto e editor da Metaverse Post, abordando tópicos como AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse e Web3-Campos relacionados. Seus artigos atraem um grande público de mais de um milhão de usuários todos os meses. Ele parece ser um especialista com 10 anos de experiência em SEO e marketing digital. Damir foi mencionado em Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto e outras publicações. Ele viaja entre os Emirados Árabes Unidos, Turquia, Rússia e CEI como um nômade digital. Damir formou-se em física, o que ele acredita ter lhe dado as habilidades de pensamento crítico necessárias para ter sucesso no cenário em constante mudança da internet.