Relatório de notícias Equipar
18 de novembro de 2022

Meta AI e Paperswithcode lançam primeiro modelo de AI Galactica treinado em textos científicos

Em Breve

Meta lança primeiro modelo 120B Galactica para textos científicos

Os modelos Galactica podem ser usados ​​para tarefas relacionadas à ciência, como encontrar citações

Meta AI e Paperswithcode lançaram recentemente o primeiro modelo 120B Galactica que é formado em textos científicos (artigos, livros didáticos, etc.). Este é um grande avanço no campo da IA, pois permitirá previsões mais precisas e rápidas sobre o mundo ao nosso redor.

Meta AI e Paperswithcode lançam primeiro modelo de AI Galactica treinado em textos científicos

Ensaios científicos, palestras, fórmulas, resumos e até cadernos de computador são apenas algumas das coisas maravilhosas que a Galactica pode produzir. Os pesos e código para o modelo são completamente de código aberto.

O problema é que a sobrecarga de informações na ciência era a promessa inicial da computação. A especialidade dos computadores tradicionais, no entanto, era a recuperação e o armazenamento, e não o reconhecimento de padrões. Como resultado, embora sua capacidade de digerir dados tenha aumentado, seu intelecto não.

O principal objetivo da Galactica é ajudar os pesquisadores que estão se afogando em publicações e achando cada vez mais difícil separar o importante do irrelevante.

Os modelos da Galactica podem operar com vocabulário científico, matemática, fórmulas químicas e códigos-fonte porque foram treinados em um novo conjunto de dados científicos de alta qualidade chamado NatureBook.
Os modelos da Galactica podem operar com vocabulário científico, matemática, fórmulas químicas e códigos-fonte porque foram treinados em um novo conjunto de dados científicos de alta qualidade chamado NatureBook.

Ele pode ser usado para muitas coisas, incluindo ler material acadêmico, fazer perguntas científicas e escrever código científico.

  • Galactica é um potente modelo de linguagem grande (LLM) que foi treinado em mais de 48 milhões de artigos científicos, livros, artigos, produtos químicos, proteínas e outras fontes. Mais de 360 ​​milhões de citações no contexto e mais de 50 milhões de referências únicas, normalizadas em uma ampla gama de fontes, compõem o enorme corpus no qual os modelos da Galactica são treinados. A Galactica pode então recomendar citações e encontrar publicações relacionadas por causa disso.
  • A Meta anunciou uma série de novos modelos e ferramentas de IA nos últimos meses, incluindo Editores de notícias de IA or geradores de texto para vídeo.

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Sobre o autor

Damir é o líder de equipe, gerente de produto e editor da Metaverse Post, abordando tópicos como AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse e Web3-Campos relacionados. Seus artigos atraem um grande público de mais de um milhão de usuários todos os meses. Ele parece ser um especialista com 10 anos de experiência em SEO e marketing digital. Damir foi mencionado em Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto e outras publicações. Ele viaja entre os Emirados Árabes Unidos, Turquia, Rússia e CEI como um nômade digital. Damir formou-se em física, o que ele acredita ter lhe dado as habilidades de pensamento crítico necessárias para ter sucesso no cenário em constante mudança da internet. 

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Damir Yalalov
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