Merlyn Mind revela assistente de sala de aula com tecnologia de IA para elevar experiências educacionais
Em Breve
O assistente de IA em sala de aula da Merlyn Mind, Merlyn Origin, permite que os professores usem comandos de voz para controlar ferramentas de sala de aula, acessar conteúdo educacional e criar experiências de aprendizagem interativas.
Startup de IA com sede nos EUA, Merlin Mind apresentou hoje o Merlyn Origin, um assistente de sala de aula com tecnologia de IA sustentado por um grande modelo de linguagem (LLM) projetado exclusivamente para fins educacionais, diferenciando-o dos grandes modelos generalistas convencionais, como OpenAI'S GPT-4.
Desenvolvido por pesquisadores de laboratórios de IA proeminentes, incluindo Pesquisa IBM, Amazon Alexa e Google Brain, Merlyn Mind afirma que o assistente de sala de aula permite que os professores usem comandos de voz para controlar ferramentas de sala de aula, acessar conteúdo educacional verificado e criar experiências de aprendizagem interativas.
Por exemplo, imagine um professor se preparando para uma aula de biologia. Com o Merlyn Origin, eles poderiam dizer: ‘Abra minha apresentação sobre biologia’ e o sistema responderia imediatamente. Precisa cronometrar uma atividade? 'Defina um cronômetro para 2 minutos.' Quer se aprofundar em um tópico levantado espontaneamente por um aluno? 'Procure a equação da gravidade no WolframAlpha.'
Todas essas ações podem ser executadas sem que o professor precise se afastar da turma.
“A maioria das soluções exige que os educadores mudem a forma como ensinam e adotem novos aplicativos, conteúdos e ferramentas, o que não é o caso do Merlyn, pois as escolas já investiram pesadamente na modernização das salas de aula com dispositivos e aplicativos”, disse o cofundador e CEO da Merlyn Mind. , Satya Nitta disse Metaverse Post. “Com a Origin, o poder dos LLMs e a IA generativa agora estão acessíveis de forma privada e segura nas aulas durante o ensino ativo.”
O principal diferencial da Merlyn Mind de outros contemporâneos
A empresa afirma que constrói modelos menores e específicos para tarefas que são eficientes em termos de computação e menos dispendiosos para treinar e operar.
“Vários modelos podem ser usados juntos em um processo conjunto para garantir que a solução seja privada, segura, adequada à idade e precisa para uso de professores e alunos. Isso é feito usando um modelo como informação de identificação pessoal (PII) e filtro de verificação de segurança, um segundo modelo como gerador da resposta ao prompt e um modelo final como modelo de crítica”, acrescentou Satya Nitta, da Merlyn Mind.
Nitta explicou ainda que, ao contrário ChatGPT, esses LLMs não dependem de seus dados de treinamento para responder perguntas. Em vez disso, eles são obrigados a usar um corpus personalizado de conteúdo para responder às solicitações. Dependendo do caso de uso, o Merlyn usa uma combinação de código aberto, bem como seus próprios modelos pré-treinados como ponto de partida e os aprimora ainda mais usando conjuntos de dados personalizados para as necessidades da educação.
Conteúdo personalizado para necessidades educacionais
Os modelos de Merlyn usam uma técnica chamada geração aumentada de recuperação (RAG).
Aprofundando-se, Nitta explicou que - “No RAG, o prompt de um usuário é inicialmente enviado para o jardim de conteúdo murado (que é representado para facilidade de uso por um LLM), após o que algoritmos especializados são usados para pesquisar dentro do corpus para pedaços de conteúdo que possam ter a resposta apropriada. Todos eles são então classificados e os mais relevantes são recuperados do banco de dados e apresentados ao LLM para gerar uma resposta.”
“Da perspectiva de um usuário, como um professor ou um aluno – quando ele insere um prompt, o sistema não apenas utiliza a vasta biblioteca de seus dados de treinamento inicial para gerar uma resposta. Em vez disso, recorre-se a uma biblioteca de conteúdo específica e segura – um “jardim murado” de recursos que a escola ou distrito aprovou”, acrescentou.
Também visa garantir adaptabilidade e segurança. As escolas e os distritos podem escolher a dedo o conteúdo que alimenta o sistema, garantindo que as respostas não são apenas precisas, mas também alinhadas com os padrões educacionais, a adequação à idade e os currículos locais, disse Nitta.
Eles podem preencher o “jardim” com livros didáticos preferidos, materiais suplementares e até mesmo documentos específicos do distrito, acrescentou.
Além disso, o método garante que a IA utilize uma base de dados relevante e verificada para formular as suas respostas, aumentando assim a precisão e a fiabilidade das informações fornecidas. Isto aborda o desafio das alucinações.
Merlyn Mind disse que o ajuste adicional dos modelos os encoraja a não ter alucinações, e a inclusão da IA como mecanismo de crítica serve como uma verificação final para validar as respostas.
Desenvolvimento profissional para educadores usando IA
Nitta acredita que os educadores já estão sobrecarregados com as suas cargas de trabalho e responsabilidades. É difícil encontrar tempo para aprender como mudar a forma como ensinam e a tecnologia com que ensinam. No entanto, o desenvolvimento profissional é fundamental para o sucesso de qualquer nova tecnologia na educação.
“A empresa trabalha em estreita colaboração com clientes escolares para desenvolver programas de desenvolvimento profissional para garantir a adoção e integração bem-sucedidas do Merlyn Origin em instituições e salas de aula”, disse Nitta. “Este desenvolvimento profissional está disponível como treinamento modular assíncrono com vídeos curtos e conteúdo de autoatendimento que os educadores podem consumir em seu próprio tempo, como treinamento ao vivo online ou presencial, e como treinamento de produto onde os educadores aprendem como usar o Merlyn Origin enquanto eles estão experimentando.”
“A empresa trabalha com escolas e distritos para integrar a infraestrutura de desenvolvimento profissional formal e informal existente que desenvolveram com especialistas e treinadores internos em tecnologia”, acrescentou.
Ela implanta um programa de treinamento de instrutores para identificar e treinar especialistas locais da Merlyn que podem ajudar a responder perguntas e impulsionar o envolvimento e o uso da solução Merlyn Origin.
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Sobre o autor
Kumar é um jornalista de tecnologia experiente com especialização nas interseções dinâmicas de IA/ML, tecnologia de marketing e campos emergentes como criptografia, blockchain e NFTS. Com mais de 3 anos de experiência no setor, Kumar estabeleceu um histórico comprovado na elaboração de narrativas convincentes, na condução de entrevistas perspicazes e no fornecimento de insights abrangentes. A experiência de Kumar reside na produção de conteúdo de alto impacto, incluindo artigos, relatórios e publicações de pesquisa para plataformas importantes do setor. Com um conjunto único de habilidades que combina conhecimento técnico e narrativa, Kumar se destaca na comunicação de conceitos tecnológicos complexos para diversos públicos de maneira clara e envolvente.
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