Os LLMs têm habilidades cognitivas avançadas, de acordo com um estudo da Universidade da Califórnia
Em Breve
Pesquisas experimentais do Laboratório de Visão e Aprendizagem Computacional da Universidade da Califórnia mostraram que modelos de linguagem grandes (LLMs) podem pensar como pessoas e não imitar nosso pensamento com base em estatísticas.
Os LLMs têm a capacidade de raciocinar do zero e induzir padrões abstratos, que é a base da inteligência humana.
Esta descoberta encerra o debate sobre se os LLMs “pensam” como humanos ou apenas imitam o pensamento humano.
Um estudo pioneiro conduzido pelo Laboratório de Visão e Aprendizagem Computacional, sediado na Universidade da Califórnia, lançou luz sobre as verdadeiras capacidades dos LLMs. Sob a liderança meticulosa do professor Hongjing Lu, este empreendimento de pesquisa atraiu atenção por suas descobertas confiáveis, conforme publicado em A edição recente da revista Nature Human Behavior Sob o título "Raciocínio emergente por analogia em grandes modelos de linguagem."
Capacitando LLMs
O cerne desta descoberta reveladora depende da confirmação empírica de que LLMs do calibre de GPT-3 e além, não só alcançaram a paridade com as capacidades humanas de resolução de problemas, mas também, em certos aspectos, as ultrapassaram. Notavelmente, essas capacidades se estendem a domínios onde os LLMs enfrentam:
- Novos desafios nunca antes encontrados.
- A demanda por raciocínio irrestrito, desprovido de dicas diretas de treinamento.
- A necessidade de abstrair induções de padrões, sintetizando a capacidade de analogia.
Revelando o raciocínio analógico
No coração do inteligência humana reside a capacidade quintessencial de raciocinar por analogia, um processo que transcende a mera imitação. Essa capacidade inata de abstrair, essencial para a cognição humana, há muito diferencia a inteligência humana. É dentro desse contexto que a demonstração de raciocínio analógico dos LLMs assume um significado primordial. Essa conquista representa um marco crítico para alcançando AGI, pois ressalta uma faceta indispensável para a realização da AGI.
Resolvendo o Debate Prolongado
As descobertas do estudo encerram debates de longa data que permeiam o campo de desenvolvimento de IA e AGI:
- A natureza da cognição dos LLMs – se ela espelha os processos cognitivos humanos ou apenas os emula.
- Até que ponto o “pensamento” dos LLMs transcende o mimetismo estatístico e incorpora o engajamento cognitivo genuíno.
Implicações-chave
As implicações desta pesquisa reverberam em múltiplas dimensões:
- Equivalência cognitiva: Evidências empíricas confirmam que os LLMs de fato possuem processos cognitivos semelhantes às faculdades mentais humanas.
- Compreendendo Processos Computacionais: Embora a intrincada mecânica das representações relacionais emergentes dos LLMs justifique uma exploração mais aprofundada, é evidente que sua base computacional diverge acentuadamente da inteligência biológica.
Elevando LLMs
Além disso, este estudo significa uma conjuntura fundamental ao delinear três elementos por excelência que impulsionariam os LLMs de semelhanças humanóides à paridade intelectual com humanos:
I. Objetivos autônomos e motivação: LLMs enraizados com motivações e objetivos intrínsecos.
II. Memória de longo prazo: Equipar LLMs com capacidades de memória duradouras.
III. Compreensão Sensorial Multimodal: Incutindo LLMs com uma compreensão física do mundo, enraizada em experiências sensoriais multifacetadas.
A interação dinâmica entre a inteligência computacional e a singularidade cognitiva humana está prestes a ser retomada.define a trajetória do desenvolvimento da AGI, com implicações tangíveis para diversos setores, desde a tecnologia até a investigação científica.
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Sobre o autor
Damir é o líder de equipe, gerente de produto e editor da Metaverse Post, abordando tópicos como AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse e Web3-Campos relacionados. Seus artigos atraem um grande público de mais de um milhão de usuários todos os meses. Ele parece ser um especialista com 10 anos de experiência em SEO e marketing digital. Damir foi mencionado em Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto e outras publicações. Ele viaja entre os Emirados Árabes Unidos, Turquia, Rússia e CEI como um nômade digital. Damir formou-se em física, o que ele acredita ter lhe dado as habilidades de pensamento crítico necessárias para ter sucesso no cenário em constante mudança da internet.
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