Kneron levanta US$ 49 milhões para acelerar a implantação de IA em veículos autônomos
Em Breve
Kneron, uma empresa de semicondutores com sede em San Diego, anunciou hoje que arrecadou US$ 49 milhões em uma extensão da Série B.
A empresa se concentra principalmente no desenvolvimento de chips de IA para alimentar veículos autônomos.
Kneron, uma empresa de semicondutores com sede em San Diego, anunciou hoje que levantou US$ 49 milhões em uma extensão da Série B, elevando seu financiamento total da Série B para US$ 97 milhões. A Horizons Ventures liderou a rodada completa, com a participação da gigante taiwanesa de fabricação de eletrônicos Foxconn, Alltek, Liteon Technology Corp, Adata e Palpilot.
A empresa usará os fundos recém-arrecadados para se concentrar no desenvolvimento de chips de IA de ponta para veículos autônomos. Kneron afirma que, em 2021, lançou o chip inaugural de IA de ponta projetado para suportar redes neurais de transformadores, a tecnologia fundamental por trás de todos GPT .
Albert Liu, CEO da Kneron, diz que GPT modelos ainda estão ficando sem data centers em nuvem, o que causa problemas como alta latência, altos custos de transferência de dados e inadequações na privacidade do usuário e na proteção da segurança. A empresa pretende resolver esses gargalos do setor com seus chips de IA de ponta, que rodam no dispositivo em vez de na nuvem.
A Kneron, fundada em 2015, é ideia de seus cofundadores Liu e Frank Chang. Antes de embarcar neste empreendimento, Liu acumulou experiência em funções de pesquisa e gestão em empresas proeminentes como Qualcomm e Samsung.
A empresa arrecadou um total de US$ 190 milhões desde seu lançamento.
A empresa poderia potencialmente competir com a Nvidia, já que a demanda por chips de IA de alta qualidade supera a oferta. Em contraste com os chips de unidades de processamento gráfico (GPU) que atualmente dominam o mercado, a Kneron está desenvolvendo chips de unidades de processamento neural (NPU). A empresa afirma que seus chips NPU são mais adequados para computação de IA.
Kneron recentemente revelado o KL370, um chip NPU de nível automotivo que supostamente suporta o mais recente peso leve GPT LLMs. A empresa pretende desenvolver esses chips com foco em possibilitar capacidades de direção autônoma.
Aproveitando os transformadores, uma tecnologia normalmente usada no processamento de linguagem, a Kneron os aplica a aplicativos baseados em imagens. Isso aproveita os transformadores para aprimorar o tratamento de dados de séries temporais e a análise holística de dados de imagem.
Através desses avanços na contextualização e no processamento, a Kneron afirma alcançar um aumento mínimo de 30% na precisão para aplicações baseadas em imagens.
Além do financiamento mais recente, a Kneron está expandindo sua parceria com a Foxconn para acelerar a implantação de tecnologias de IA para a indústria automotiva. A colaboração envolve o desenvolvimento de um chip de IA ultraleve capaz de executar GPT modelos de forma independente, sem depender de recursos da nuvem.
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Sobre o autor
Cindy é jornalista da Metaverse Post, abordando temas relacionados web3, NFT, metaverso e IA, com foco em entrevistas com Web3 players da indústria. Ela conversou com mais de 30 executivos de nível C e continua aumentando, trazendo seus valiosos insights aos leitores. Originária de Cingapura, Cindy agora mora em Tbilisi, na Geórgia. Ela é bacharel em Estudos de Comunicação e Mídia pela University of South Australia e tem uma década de experiência em jornalismo e redação. Entre em contato com ela através [email protegido] com arremessos de imprensa, anúncios e oportunidades de entrevista.
Mais artigosCindy é jornalista da Metaverse Post, abordando temas relacionados web3, NFT, metaverso e IA, com foco em entrevistas com Web3 players da indústria. Ela conversou com mais de 30 executivos de nível C e continua aumentando, trazendo seus valiosos insights aos leitores. Originária de Cingapura, Cindy agora mora em Tbilisi, na Geórgia. Ela é bacharel em Estudos de Comunicação e Mídia pela University of South Australia e tem uma década de experiência em jornalismo e redação. Entre em contato com ela através [email protegido] com arremessos de imprensa, anúncios e oportunidades de entrevista.