Kinetix lança infraestrutura com inteligência artificial para habilitar emotes 3D para plataformas metaversas
Em Breve
Jogos feitos com ferramentas de desenvolvimento Unity agora podem integrar a biblioteca de emotes do Kinetix.
O estúdio gratuito baseado na web Ieverages oferece uma ferramenta de captura de movimento e edição inteligente para permitir que qualquer pessoa crie emotes para mundos virtuais e jogos baseados em avatar.
Os usuários podem cunhar seus emotes como NFTs e negociá-los no mercado da Kinetix.
Kinetix, a startup de IA que alimenta emotes em videogames e mundos virtuais, lança infraestrutura de IA para os primeiros emotes orientados por avatar do mundo para videogames e o metaverso.
Emotes são animações que expressam emoções em videogames e mundos virtuais como danças, comemorações e gestos. Por meio de um novo SDK gratuito, os jogos feitos com as ferramentas de desenvolvimento Unity agora podem integrar a biblioteca Kinetix de emotes de alta qualidade para aumentar a experiência do usuário, dando aos jogadores oportunidades de autoexpressão.
O estúdio gratuito baseado na web da startup desenvolveu uma ferramenta de criação 3D sem código que aproveita a captura de movimento AI e os recursos de edição inteligente para permitir que qualquer pessoa crie emotes para mundos virtuais e jogos baseados em avatar. Isso significa que você não precisará mais de especialistas em 3D para criar emotes. Os usuários podem até criar seus próprios emotes gerados pelo usuário para uso no jogo.
Atualmente, há um grande foco no uso de IA para acelerar o desenvolvimento de jogos. Acredito que a revolução virá dos próprios jogadores, pois eles terão acesso a uma ferramenta como nunca antes: criação de ativos no jogo usando IA
O cofundador e CEO da Kinetix, Yassine Tahi, disse Metaverse Post.
“Existem dezenas de milhões de criadores e desenvolvedores, mas existem quase 3 bilhões de jogadores. Eles moldarão sua identidade visual com suas roupas, aparência e agora com emotes: a maneira como se movem, se comportam, soam e interagem. Tudo isso em tempo real em um ambiente 3D”, acrescentou.
Depois que um usuário carrega um vídeo de movimentos corporais no Kinetix, a IA da plataforma extrai automaticamente os movimentos dos personagens presentes no vídeo. Seu algoritmo combina recursos avançados técnicas de visão computacional, aprendizado de máquina e processamento de sinal, e seu método pode ser dividido em três etapas:
- Detectar: uma rede neural detecta todas as pessoas no vídeo e amplia cada uma delas individualmente.
- Extract: Outra rede neural analisa os personagens recortados e extrai os movimentos das diferentes articulações do corpo.
- Otimizar: Uma verificação de proteção é feita para garantir que as duas redes neurais anteriores funcionaram corretamente.
Além de enviar vídeos, os usuários podem começar do zero com a biblioteca de animações da empresa e personalizar seus emotes. Depois que seus emotes estiverem prontos, os usuários podem criá-los em NFTs e negociá-los no mercado da Kinetix. Os usuários também podem exportar seus emotes para mundos virtuais com mercados fechados.
A pilha de tecnologia do Kinetix também inclui um plug-in que gerencia a importação de emotes em qualquer avatar em todos os mundos virtuais. A empresa está trabalhando em um novo recurso de 'entrada para animação', que permitirá aos usuários gerar emotes com um prompt de texto, voz ou música.
Em 2022, a Kinetix levantou US$ 11 milhões em financiamento inicial em uma rodada liderada por Adam Ghobarah, fundador da Top Harvest Capital, com a participação da Sparkle Ventures. A Kinetix fez parceria com os principais mundos virtuais emergentes e plataformas de metaverso, incluindo Roblox, The Sandbox, ZEPETO, Decentraland e PolyLand.
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Sobre o autor
Cindy é jornalista da Metaverse Post, abordando temas relacionados web3, NFT, metaverso e IA, com foco em entrevistas com Web3 players da indústria. Ela conversou com mais de 30 executivos de nível C e continua aumentando, trazendo seus valiosos insights aos leitores. Originária de Cingapura, Cindy agora mora em Tbilisi, na Geórgia. Ela é bacharel em Estudos de Comunicação e Mídia pela University of South Australia e tem uma década de experiência em jornalismo e redação. Entre em contato com ela através [email protegido] com arremessos de imprensa, anúncios e oportunidades de entrevista.
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