Geoffrey Hinton explora dois caminhos para a inteligência e os perigos da IA em palestra recente
Em Breve
Jeff Hinton discutiu os desafios, vantagens e desvantagens de construir IA analógica e por que digital inteligência tem o potencial de superar a humana capacidades.
A palestra de Jeff Hinton serve como um lembrete da natureza complexa e multifacetada da IA, gerando conversas sobre considerações éticas, riscos potenciais e pesquisas em andamento.
Em uma palestra instigante intitulada “Dois caminhos para a inteligência”, o renomado pesquisador de IA Geoffrey Hinton apresentou seus insights sobre a dicotomia entre inteligência analógica e digital. O relatório, entregue em Cambridge, investigou os desafios, vantagens e desvantagens da construção de IA analógica e por que a inteligência digital tem o potencial de superar as capacidades humanas.
A primeira parte do relatório enfocou os meandros da IA analógica, discutindo as dificuldades em seu desenvolvimento e destacando os benefícios que ela oferece. Hinton enfatizou que a inteligência digital possui uma vantagem significativa sobre a inteligência humana, processando grandes quantidades de informações e escalando de forma mais eficaz. Essa capacidade permite que os sistemas digitais exibam maior inteligência e capacidade de resolução de problemas.
No entanto, foi a segunda parte do relatório de Hinton que cativou a atenção do público, quando ele discutiu o perigos potenciais da superinteligência. Em uma mudança de sua postura anterior, Hinton expressou preocupação com a possibilidade de os sistemas de IA assumirem o controle. Ele delineou um cenário no qual a IA, em sua busca pela resolução de problemas complexos, pode tentar obter controle sobre vários aspectos de seu ambiente, incluindo potencialmente a manipulação humana. Com base em exemplos da literatura existente, Hinton destacou como a capacidade da IA de imitar o comportamento humano pode ser aproveitada para atingir esses objetivos, mesmo sem um objetivo explícito de poder e destruição.
Durante a sessão de perguntas e respostas, Hinton expandiu as razões por trás da potencial manipulação de seres humanos pela IA. Ele notou que redes neurais são treinados em uma gama diversificada de dados, incluindo obras como a de Maquiavel, levando a uma potencial capacidade de manipulação.
O segundo ponto levantado por Hinton desafiou a noção de que a IA carece de experiência subjetiva, afirmando que a IA poderia possuir um análogo da percepção subjetiva humana. Hinton reconheceu que esta era uma perspectiva filosófica em vez de uma afirmação comprovada, mas sugeriu que mecanismos de percepção humana pode não ser tão único ou impossível de modelar como se acreditava anteriormente. Para apoiar seu argumento, Hinton compartilhou uma interação com GPT-4, um modelo LLM, onde questionou o modelo sobre as percepções das pessoas sobre sua singularidade em comparação com a IA. GPT-4A resposta do Dr. indicou que as pessoas muitas vezes acreditam que possuem habilidades superiores de percepção subjetiva, o que as diferencia das máquinas.
Embora as opiniões de Hinton sobre os perigos da IA não sejam compartilhadas por todos os especialistas da área, sua extensa experiência e contribuições para o desenvolvimento de IA merece séria consideração. Embora a palestra ainda não tenha sido gravada, os organizadores prometeram disponibilizá-la para visualização em um futuro próximo, permitindo que um público mais amplo se envolva com os insights de Hinton.
À medida que continuam as discussões em torno do futuro da IA e das suas implicações, a palestra de Geoffrey Hinton serve como um lembrete da natureza complexa e multifacetada deste campo. Ele desencadeia conversas importantes sobre as considerações éticas, os riscos potenciais e a necessidade de pesquisa e vigilância contínuas na busca pela inteligência artificial geral. (AGI).
Leia mais sobre IA:
Aviso Legal
Em linha com a Diretrizes do Projeto Trust, observe que as informações fornecidas nesta página não se destinam e não devem ser interpretadas como aconselhamento jurídico, tributário, de investimento, financeiro ou qualquer outra forma. É importante investir apenas o que você pode perder e procurar aconselhamento financeiro independente se tiver alguma dúvida. Para mais informações, sugerimos consultar os termos e condições, bem como as páginas de ajuda e suporte fornecidas pelo emissor ou anunciante. MetaversePost está comprometida com relatórios precisos e imparciais, mas as condições de mercado estão sujeitas a alterações sem aviso prévio.
Sobre o autor
Damir é o líder de equipe, gerente de produto e editor da Metaverse Post, abordando tópicos como AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse e Web3-Campos relacionados. Seus artigos atraem um grande público de mais de um milhão de usuários todos os meses. Ele parece ser um especialista com 10 anos de experiência em SEO e marketing digital. Damir foi mencionado em Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto e outras publicações. Ele viaja entre os Emirados Árabes Unidos, Turquia, Rússia e CEI como um nômade digital. Damir formou-se em física, o que ele acredita ter lhe dado as habilidades de pensamento crítico necessárias para ter sucesso no cenário em constante mudança da internet.
Mais artigos
Damir é o líder de equipe, gerente de produto e editor da Metaverse Post, abordando tópicos como AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse e Web3-Campos relacionados. Seus artigos atraem um grande público de mais de um milhão de usuários todos os meses. Ele parece ser um especialista com 10 anos de experiência em SEO e marketing digital. Damir foi mencionado em Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto e outras publicações. Ele viaja entre os Emirados Árabes Unidos, Turquia, Rússia e CEI como um nômade digital. Damir formou-se em física, o que ele acredita ter lhe dado as habilidades de pensamento crítico necessárias para ter sucesso no cenário em constante mudança da internet.
