Startup japonesa Preferred Networks acelera investimento em chips de IA personalizados
Em Breve
A Preferred Networks aumentou o investimento no desenvolvimento de chips de IA personalizados, com o objetivo de facilitar o acesso ao hardware em meio ao aumento nos investimentos globais em IA.
Startup baseada no Japão Redes Preferenciais está a aumentar o seu investimento em chips personalizados de inteligência artificial (IA), com o objetivo de garantir o acesso a hardware crucial no meio do aumento do investimento global impulsionado pelos avanços na IA generativa.
A Preferred Networks é especializada em chips otimizados para diversas tarefas de IA, apresentando menor consumo de energia e maior poder de computação alcançado, em parte, pela transferência de funções normalmente gerenciadas por hardware para software.
A startup finalizou o design de seu chip AI de segunda geração, atualmente em produção pela TSMC, e pronto para alimentar seu próximo supercomputador.
“Reconhecemos a necessidade de otimizar o consumo de energia e minimizar o risco de aquisição, fatores cruciais para a sustentação do nosso negócio”,
disse Toru Nishikawa, cofundador e CEO da Preferred Networks.
A empresa, com investidores incluindo montadora Toyota e a fabricante de robôs Fanuc iniciaram o desenvolvimento de seu chip de IA de primeira geração em 2016 para alimentar seus supercomputadores.
A Preferred Networks pretende disponibilizar sua tecnologia mais recente para a criação de grandes modelos de linguagem (LLMs) e descoberta de medicamentos no próximo ano, com planos de oferecer poder computacional puro aos clientes até 2027.
As empresas estão se aprofundando na criação interna de chips de IA
Há uma falta de GPUs devido à crescente demanda por IA generativa, que normalmente usa GPUs para treinamento e operações. Para reduzir a dependência das GPUs, empresas bem financiadas, especialmente gigantes da tecnologia, estão criando soluções personalizadas batatas fritas projetado para desenvolver e implantar modelos de IA, às vezes oferecendo-os aos clientes.
Amazon e Microsoft estão entre aqueles que desenvolvem chips internamente.
Em um desenvolvimento recente, AWS revelou duas famílias de chips – AWS Graviton4 e AWS Trainium2 – projetadas internamente para treinamento de modelos básicos e inferência.
A Microsoft também introduziu seus chips de IA personalizados, Azure Maia 100 e Cobalt 100, projetados especificamente para a infraestrutura em nuvem da empresa. Esses chips de silício destinam-se a impulsionar os data centers Azure da Microsoft e estão programados para lançamento em 2024.
A busca ativa por chips de IA personalizados por parte de empresas em todo o mundo reflete uma resposta estratégica à demanda global de hardware tecnológico.
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Sobre o autor
Alisa, jornalista dedicada do MPost, é especializada em criptomoedas, provas de conhecimento zero, investimentos e no vasto reino de Web3. Com um olhar atento às tendências e tecnologias emergentes, ela oferece uma cobertura abrangente para informar e envolver os leitores no cenário em constante evolução das finanças digitais.
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