Relatório de notícias Equipar
13 de dezembro de 2022

Casaco de invisibilidade para ajudar a manter o usuário à vista das câmeras de vigilância

Nos últimos anos, houve um aumento no número de câmeras de vigilância por vídeo baseadas em IA que usam inteligência artificial para reconhecer pessoas e objetos. No entanto, uma nova invenção chamada InvisDefense foi desenvolvido para ocultar o usuário dessas câmeras de vigilância.

Casaco de invisibilidade para ajudar a manter o usuário à vista das câmeras de vigilância
Uma das iniciativas que ficou em primeiro lugar na Copa Huawei, a competição inaugural de inovação em segurança cibernética apoiada pela gigante tecnológica chinesa Huawei, foi o casaco InvisDefense.

Um “casaco de invisibilidade” baseado em inteligência artificial chamado InvisDefense foi desenvolvido por estudantes chineses da Universidade de Wuhan para esconder o usuário das câmeras de vigilância. Essas roupas custam cerca de US $ 71.

Embora a invenção possibilite que a câmera grave um ser humano, a IA não reconhece a presença de uma pessoa na imagem ou no vídeo.

A invenção é um casaco de baixo custo que pode ser usado dia e noite sem a preocupação de ser reconhecido pelos diversos sistemas de videomonitoramento inteligentes instalados em todas as grandes cidades.
O casaco InvisDefense é uma solução de baixo custo para o problema de ser reconhecido por câmeras de vigilância por vídeo baseadas em IA. É uma maneira eficaz de se esconder dessas câmeras e também é confortável de usar.

InvisDefense é um casaco impresso com um algoritmo especial que confunde as câmeras de luz visível durante o dia. Ele também possui sensores térmicos embutidos que liberam sinais de calor peculiares à noite para confundir as câmeras infravermelhas. Isso dificulta que a IA reconheça a presença de uma pessoa na imagem ou no vídeo.

  • Pesquisadores chineses acreditam que, ao empregar IA no campo de batalha, o manto InvisDefense pode ser usado como uniforme por soldados para evitar serem vistos por drones ou outros equipamentos. No entanto, a desvantagem é que alguns sistemas de detecção em veículos autônomos podem ser enganados por roupas.

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Sobre o autor

Damir é o líder de equipe, gerente de produto e editor da Metaverse Post, abordando tópicos como AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse e Web3-Campos relacionados. Seus artigos atraem um grande público de mais de um milhão de usuários todos os meses. Ele parece ser um especialista com 10 anos de experiência em SEO e marketing digital. Damir foi mencionado em Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto e outras publicações. Ele viaja entre os Emirados Árabes Unidos, Turquia, Rússia e CEI como um nômade digital. Damir formou-se em física, o que ele acredita ter lhe dado as habilidades de pensamento crítico necessárias para ter sucesso no cenário em constante mudança da internet. 

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