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14 de fevereiro de 2023

Soluções ICR OCR: ajudando as empresas a modernizar as operações diárias em 2023

Na era da quarta revolução industrial, algumas empresas usam abordagens ultrapassadas que custam dinheiro, reduzem a produtividade e desperdiçam tempo. Os especialistas em negócios desejam usar soluções digitais inovadoras para lidar com problemas e simplificar o procedimento de integração. Dessa forma, os especialistas podem fortalecer o relacionamento com os clientes e impulsionar as vendas.

Soluções ICR OCR: ajudando as empresas a modernizar as operações diárias em 2023

O artigo a seguir discute em detalhes a importância das soluções ICR OCR e como as empresas podem usá-las para atingir seus marcos de negócios. 

O que é ICR?

ICR é uma forma de reconhecimento óptico de caracteres (OCR) que usa inteligência artificial e aprendizado de máquina para interpretar o texto. A tecnologia OCR é usada para converter texto impresso em texto digital que pode ser editado e pesquisado, mas o ICR leva isso um passo adiante ao ser capaz de interpretar a caligrafia também. O ICR pode ler e analisar texto em uma variedade de fontes e idiomas, tornando-o uma ferramenta versátil para captura de dados.

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ICR Serviços de OCR: uma visão rápida

Em Ciência da Computação (CS), os sistemas inteligentes de reconhecimento de caracteres são uma versão avançada dos serviços de reconhecimento óptico de caracteres. É altamente específico e, em outras palavras, chamado de sistema de reconhecimento de escrita. O sistema inovador pode facilmente processar várias fontes e estilos de caligrafia que um computador pode aprender facilmente com o suporte de modelos de IA e ML. Isso desempenha um papel vital no aumento da precisão e identificação de caracteres manuscritos. Os sistemas ICR também podem extrair informações de anotações manuscritas e fazer previsões rapidamente. 

ICR OCR utiliza um sistema de autoaprendizagem que é uma parte vital dos modelos de ML. Os algoritmos de autoaprendizagem que os sistemas inteligentes de reconhecimento de caracteres usam são chamados de Aprendizado de Máquina Supervisionado (SML). SL é uma tarefa de ML de aprender uma função que conecta uma entrada a um resultado com base em um exemplo de pares de entrada-saída. No SML, os especialistas rotulam o conjuntos de dados e, em seguida, treinar o modelo para fazer previsões. 

De acordo com a pesquisa da Markets & Markets, o tamanho do mercado global de reconhecimento de caracteres inteligentes alcançará um valor financeiro de cerca de 5.2 bilhões de dólares até 2027, de 2022 a 2027. 

Procedimento de trabalho por trás dos serviços ICR OCR

As soluções ICR têm o suporte de algoritmos AI & ML para produzir resultados de alta qualidade imediatamente. Os pontos a seguir destacam o procedimento completo dos sistemas inteligentes de reconhecimento de caracteres: 

  1. O sistema ICR analisa informações em registros manuscritos e captura os dados desejados, como nomes completos, endereços, etc. 
  2. Há casos em que a verificação de consentimento manuscrito é necessária e os usuários podem fornecê-la seguindo instruções simples. O sistema ICR OCR verifica as informações no formulário de verificação de consentimento em alguns segundos. 
  3. Depois de concluídas as etapas, o cliente recebe o resultado final e as provas ficam armazenadas no back office da empresa. 

A aplicação de sistemas ICR OCR pode eliminar o custo indireto dos procedimentos de entrada de dados que são extremamente demorados. O uso de ferramentas de automação facilita a extração instantânea de dados para que as empresas possam facilmente renunciar às abordagens tradicionais. As informações coletadas podem ser usadas para treinar vários outros modelos e alcançar os resultados desejados. Essa abordagem também é útil para criar um banco de dados para testes e pesquisas. 

Diante de todas as vantagens, não há dúvida de que as empresas podem transformar suas operações diárias com o uso do ICR Soluções de OCR. O sistema inovador pode facilmente extrair dados de documentos estruturados e não estruturados. Um sistema de ponta aprende instantaneamente novas informações e atualiza o banco de dados sempre que há um novo tipo de fonte ou estilo de escrita. Esta abordagem inovadora aumenta a precisão do modelo em questão. 

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Aplicações Industriais de Soluções Inteligentes de Reconhecimento de Caracteres

ICR Os sistemas OCR são perfeitos para capturar e converter dados de registros físicos em formatos eletrônicos. As seguintes indústrias fazem o melhor uso de sistemas inteligentes de reconhecimento de caracteres:

  • Organizações como NBFCs, bancos e outras empresas coletam grandes volumes de dados de usuários. ICR OCR pode digitalizar informações sobre cheques, pedidos de empréstimo e outros documentos. 
  • Instituições educacionais usam o ICR para rastrear notas manuscritas e usá-las no sistema de classificação oficial.
  • A tecnologia ICR permite que empresas online e plataformas de comércio eletrônico extraiam assinaturas pessoais e armazenem registros em bancos de dados para fins de KYC.
  • Ao rastrear os registros, os gerentes de propriedade podem utilizar o ICR OCR para confirmar a propriedade. Além disso, os proprietários podem usar tecnologia inovadora para validar contratos de aluguel. 
  • Várias seguradoras são obrigadas por lei a digitalizar registros e arquivar reclamações por meio do ICR OCR. Esta abordagem promove a transparência. Dessa forma, os clientes podem renovar seus seguros e fazer reclamações, pois as informações estão facilmente disponíveis online e podem ser verificadas rapidamente. 
  • Recibos, documentos de remessa, comprovante de endereço (POA) e outros registros podem ser digitalizados facilmente nos setores de hospitalidade e logística. 

Desafios com ICR

A tecnologia ICR ainda está em desenvolvimento e enfrenta alguns desafios. O primeiro desafio é a necessidade de imagens de alta qualidade. O ICR depende de imagens nítidas e de alta qualidade para interpretar o texto com precisão. Outro desafio é o reconhecimento de manuscrito. A caligrafia é única e é difícil ensinar as máquinas a interpretá-la. Finalmente, o ICR às vezes pode interpretar mal o texto, o que pode levar a erros na captura de dados.

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Indústrias que usam ICR

O ICR está sendo usado em vários setores, incluindo finanças, saúde e logística. Em finanças, o ICR é usado para processar e verificar cheques, o que reduz a necessidade de entrada manual de dados e melhora a velocidade e a precisão do processamento. Os provedores de assistência médica usam o ICR para automatizar a extração de dados médicos dos registros dos pacientes. Isso acelera o processo de diagnóstico e tratamento, além de melhorar a precisão. Na logística, o ICR é usado para processar etiquetas de remessa automaticamente, melhorando a eficiência da cadeia de suprimentos.

Observações finais

ICR OCR possui redes neurais que alimentam o software, aprendendo e modificando continuamente vários estilos de caligrafia. Quando se trata de reconhecimento inteligente de caracteres, a taxa de precisão do sistema melhora com o tempo. Dessa forma, as empresas podem se beneficiar de grandes volumes de dados porque o software pode ter um desempenho melhor. 

A colaboração com um fornecedor terceirizado pode oferecer às empresas uma solução de ponta que aumenta a produtividade e vendas, economizando tempo e capital para a empresa. A solução de última geração aumenta o poder preditivo em relação aos estilos de escrita e atualiza automaticamente os repositórios. ICR O OCR pode esclarecer todos os campos que ainda ficaram óbvios, verificando-os cuidadosamente. 

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Sobre o autor

Damir é o líder de equipe, gerente de produto e editor da Metaverse Post, abordando tópicos como AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse e Web3-Campos relacionados. Seus artigos atraem um grande público de mais de um milhão de usuários todos os meses. Ele parece ser um especialista com 10 anos de experiência em SEO e marketing digital. Damir foi mencionado em Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto e outras publicações. Ele viaja entre os Emirados Árabes Unidos, Turquia, Rússia e CEI como um nômade digital. Damir formou-se em física, o que ele acredita ter lhe dado as habilidades de pensamento crítico necessárias para ter sucesso no cenário em constante mudança da internet. 

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