IBM e NASA unem forças para pesquisar o impacto das mudanças climáticas com IA
Em Breve
A NASA usará a tecnologia de inteligência artificial da IBM para analisar suas enormes quantidades de dados geoespaciais e científicos.
Ambas as organizações também criarão modelos básicos de IA para analisar petabytes de texto e dados de sensoriamento remoto.
Os modelos básicos de IA simplificarão o processo de criação de aplicativos de IA personalizados para questões e tarefas específicas sobre mudanças climáticas.
A IBM e o Marshall Space Flight Center da NASA estão juntando-se para pesquisar o impacto das mudanças climáticas com inteligência artificial (IA). Nesta colaboração, a NASA usará a tecnologia de modelo de base de IA da IBM para os dados de satélite de observação da Terra da NASA.
O modelo básico de IA da IBM é um grande modelo de IA treinado em um amplo conjunto de dados não rotulados. Ele pode ser usado para várias tarefas e pode aplicar informações sobre uma situação a outra. Tanto a IBM quanto a NASA estão cocriando modelos básicos para analisar petabytes de texto e dados de sensoriamento remoto.
A IBM e a NASA construirão dois modelos fundamentais. O primeiro é um modelo de processamento de linguagem natural (NLP) treinado em quase 300,000 artigos de revistas científicas da Terra, facilitando a descoberta de novos conhecimentos pelos pesquisadores.
Depois de totalmente treinado, o modelo usará o sistema de resposta a perguntas multilíngue e de código aberto da IBM para responder a perguntas como "Como os aerossóis impactarão as mudanças climáticas?" Eventualmente, o modelo fornecerá uma resposta com um resumo dos artigos citados mais recentes, com links e qualquer contexto relevante.
O modelo básico contém uma das maiores cargas de trabalho de IA treinadas no software OpenShift da Red Hat até o momento, disse Tushar Katarki, que chefia o gerenciamento de produtos da Open Shift.
O segundo modelo será treinado em Harmonizado Landsat Sentinel-2 da NASA (HLS), um conjunto de dados de registros de mudanças no uso da terra capturados por satélites em órbita da Terra. O objetivo é simplificar o processo de construção de aplicativos de IA que podem analisar grandes quantidades de dados de satélite para detectar desastres naturais e rastrear mudanças na vegetação e no habitat da vida selvagem, ajudando os pesquisadores a fornecer análises críticas dos sistemas ambientais do nosso planeta.
“Não será apenas a NASA que se beneficiará; outras agências e organizações também o farão,” dito Rahul Ramachandran, pesquisador sênior do Marshall Space Flight Center da NASA. “Esperamos que esses modelos tornem as informações e o conhecimento mais acessíveis a todos e incentivem as pessoas a criar aplicativos que facilitem o uso de nossos conjuntos de dados para fazer descobertas e tomar decisões com base na ciência mais recente”.
Essa colaboração com a IBM ocorre no momento em que a NASA se prepara para lançar seu Ano da Ciência, que contará com eventos ao longo do ano para promover o compartilhamento de dados e modelos de IA para acelerar a descoberta científica. Também faz parte do esforço mais amplo da NASA para disponibilizar dados, códigos e modelos de IA para todos por meio de sua Open-Source Science Initiative.
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Sobre o autor
Cindy é jornalista da Metaverse Post, abordando temas relacionados web3, NFT, metaverso e IA, com foco em entrevistas com Web3 players da indústria. Ela conversou com mais de 30 executivos de nível C e continua aumentando, trazendo seus valiosos insights aos leitores. Originária de Cingapura, Cindy agora mora em Tbilisi, na Geórgia. Ela é bacharel em Estudos de Comunicação e Mídia pela University of South Australia e tem uma década de experiência em jornalismo e redação. Entre em contato com ela através [email protegido] com arremessos de imprensa, anúncios e oportunidades de entrevista.
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