AbraçandoGPT: Dando ChatGPT Modela a capacidade de usar ferramentas externas
Em Breve
O HuggingFace Hub é uma plataforma que permite que pesquisadores e desenvolvedores compartilhem e colaborem em modelos de processamento de linguagem natural, conjuntos de dados e outros recursos.
Ele também fornece uma interface fácil de usar para localizar e baixar modelos pré-treinados para várias tarefas de PNL.
Esta abordagem permite maior flexibilidade e eficiência no uso de GPTbaseados em modelos de linguagem, pois podem acessar uma ampla gama de modelos especializados sem a necessidade de treinamento em cada tarefa individual.
Você provavelmente suspeitou que os modelos têm seu próprio hub, um local onde as pessoas carregam modelos treinados e outros podem baixá-los e usá-los de lá. Agora, o padrão da indústria para modelos de código aberto é o HuggingFace Hub.
O HuggingFace Hub é uma plataforma que permite que pesquisadores e desenvolvedores compartilhem e colaborem em modelos de processamento de linguagem natural, conjuntos de dados e outros recursos. Ele também fornece uma interface fácil de usar para localizar e baixar modelos pré-treinados para várias tarefas de PNL.
Este artigo sugere permitir ChatGPT para acessar os modelos existentes (existem milhares deles e resolvem centenas de problemas diferentes) por meio de AbraçandoGPT. Isso tornaria o treinamento ChatGPT muito mais fácil: em vez de ensiná-lo a desenhar imagens ou traduzir texto em fala, poderíamos dar-lhe a oportunidade de usar ferramentas externas. Esta abordagem permite maior flexibilidade e eficiência no uso de GPTbaseados em modelos de linguagem, pois podem acessar uma ampla gama de modelos especializados sem receber qualquer treinamento prévio. Além disso, abre novas possibilidades para o desenvolvimento de aplicações de IA mais avançadas e complexas.
No total, obtemos algo assim:
- ChatGPT recebe um comando em linguagem humana.
- ChatGPT traduz o comando em um conjunto de “tarefas” a serem executadas.
- Para cada tarefa, entre os milhares de modelos disponíveis, seleciona-se o necessário (de acordo com a descrição fornecida).
- ChatGPT lê a descrição dos argumentos a serem dados ao modelo e os prepara.
- Depois de concluir a tarefa, ChatGPT olha para o resultar e segue em frente de acordo com o plano, repetindo as etapas 3–5.
Para um melhor entendimento, considere a captura de tela do artigo com o seguinte pedido: “Crie uma imagem de uma menina lendo um livro, e sua pose seja a mesma do menino na imagem. E então descreva a nova imagem em sua voz.” O modelo identifica até seis tarefas e lida com sucesso com sua execução sequencial.
O código está disponível em um repositório com o nome muito interessante “JARVIS”, provavelmente uma referência ao assistente de IA do filme “Homem de Ferro”.
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Sobre o autor
Damir é o líder de equipe, gerente de produto e editor da Metaverse Post, abordando tópicos como AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse e Web3-Campos relacionados. Seus artigos atraem um grande público de mais de um milhão de usuários todos os meses. Ele parece ser um especialista com 10 anos de experiência em SEO e marketing digital. Damir foi mencionado em Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto e outras publicações. Ele viaja entre os Emirados Árabes Unidos, Turquia, Rússia e CEI como um nômade digital. Damir formou-se em física, o que ele acredita ter lhe dado as habilidades de pensamento crítico necessárias para ter sucesso no cenário em constante mudança da internet.
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