Como a IA está mudando o mundo da arte: os críticos de arte estão preocupados que a IA possa desvalorizar sua contribuição
Em Breve
Usando um algoritmo, uma empresa suíça determina se o contestado Retrato de uma Mulher (Gabrielle) foi realmente criado por um artista francês
Um computador calcula a probabilidade de que a pintura seja um Renoir genuíno em 80.58%.
A mulher de cabelos negros na foto tem uma notável semelhança com a figura da pintura "Gabrielle" de Pierre-Auguste Renoir, que a casa de leilões Sotheby's recentemente estimado valer entre $ 120,000 e $ 180,000.
Por outro lado, especialistas no mundo da arte discutem se uma peça pertencente a um colecionador privado suíço é autêntica. A inteligência artificial agora interveio para ajudar resolva o argumento de uma vez por todas, e o aprendizado de máquina determinou que provavelmente é um Renoir genuíno.
A IA está sendo cada vez mais utilizada para identificar obras de arte genuínas de outras falsas de valor inestimável. A empresa suíça por trás dessa tecnologia, Reconhecimento de arte, revelou no início deste mês que chegou à conclusão de que o único Ticiano na Suíça, uma peça chamada “Paisagem noturna com um casal” mantida no Kunsthaus Zürich, provavelmente não foi criada por um pintor veneziano do século XVI.
No entanto, especialistas no campo da arte alertam que a inteligência artificial (IA) é tão boa quanto as pinturas nas quais é treinada. Isso pode aumentar ainda mais a incerteza se eles forem falsos ou tiverem áreas coloridas.
O Art Recognition ensinou a seu algoritmo o estilo de Renoir, que é marcado por pinceladas quebradas e combinações ousadas de cores adicionais para uma pessoa, usando fotocópias de 206 pinturas reais do impressionista francês. Para melhorar a precisão, ele também quebrou as fotos em pedaços menores e os apresentou ao algoritmo. Ele também treinou o algoritmo em várias obras de pintores que tinham uma estética semelhante a Renoir e que estavam ativos no mesmo período. Essa avaliação levou à conclusão de que Renoir tinha 80.58% de probabilidade de ter pintado o Portrait de femme (Gabrielle).
Os conhecedores frequentemente informam aos proprietários de arte que é sua “impressão” ou “intuição” sobre se uma pintura é autêntica ou não, o que pode ser bastante perturbador. Eles apreciam muito nossa maior precisão.
Dra. Carina Popovici, CEO da Art Recognition
Encorajado pelo resultado, o dono da pintura contatou a GP.F.Dauberville & Archives Bernheim-Jeune, uma organização de especialistas com sede em Paris que produz seu próprio catálogo raisonné das obras de Renoir. Eles também chegaram à mesma conclusão de que a imagem era um Renoir genuíno depois de buscar uma investigação científica das cores nela.
O Dr. Bendor Grosvenor, historiador de arte e apresentador do programa Britain's Lost Masterpieces na BBC Four, estava preocupado com o fato de tais tecnologias diminuirem a importância do julgamento de especialistas na determinação da validade de uma obra de arte.
As técnicas usadas para “treinar” os programas de IA até agora, bem como suas alegações de que podem determinar uma atribuição apenas a partir de uma foto do iPhone, não são particularmente impressionantes.
Dr.
A inteligência artificial está desempenhando um papel cada vez maior papel na arte autenticação, mas deve ser combinada com pesquisa de proveniência, o conhecimento de especialistas que se especializam no artista e ciência estabelecida como análise de pigmento. Sua vantagem é que ele pode responder a perguntas com uma resposta sim/não, como as que envolvem análise de padrões ou correspondência, e está em constante aprimoramento, mas sua saída deve ser interpretada por um humano que deve ter feito a pergunta apropriada. Mesmo que nunca possamos alcançar a certeza absoluta de autenticação, estamos chegando mais perto.
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Sobre o autor
Damir é o líder de equipe, gerente de produto e editor da Metaverse Post, abordando tópicos como AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse e Web3-Campos relacionados. Seus artigos atraem um grande público de mais de um milhão de usuários todos os meses. Ele parece ser um especialista com 10 anos de experiência em SEO e marketing digital. Damir foi mencionado em Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto e outras publicações. Ele viaja entre os Emirados Árabes Unidos, Turquia, Rússia e CEI como um nômade digital. Damir formou-se em física, o que ele acredita ter lhe dado as habilidades de pensamento crítico necessárias para ter sucesso no cenário em constante mudança da internet.
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