GPTPlataformas on-line de desafio de bots de spam direcionados
Em Breve
GPTOs bots de spam direcionados tornaram-se um problema significativo em plataformas como Twitter e Telegram, visando promoções não solicitadas.
Esses sofisticados programas de IA podem analisar e replicar o contexto de uma postagem, fazendo com que sua interferência pareça mais orgânica e difícil de identificar.
Um novo tipo de perturbação surgiu na forma de GPTbots de spam direcionados. Esses sofisticados programas de IA viraram uma nova página no manual de spam, frequentemente visando postagens em plataformas como Twitter e Telegram com promoções não solicitadas.
Este GPTOs bots -spam podem analisar e replicar o contexto de uma postagem, o que faz com que sua interferência pareça mais natural e mais difícil de detectar do que o simples spam do passado. As medidas de protecção tradicionais são desafiadas por isto porque muitas delas são ineficazes. Atualmente, esses bots só podem ser identificados pelos seus tempos de resposta rápidos, o que permite intervenção e remoção manual.
A barragem constante de spam desgasta criadores e administradores. Muitos operadores de canal em plataformas como o Telegram declararam seu desejo por um serviço especializado que possa reconhecer e excluir esses comentários de spam sofisticados em resposta a essa necessidade crescente. Esses operadores, que se consideram “moderadores como um serviço”, estão preparados para investir em uma solução e manifestaram disposição de pagar US$ 20 a US$ 30 por mês ou usar um modelo de cobrança baseado no uso baseado na quantidade de postagens ou mensagens que estão sendo observados.
A dificuldade, porém, não termina aqui. Há uma onda iminente de GPT-spammers que deverão se tornar ainda mais qualificados à medida que a tecnologia avança, possivelmente usando estratégias como atrasos de resposta ou usando várias personalidades de IA que interagem entre si. Diferenciar entre usuários humanos e bots em tais circunstâncias torna-se uma tarefa desafiadora.
Mesmo gigantes da tecnologia estão lidando com o problema. OpenAI deu um passo para resolver isso com o desenvolvimento de um detector de texto projetado para identificar conteúdo gerado por IA. Infelizmente, seus esforços enfrentaram um revés quando o projeto foi arquivado devido à baixa precisão do detector. conforme relatado pelo TechCrunch em julho de 2023.
Os administradores da plataforma não são os únicos preocupados com o aumento do GPTbots de spam com tecnologia. O desafio de separar o conteúdo autêntico dos envios gerados por IA agora enfrenta até mesmo gerentes de mídia social e startups. A circunstância destaca uma necessidade urgente e apresenta uma oportunidade para novas iniciativas e projetos que possam criar soluções eficientes para combater os métodos avançados de spam da era moderna.
Avanços em modelos de linguagem e implicações para desinformação online
A praticidade e a aptidão de conversação quase humana de GPT foram notados pelos usuários. No entanto, as mesmas capacidades que lhe conquistaram a admiração também suscitam preocupações sobre o seu potencial uso indevido.
Dada a proficiência da IA em imitar respostas semelhantes às humanas, há apreensões em torno da sua implantação para fins maliciosos. Especialistas dos setores acadêmico, de segurança cibernética e de IA enfatizam o uso potencial de GPT por indivíduos mal-intencionados para disseminar propaganda ou fomentar agitação em plataformas digitais.
Historicamente, a propagação de desinformação exigia intervenção humana significativa. A introdução de sistemas refinados de processamento de linguagem pode ampliar a escala e o alcance das operações de influência segmentação de mídia social, resultando em campanhas mais personalizadas e, portanto, potencialmente mais convincentes.
As plataformas de mídia social testemunharam, em instâncias anteriores, esforços coordenados para espalhar desinformação. Por exemplo, durante as eleições de 2016 nos Estados Unidos, a Internet Research Agency, com sede em São Petersburgo, lançou uma ampla campanha. Seu objetivo, conforme deduzido pelo Comitê de Inteligência do Senado em 2019, era impactar a percepção do eleitorado em relação aos candidatos presidenciais.
O relatório de janeiro destacou que o surgimento de tecnologias impulsionadas pela IA modelos de linguagem poderia aumentar a disseminação de conteúdo enganoso. O conteúdo poderia não apenas aumentar em volume, mas também melhorar em qualidade persuasiva, tornando um desafio para o usuário médio da Internet discernir sua autenticidade.
Josh Goldstein, afiliado ao Centro de Segurança e Tecnologia Emergente de Georgetown e colaborador do estudo, mencionou a capacidade dos modelos generativos de produzir grandes volumes de conteúdo exclusivo. Essa capacidade pode permitir que indivíduos com intenção maliciosa circulem narrativas variadas sem recorrer a conteúdo repetitivo.
Apesar dos esforços de plataformas como Telegram, Twitter e Facebook para combater contas falsas, a evolução dos modelos de linguagem ameaça saturar essas plataformas com perfis mais enganosos. Vincent Conitzer, professor de ciência da computação na Carnegie Mellon University, observou que tecnologias avançadas, como ChatGPT, pode aumentar significativamente a proliferação de perfis falsificados, confundindo ainda mais as linhas entre usuários genuínos e contas automatizadas.
Estudos recentes, incluindo o artigo de Goldstein e um relatório da empresa de segurança WithSecure Intelligence, destacaram a proficiência de modelos de linguagem generativa na elaboração de artigos de notícias enganosos. Essas falsas narrativas, quando circuladas em plataformas sociais, poderia influenciar a opinião pública, especialmente durante períodos eleitorais cruciais.
O aumento da desinformação facilitado por sistemas avançados de IA como o Chat-GPT levanta a questão: as plataformas online devem tomar medidas mais proativas? Embora alguns argumentem que as plataformas devem sinalizar rigorosamente conteúdos duvidosos, os desafios persistem. Luís A Nunes Amaral, associado do Northwestern Institute on Complex Systems, comentou as dificuldades das plataformas, citando tanto o custo de monitorização de cada publicação como o aumento inadvertido de envolvimento que tais publicações divisivas trazem.
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Damir é o líder de equipe, gerente de produto e editor da Metaverse Post, abordando tópicos como AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse e Web3-Campos relacionados. Seus artigos atraem um grande público de mais de um milhão de usuários todos os meses. Ele parece ser um especialista com 10 anos de experiência em SEO e marketing digital. Damir foi mencionado em Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto e outras publicações. Ele viaja entre os Emirados Árabes Unidos, Turquia, Rússia e CEI como um nômade digital. Damir formou-se em física, o que ele acredita ter lhe dado as habilidades de pensamento crítico necessárias para ter sucesso no cenário em constante mudança da internet.
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