Gorilla: remodelando LLMs para invocar com precisão a integração massiva da API e reduzir a alucinação
Em Breve
Gorilla é um LLM conectado com uma extensa gama de APIs que supera GPT-4 na geração de chamadas de API precisas.
O Gorilla permite que os LLMs determinem com precisão a chamada de API apropriada com base em consultas de linguagem natural, reduzindo alucinações e melhorando o desempenho geral.
Os LLMs avançaram significativamente, mas sua incapacidade de acessar dados em tempo real e usar ferramentas de terceiros com eficiência os impediu de realizar todo o seu potencial. Uma solução foi encontrada para lidar com esse problema: a maneira como os modelos se comunicam com recursos externos é por meio de gorila, um modelo de linguagem considerável associado a uma ampla variedade de APIs.
Uma equipe de pesquisadores integrou com sucesso mais de 1600 APIs ao LLaMaModelo -7B, superando o desempenho de até GPT-4 e Claude AI em termos de qualidade das chamadas de API. Os projetos de código aberto têm estado na vanguarda deste avanço, abrindo caminho para uma maior acessibilidade e colaboração.
O foco principal está na integração perfeita de redes neurais com plataformas populares, como Torch Hub, HuggingFace e Tensorflow Hub. O objetivo é simples: dada uma consulta de linguagem natural, o Gorilla determina a chamada de API mais apropriada a ser feita. Esta capacidade abre um leque de possibilidades, permitindo o desenvolvimento de pipelines inteligentes onde modelos diferentes são chamados com base nas solicitações do usuário.
Os LLMs demonstraram um progresso excepcional em várias tarefas, incluindo raciocínio matemático e síntese de programas. Sua capacidade de utilizar ferramentas de forma eficaz por meio de chamadas de API permaneceu subutilizada. O Gorilla visa preencher essa lacuna, oferecendo um LLaMAmodelo baseado em que supera GPT-4 na geração de chamadas de API precisas.
A vantagem significativa do Gorilla é sua integração com um recuperador de documentos, permitindo que o modelo se adapte às alterações de documentos em tempo real. Essa flexibilidade permite atualizações contínuas ou alterações de versão, garantindo resultados confiáveis e atualizados. Gorilla reduz o problema de alucinação, um desafio comum enfrentado ao solicitar LLMs diretamente.
Para avaliar os recursos do Gorilla, os pesquisadores apresentam o APIBench, um conjunto de dados abrangente que inclui as APIs HuggingFace, TorchHub e TensorHub. A integração bem-sucedida do sistema de recuperação com o Gorilla mostra o potencial para os LLMs utilizarem ferramentas com mais precisão, acompanhando a documentação atualizada com frequência e aprimorando a confiabilidade e a aplicabilidade de seus resultados.
O Gorilla marca um marco significativo na evolução dos LLMs, capacitando-os a invocar APIs com precisão. Com a capacidade de determinar com precisão a chamada de API apropriada com base em consultas de linguagem natural, o Gorilla define um novo padrão para reduzir a alucinação e melhorar o desempenho geral. Os pesquisadores também lançaram o APIBench, a maior coleção com curadoria de APIs, fornecendo um recurso valioso para treinamento e desenvolvimento.
A equipe por trás do Gorilla convida à colaboração, com o objetivo de expandir a maior loja de APIs e continuar ensinando LLMs como interagir efetivamente com APIs. Seja entrando na comunidade do Discord, abrindo um PR ou entrando em contato por e-mail, desenvolvedores e API os criadores são encorajados a participar neste esforço.
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Sobre o autor
Damir é o líder de equipe, gerente de produto e editor da Metaverse Post, abordando tópicos como AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse e Web3-Campos relacionados. Seus artigos atraem um grande público de mais de um milhão de usuários todos os meses. Ele parece ser um especialista com 10 anos de experiência em SEO e marketing digital. Damir foi mencionado em Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto e outras publicações. Ele viaja entre os Emirados Árabes Unidos, Turquia, Rússia e CEI como um nômade digital. Damir formou-se em física, o que ele acredita ter lhe dado as habilidades de pensamento crítico necessárias para ter sucesso no cenário em constante mudança da internet.
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