Google revela detecção de spam com tecnologia de IA para proteger o Gmail
Em Breve
O Google revelou hoje um sistema de detecção de spam baseado em IA, projetado para identificar “manipulações de texto adversárias” em tempo real.
Google revelou hoje um sistema de detecção de spam baseado em IA projetado para identificar “manipulações de texto adversárias” em tempo real, fortalecendo as defesas contra e-mails com caracteres especiais, emojis, erros de digitação e outros elementos evasivos que anteriormente eram ignorados Gmailmedidas de segurança.
Denominado como “uma das maiores atualizações de defesa dos últimos anos”, esse aprimoramento assume a forma de um sistema de classificação de texto conhecido como RETVec (Resilient and Efficient Text Vectorizer).
“Para aumentar a resiliência e a eficiência dos classificadores de texto, introduzimos um vetorizador de texto multilíngue inovador chamado RETVec. Esta inovação permite que os modelos alcancem um desempenho de classificação de última geração, ao mesmo tempo que reduz significativamente os custos computacionais”, explicou o Google, em comunicado oficial.
Serviços essenciais do Google, como Gmail, YouTube e o Google Play dependem fortemente de modelos de classificação de texto para identificar conteúdo prejudicial, como ataques de phishing, comentários inadequados e fraudes. As manipulações de texto adversárias representam um desafio único, já que os malfeitores empregam ativamente táticas como homóglifos, caracteres invisíveis e preenchimento de palavras-chave para enganar os classificadores.
“Devido à sua arquitetura inovadora, o RETVec opera perfeitamente em todos os idiomas e caracteres, sem exigir pré-processamento de texto. Esse recurso o posiciona como a principal escolha para implantações de classificação de texto em dispositivos, na Web e em grande escala”, afirmou a empresa.
A representação compacta de modelos treinados com RETVec se traduz em velocidades de inferência mais rápidas. O tamanho reduzido do modelo não apenas reduz os custos computacionais, mas também minimiza a latência, um fator crucial para aplicações de grande escala e modelos no dispositivo, segundo a gigante da tecnologia.
RETVec surge como um vetorizador de texto de código aberto, permitindo que indivíduos construam classificadores de texto no servidor e no dispositivo.
Google destaca a integração do RETVec no filtro de spam do Gmail, onde desempenha um papel fundamental no fortalecimento das caixas de entrada do Gmail contra e-mails maliciosos, marcando esforços para melhorar as medidas de segurança cibernética e proteger os usuários contra ameaças em evolução no cenário digital.
Aproveitando o Generativo IA para combater spam de correio
Um relatório recente descobriu que 70% dos e-mails maliciosos em clientes de varejo continham anexos HTML, sendo que 30% deles foram ofuscados. LLMs como vermeGPT e fraudeGPT também estão tornando o phishing por e-mail mais personalizado.
A gigante indiana de telecomunicações Bharati Airtel revelou uma solução baseada em IA/ML que visa identificar, prevenir e erradicar proativamente spam de phishing por meio de canais de mensagens. Atualmente em testes em colaboração com o HDFC Bank, esta solução estabelece um filtro anti-spam eficaz.
Em correspondência com a Autoridade Reguladora de Telecomunicações da Índia (Trai), a gigante das telecomunicações revela que a solução demonstrou eficácia, detectando e bloqueando impressionantes dois milhões de mensagens diariamente.
Num ato semelhante, a Perception Point, uma empresa de prevenção de ameaças, apresenta um modelo de detecção avançado para combater a ameaça em evolução de tecnologias generativas. Baseado em IA ataques por e-mail.
Segundo a empresa, a tecnologia alimentada por IA emprega grandes modelos de linguagem (LLMs) e arquitetura de aprendizagem profunda para identificar e prevenir com eficácia ataques de comprometimento de e-mail comercial (BEC) em meio ao cenário em mudança influenciado pelo aumento de IA generativa Tecnologias.
Aviso Legal
Em linha com a Diretrizes do Projeto Trust, observe que as informações fornecidas nesta página não se destinam e não devem ser interpretadas como aconselhamento jurídico, tributário, de investimento, financeiro ou qualquer outra forma. É importante investir apenas o que você pode perder e procurar aconselhamento financeiro independente se tiver alguma dúvida. Para mais informações, sugerimos consultar os termos e condições, bem como as páginas de ajuda e suporte fornecidas pelo emissor ou anunciante. MetaversePost está comprometida com relatórios precisos e imparciais, mas as condições de mercado estão sujeitas a alterações sem aviso prévio.
Sobre o autor
Kumar é um jornalista de tecnologia experiente com especialização nas interseções dinâmicas de IA/ML, tecnologia de marketing e campos emergentes como criptografia, blockchain e NFTS. Com mais de 3 anos de experiência no setor, Kumar estabeleceu um histórico comprovado na elaboração de narrativas convincentes, na condução de entrevistas perspicazes e no fornecimento de insights abrangentes. A experiência de Kumar reside na produção de conteúdo de alto impacto, incluindo artigos, relatórios e publicações de pesquisa para plataformas importantes do setor. Com um conjunto único de habilidades que combina conhecimento técnico e narrativa, Kumar se destaca na comunicação de conceitos tecnológicos complexos para diversos públicos de maneira clara e envolvente.
Mais artigos
Kumar é um jornalista de tecnologia experiente com especialização nas interseções dinâmicas de IA/ML, tecnologia de marketing e campos emergentes como criptografia, blockchain e NFTS. Com mais de 3 anos de experiência no setor, Kumar estabeleceu um histórico comprovado na elaboração de narrativas convincentes, na condução de entrevistas perspicazes e no fornecimento de insights abrangentes. A experiência de Kumar reside na produção de conteúdo de alto impacto, incluindo artigos, relatórios e publicações de pesquisa para plataformas importantes do setor. Com um conjunto único de habilidades que combina conhecimento técnico e narrativa, Kumar se destaca na comunicação de conceitos tecnológicos complexos para diversos públicos de maneira clara e envolvente.
