Google anuncia um reconhecedor de gestos AI para interagir com a Web em tempo real
Em Breve
O Google anunciou o Airfinger, um sistema de reconhecimento de gestos com inteligência artificial que permitirá aos usuários interagir com a web em tempo real usando gestos manuais.
Ele usa uma combinação de visão computacional e aprendizado de máquina para reconhecer com precisão os gestos das mãos, tornando-o mais acessível e acessível a uma ampla gama de usuários.
Atualmente, o Airfinger é capaz de reconhecer sete gestos diferentes, mas o Google já está trabalhando para expandir seu repertório.
O Google anunciou um novo sistema de reconhecimento de gestos com inteligência artificial que permitirá aos usuários interagir com a web em tempo real usando apenas gestos manuais. O sistema, chamado Airfinger, ainda está em desenvolvimento inicial, mas tem potencial para revolucionar a forma como interagimos com nossos dispositivos.
O Airfinger usa uma combinação de visão computacional e aprendizado de máquina para reconhecer gestos de mão, tornando possível navegar em sites, jogar e controlar dispositivos domésticos inteligentes sem nunca tocar em uma tela ou teclado. Essa tecnologia também pode ter implicações significativas para a acessibilidade, permitindo que pessoas com deficiência usem dispositivos móveis de novas maneiras.
O Airfinger usa o mesmo princípio básico de outros sistemas de reconhecimento de gestos, como o Microsoft Kinect ou o Leap Motion Controller. No entanto, em vez de usar um hardware dedicado, o Airfinger usa a câmera frontal de um smartphone ou tablet. Isso o torna muito mais acessível e acessível a uma ampla gama de usuários. O uso da câmera frontal do Airfinger em um smartphone ou tablet também significa que ele pode ser usado em trânsito, tornando-o ideal para apresentações ou reuniões onde um sistema de reconhecimento de gestos tradicional pode não estar disponível ou prático. Além disso, o software está em constante atualização para melhorar sua precisão e expandir sua gama de dispositivos compatíveis.
No momento, o Airfinger só é capaz de reconhecer sete gestos diferentes: 👍, 👎, ✌️, ☝️, ✊, 👋 e 🤟. No entanto, o Google já está trabalhando na expansão de seu repertório. A empresa também está trabalhando para melhorar a precisão do sistema, bem como sua capacidade de trabalhar em condições de pouca luz. O objetivo do Google é tornar o Airfinger capaz de reconhecer gestos mais complexos e, eventualmente, linguagem de sinais. Isso beneficiaria muito as pessoas com deficiência que dependem da linguagem de sinais como seu principal meio de comunicação.
Mediapipe pode reconhecer tais gestos com o modelo de treinamento padrão:
- Punho fechado (
Closed_Fist) - Palma aberta (
Open_Palm) - Apontando para cima (
Pointing_Up) - Polegares para baixo (
Thumb_Down) - Afirmativo (
Thumb_Up) - Vitória (
Victory) - Amor (
ILoveYou)
O Google o disponibilizou ao público em GitHub. No entanto, o fato de já estar sendo trabalhado pela equipe de P&D da empresa sugere que seja uma prioridade para o Google. Com alguma sorte, veremos o lançamento do Airfinger em dispositivos em um futuro próximo.
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Sobre o autor
Damir é o líder de equipe, gerente de produto e editor da Metaverse Post, abordando tópicos como AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse e Web3-Campos relacionados. Seus artigos atraem um grande público de mais de um milhão de usuários todos os meses. Ele parece ser um especialista com 10 anos de experiência em SEO e marketing digital. Damir foi mencionado em Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto e outras publicações. Ele viaja entre os Emirados Árabes Unidos, Turquia, Rússia e CEI como um nômade digital. Damir formou-se em física, o que ele acredita ter lhe dado as habilidades de pensamento crítico necessárias para ter sucesso no cenário em constante mudança da internet.
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