Modelo de IA de texto para imagem
O que é o modelo de IA de texto para imagem?
Um modelo de texto para imagem é um tipo de aprendizado de máquina modelo que gera uma imagem que corresponde a uma descrição em linguagem natural fornecida como entrada. Os modelos de texto para imagem normalmente consistem em dois componentes: um modelo de imagem generativo que cria uma imagem condicionada ao texto de entrada e um modelo de linguagem que converte o texto em uma representação latente. Grandes volumes de dados de texto e imagens extraídos da Internet são normalmente usados para treinar os algoritmos mais eficientes.
Compreensão do modelo de IA de texto para imagem
Pesquisadores da Universidade de Toronto lançaram o alignDRAW, o primeiro modelo contemporâneo de texto para imagem, em 2015. A arquitetura DRAW introduzida pela primeira vez foi expandida pelo alignDRAW para fornecer condicionamento de sequência de texto. Embora as imagens geradas pelo alignDRAW não tivessem fotorrealismo e fossem nebulosas, o modelo demonstrou que era capaz de mais do que apenas “memorizar” o conteúdo do conjunto de treinamento, sendo capaz de generalizar para itens que não estavam incluídos no conjunto de treinamento e responder adequadamente a novas pistas.
A OpenAI O sistema transformador DALL-E foi um dos primeiros modelos de texto para imagem que atraiu significativo interesse do público, foi lançado em janeiro de 2021. Em abril de 2022, o DALL-E 2, um substituto que poderia produzir visuais mais complexos e realistas, foi apresentado. Em agosto do mesmo ano, Stable Diffusion foi disponibilizado ao público. Outra demonstração da “personalização” de enormes modelos básicos de texto para imagem ocorreu em agosto de 2022. Com a personalização de texto para imagem, uma nova noção pode ser ensinada ao modelo com um pequeno número de fotos de um item que foi Não faz parte do conjunto de treinamento do modelo básico de texto para imagem, isso é conseguido pela inversão textual.
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Futuro do modelo de IA de texto para imagem
A comunidade criativa está a explodir com a arte da IA, o que nos empurra para um terreno intelectual e artisticamente inexplorado. Embora os seus aspectos criativos ainda estejam a ser explorados, já começou a alterar o ambiente do imaginário artístico. Visuais humanos inteligentes, além de tudo que já vimos em uma tela, já são bem-vindos em nossas mentes. Um dos avanços mais interessantes é a criação de texto para imagem, que permite aos computadores produzir imagens em resposta a comandos de texto. Artistas usam IA para expandir sua imaginação diariamente. Seus interesses estão mais na investigação de tecnologia para criar cidades imaginárias, em observar cães dançando em uma discoteca ou em tentar descobrir o que o futuro reserva.
Últimas notícias sobre o modelo de IA de texto para imagem
- Midjourney 5.2 e Stable Diffusion SDXL 0.9 lançou atualizações significativas para geração de imagens criativas. Midjourney 5.2 introduz Zoom Out, variações personalizáveis e uma transformação de imagem 1:1. Ele também apresenta Outpainting, variações personalizáveis e um analisador de prompt para otimizar prompts e alinhá-los com as intenções dos usuários. Essas atualizações melhoram a experiência do usuário e melhoram a precisão na geração de imagens realistas.
- SnapFusion é um modelo de IA que permite aos usuários criar imagens impressionantes a partir de descrições em linguagem natural em apenas dois segundos em dispositivos móveis. Elimina a necessidade de GPUs caras e serviços baseados em nuvem, reduzindo custos e abordando questões de privacidade. A eficiência e o desempenho do modelo foram demonstrados em experimentos no conjunto de dados MS-COCO.
- Os pesquisadores desenvolveram o GigaGAN, um modelo de texto para imagem que pode gerar imagens 4K em 3.66 segundos, uma melhoria significativa em relação aos modelos existentes. GigaGAN é baseado na estrutura GAN e treinado em um conjunto de dados de 1 bilhão de imagens, gerando imagens de 512px em 0.13 segundos. Possui um espaço latente desembaraçado, contínuo e controlável, permitindo vários estilos e controle de imagem. O modelo também pode treinar um upsampler eficiente para imagens ou resultados reais.
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Sobre o autor
Viktoriia é escritora sobre uma variedade de tópicos de tecnologia, incluindo Web3.0, IA e criptomoedas. Sua vasta experiência lhe permite escrever artigos perspicazes para um público mais amplo.
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