Machine Learning
O que é a Aprendizagem de Máquinas?
O aprendizado de máquina é um subcampo da inteligência artificial (IA) e ciência da computação que utiliza dados e algoritmos para imitar como os humanos aprendem, melhorando gradualmente sua precisão.
Compreendendo o aprendizado de máquina
Nas últimas décadas, os avanços no armazenamento e no poder de processamento permitiram alguns produtos inovadores baseados em aprendizado de máquina, como o mecanismo de recomendação da Netflix e carros autônomos.
O aprendizado de máquina é um componente crítico do campo em rápida expansão da ciência de dados. Os algoritmos são treinados usando métodos estatísticos para fazer classificações ou previsões e para descobrir insights importantes em projetos de mineração de dados. Esses insights influenciam a tomada de decisões dentro de aplicativos e negócios, influenciando idealmente as principais métricas de crescimento. À medida que o big data se expande e cresce, também aumenta a demanda do mercado por cientistas de dados. Espera-se que eles ajudem a identificar as questões de negócios mais pertinentes e os dados para respondê-las. TensorFlow e PyTorch são duas estruturas usadas para acelerar o desenvolvimento de soluções ao desenvolver algoritmos de aprendizado de máquina.
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Sobre o autor
Damir é o líder de equipe, gerente de produto e editor da Metaverse Post, abordando tópicos como AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse e Web3-Campos relacionados. Seus artigos atraem um grande público de mais de um milhão de usuários todos os meses. Ele parece ser um especialista com 10 anos de experiência em SEO e marketing digital. Damir foi mencionado em Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto e outras publicações. Ele viaja entre os Emirados Árabes Unidos, Turquia, Rússia e CEI como um nômade digital. Damir formou-se em física, o que ele acredita ter lhe dado as habilidades de pensamento crítico necessárias para ter sucesso no cenário em constante mudança da internet.
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