Agente de IA
O que é agente de IA?
Os agentes de IA interagem com seu ambiente percebendo entradas por meio de sensores e, em seguida, agindo sobre o ambiente por meio de atuadores. Eles podem aprender com suas experiências anteriores, adquirir conhecimento e melhorar seu desempenho ao longo do tempo. A estrutura de um agente de IA normalmente consiste em uma arquitetura (o hardware ou maquinário) e um programa de agente (a implementação da função do agente).
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Compreendendo os agentes de IA
Exemplos de agentes de IA podem ser encontrados em vários domínios, como chatbots, casas inteligentes, software de negociação programática em finanças, assistentes virtuais como Alexa ou Siri e sistemas autônomos que jogam jogos ou consultam sites. Esses agentes podem operar de forma autônoma, tomando decisões e ações sem intervenção humana constante.
O conceito de agentes de IA está intimamente relacionado ao estudo e projeto de agentes inteligentes na área de inteligência artificial. O comportamento direcionado a objetivos desses agentes é considerado a essência da inteligência, e eles são frequentemente chamados de agentes racionais.
É importante observar que o termo “agente de IA” pode ter interpretações e variações ligeiramente diferentes dependendo do contexto e das aplicações específicas no campo da IA.
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Futuro dos Agentes de IA
Novas percepções de Bill Gates clareou sobre o futuro dos agentes de IA e o seu potencial transformador. Enquanto os críticos traçam paralelos com promessas anteriores de “assistentes inteligentes”, Gates enfatiza uma mudança fundamental com os agentes, distinguindo-os dos convencionais. bots.
Ao contrário dos bots, os agentes transcendem a lógica explícita, oferecendo interações dinâmicas e personalizadas. Gates imagina um mundo onde os usuários dialogam com agentes que possuem um conhecimento profundo de suas preferências, aproveitando informações de navegadores, e-mails e informações sensoriais. A ênfase na personalização levanta questões sobre se estas entidades devem ser rotuladas como agentes ou assistentes.
A privacidade é uma questão fundamental para agentes de todos os tipos
Gates rejeita a noção de uma única empresa monopolizando o mercado de assistentes de IA, antecipando um cenário diversificado. No entanto, esta diversidade suscita preocupações quanto à comunicação entre os agentes e à troca de informações. Surge o desafio: como podem os agentes de diferentes utilizadores comunicar eficazmente e que dados devem permanecer privados?
A especulação sugere que uma linguagem universal pode ser a chave, permitindo que os bots se comuniquem perfeitamente. No entanto, a política que rege a partilha de informações torna-se um aspecto crítico. Surgem questões sobre o poder discricionário do agente na divulgação de informações privadas – à sua empresa de desenvolvimento, às autoridades policiais ou ao Estado. A necessidade de clareza sobre estas questões é premente e os próximos cinco anos estão preparados para fornecer respostas.
À medida que os assistentes de IA assumem potencialmente mais responsabilidades, como a entrega automatizada de presentes com base em lembretes, Gates levanta uma questão comovente: o que resta das relações humanas se estas tarefas rotineiras forem delegadas a bots? A preocupação gira em torno da autenticidade das interações humanas quando os sistemas automatizados lidam com aspectos significativos do envolvimento pessoal.
Gates deixa-nos a ponderar estas questões profundas, exortando a sociedade a lidar com as implicações da IA avançada. O futuro, tal como previsto por Gates, promete uma mudança de paradigma na forma como interagimos com agentes inteligentes, desafiando-nos a navegar num cenário onde a tecnologia e a humanidade se cruzam.
Últimas notícias sobre agentes de IA
- Luda, uma empresa de jogos de conteúdo gerado pelo usuário (UGC) orientada por IA, arrecadou US$ 7 milhões em uma rodada de financiamento liderada por BITKRAFT e Compound. A empresa pretende permitir que os usuários criem, treinem e lancem seus próprios agentes de IA usando o Real-Time Reinforcement Learning (RT-RL). A plataforma usa Mels, uma simulação em tempo real baseada em navegador, para animar personagens com base na física do mundo real. Luda acredita que a IA deve ser acessível e capacitadora, permitindo que as pessoas entendam e interajam com os agentes de IA de forma intuitiva.
- HiperWrite introduziu um agente experimental de IA que pode navegar na web e interagir com sites como um usuário humano. O assistente pessoal pode lidar com tarefas básicas da web sob comando, mas é vulnerável a vulnerabilidades como Phishing e hackers. A equipe está focada na segurança e na implantação adequada do aplicativo.
- DeepMind desenvolveu uma agente de IA, Ada, que é quase tão inteligente quanto um humano. Ada pode aprender novas tarefas rapidamente e se adaptar às mudanças ambientais, semelhantes aos humanos. Este avanço pode ter implicações significativas para os avanços da IA. Ada é a primeira agente de IA a aprender em mundos 3D complexos, aprender tarefas rapidamente e descobrir como executá-las, semelhante aos humanos. No entanto, ainda não se sabe até que ponto esta capacidade de viver numa simulação 3D.
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Sobre o autor
Damir é o líder de equipe, gerente de produto e editor da Metaverse Post, abordando tópicos como AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse e Web3-Campos relacionados. Seus artigos atraem um grande público de mais de um milhão de usuários todos os meses. Ele parece ser um especialista com 10 anos de experiência em SEO e marketing digital. Damir foi mencionado em Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto e outras publicações. Ele viaja entre os Emirados Árabes Unidos, Turquia, Rússia e CEI como um nômade digital. Damir formou-se em física, o que ele acredita ter lhe dado as habilidades de pensamento crítico necessárias para ter sucesso no cenário em constante mudança da internet.
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