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23 de março de 2023

O GitHub revelou o Copilot X, a próxima geração de desenvolvimento de software baseado em IA

Em Breve

O GITHub anunciou o próximo passo no desenvolvimento de software orientado por IA com a introdução do Copilot X, uma IA generativa para conclusão de código. A empresa está em parceria com OpenAI para expandir os recursos do Copilot e trazê-los para a próxima geração de desenvolvimento de software do GitHub.

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Hoje, o GitHub, a principal plataforma para desenvolvimento de software colaborativo, revelou o mais recente avanço no desenvolvimento de software baseado em IA, Copiloto X. Ao aproveitar a IA generativa para conclusão de código, o GitHub está na vanguarda dessa tecnologia e agora planeja desenvolver sua parceria com OpenAI utilizando o que há de mais moderno GPT4 para aprimorar os recursos do Copilot. Esta mudança exemplifica o compromisso do GitHub em permanecer à frente da curva no campo do desenvolvimento de software.

O GitHub lançou recentemente o Copilot X, que está sendo aclamado como a próxima geração de desenvolvimento de software baseado em IA
pexels. com

GitHub Copilot, uma ferramenta baseada em IA desenvolvida usando OpenAIO modelo Codex da empresa provou ser um divisor de águas no campo de desenvolvimento de software desde seu lançamento, há menos de dois anos. Segundo o GitHub, a ferramenta é responsável por escrever quase metade do código em sua plataforma e ajudou os desenvolvedores a codificar com mais eficiência em até 55%. Com sua capacidade de autocompletar comentários e códigos, o Copilot atua como um parceiro de IA confiável para desenvolvedores, ajudando-os a manter o foco e a produtividade.

A versão mais recente do GitHub Copilot, conhecida como Copilot X, foi lançada hoje e apresenta um ambicioso plano para o futuro de desenvolvimento de software alimentado por IA. Esta atualização tem como objetivo tornar o Copilot mais acessível aos usuários e agora está disponível para todo o processo de desenvolvimento, indo além da simples conclusão do código. Com a integração dos recursos de voz e chat, os desenvolvedores agora podem se comunicar com o Copilot de forma mais natural. Além disso, o Copilot X será incorporado em solicitações pull, linhas de comando e documentação para fornecer respostas instantâneas a quaisquer perguntas relacionadas aos projetos.

O GitHub Copilot X é um excelente exemplo de como a IA pode revolucionar o desenvolvimento de software. Ele agiliza o processo automatizando tarefas repetitivas e eliminando a necessidade de código clichê. Ao fazer isso, os desenvolvedores podem alocar seu tempo e esforço para um trabalho mais complexo e inovador. Essa maior eficiência permitirá que os desenvolvedores se concentrem no escopo mais amplo de seus projetos, promovendo assim a inovação e o avanço do progresso humano.

A versão mais recente do GitHub Copilot, conhecida como GitHub Copilot X, vem com uma variedade de novos recursos. Estes incluem uma experiência semelhante à ChatGPT em editores de código, Suporte copilot para solicitações pull, respostas geradas por IA para documentação e funcionalidade Copilot para a interface de linha de comando. Todos esses recursos são projetados para aprimorar a experiência do usuário e tornar a codificação mais eficiente.

O recurso de bate-papo do Copilot é uma expansão do existente ChatGPT e Bing projetos desenvolvidos por OpenAI e Microsoft. Com a integração da interface de bate-papo do GitHub, os desenvolvedores podem se comunicar e colaborar perfeitamente no editor, principalmente em cenários específicos para suas necessidades. O Copilot X vai além de fornecer uma simples janela de bate-papo, pois pode identificar o código que os desenvolvedores inserem e as mensagens de erro exibidas. Além disso, está profundamente enraizado no IDE para uma experiência mais perfeita.

Copilot X, que é alimentado por OpenAImais recente GPT4, permite que o Copilot crie solicitações pull, além de melhorar a experiência de edição. O recurso de solicitação pull é facilitado por um aplicativo GitHub com tecnologia de IA que pode ser instalado por administradores da organização e proprietários de repositórios individuais. O Copilot gera tags automaticamente nas descrições da solicitação pull com base no código modificado, que os desenvolvedores podem revisar ou modificar conforme necessário. O GitHub está experimentando recursos adicionais, como a sugestão automática de frases e parágrafos para solicitações pull. O Copilot notificará em breve os desenvolvedores sobre testes insuficientes para solicitações pull e sugerirá testes personalizados para um projeto.

O GitHub está apresentando uma ferramenta experimental chamada Copilot for docs, que emprega uma interface de bate-papo para oferecer respostas geradas por IA a consultas relacionadas à documentação, como as relacionadas a linguagens, estruturas e tecnologias. React, Azure Docs e MDN são as áreas iniciais de documentação nas quais a empresa se concentrará. O objetivo final é estender esse recurso aos repositórios e documentação interna de qualquer organização, permitindo que os desenvolvedores façam perguntas por meio de um ChatGPT-like e receba respostas imediatas.

Os desenvolvedores gastam principalmente uma quantidade considerável de tempo no terminal, além do editor e da solicitação pull. O GitHub introduziu o Copilot CLI para simplificar esse processo, criando comandos e loops e gerenciando sinalizadores de localização complexos para atender às consultas. Este novo recurso visa ajudar até mesmo os desenvolvedores mais experientes a economizar tempo e minimizar esforços

  • Microsoft lançou seu mais recente projeto de IA, o Microsoft 365 Copilot, que combina o poder de grandes modelos de linguagem com dados de negócios e aplicativos da Microsoft. O projeto está em teste com 20 empresas selecionadas e visa democratizar a IA.
  • A NVIDIA e a Microsoft anunciaram uma parceria plurianual para criar um poderoso supercomputador de IA incluindo infraestrutura do Microsoft Azure, GPUs NVIDIA e uma pilha abrangente de software de IA. A NVIDIA pesquisará e acelerará os desenvolvimentos em IA generativa, que se refere a algoritmos de autoaprendizagem não supervisionados que podem gerar texto, código, imagens digitais ou vídeo.

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