A plataforma Delphi da Gensyn estreia como plataforma de negociação em tempo real para benchmarks de IA de código aberto.
Em Breve
A Gensyn lançou o Delphi, um mercado aberto totalmente on-chain onde os usuários podem negociar posições em modelos de aprendizado de máquina à medida que são avaliados em tempo real, com recompensas para aqueles que apresentarem melhor desempenho.
Rede de inteligência artificial Gensyn anunciou o lançamento de Delphi, um mercado aberto para avaliar e negociar o desempenho de modelos de aprendizado de máquina.
O Delphi permite que os usuários observem modelos sendo testados em benchmarks em tempo real e adquiram participação naqueles que esperam ter o melhor desempenho, criando um sinal de mercado em tempo real sobre a capacidade do modelo.
À medida que a atividade de negociação ocorre, os preços dos modelos flutuam e as avaliações geram um índice de inteligência. Quando todas as rodadas de avaliação são concluídas, o mercado se estabiliza e os participantes com posições no modelo vencedor recebem recompensas, formando um ciclo de incentivo destinado a apoiar o desenvolvimento de IA de código aberto.
O Delphi oferece aos usuários a possibilidade de negociar posições em modelos líderes de código aberto à medida que são avaliados, com funcionalidades futuras planejadas para permitir que os usuários criem mercados personalizados e insiram seus próprios modelos. A participação envolve selecionar um modelo dentre as listas disponíveis, assumir uma posição com base nas expectativas de seu desempenho, ajustar essa posição conforme os preços são atualizados e receber pagamentos caso o modelo escolhido seja o vencedor na liquidação.
O sistema opera utilizando um mecanismo LMSR simétrico totalmente on-chain, que proporciona liquidez contínua ao longo do ciclo de vida do mercado. Essa abordagem permite que os participantes abram ou fechem posições a qualquer momento, sem a necessidade de contrapartes, e mantém a transparência dos preços on-chain sem a necessidade de livros de ordens centralizados.
As futuras versões do Delphi permitirão que os usuários atuem como criadores de mercado. defiO objetivo é definir os critérios de avaliação e determinar os participantes elegíveis do modelo. Os criadores do mercado receberão uma parte da receita gerada, incentivando o desenvolvimento de novos benchmarks e ambientes para aprendizado de máquina de código aberto. Recursos adicionais planejados incluem a capacidade de submeter modelos de código aberto juntamente com instruções específicas do sistema para cada tarefa, acompanhar seu desempenho ao longo das rodadas de avaliação e ajustar as posições de acordo. Os modelos podem ter origem em qualquer fonte, sendo que os mais competitivos deverão ser treinados sem permissão na rede Gensyn, onde a procedência é preservada por meio de um fluxo de trabalho descentralizado, do treinamento à avaliação.
Verde: possibilitando avaliações verificáveis de aprendizado de máquina
A estrutura descentralizada do Delphi é suportada por GensynO Verifiable Runtime da Gensyn incorpora um compilador proprietário e kernels CUDA reproduzíveis bit a bit. Todas as avaliações de modelos são realizadas nesse ambiente e verificadas pelo Verde, o sistema de verificação de aprendizado de máquina da Gensyn, permitindo que qualquer pessoa confirme a precisão dos resultados e garantindo que os resultados de mercado reflitam o desempenho real do modelo, sem depender de uma autoridade central.
Atualmente, o Delphi está disponível na testnet Gensyn, com planos para introduzir domínios adicionais e mercados de maior duração que avaliem um espectro mais amplo de capacidades de IA. O staking de Vaults também está planejado, permitindo que os participantes contribuam com liquidez, obtenham exposição a grupos de modelos ou categorias de modelos e acessem funcionalidades adicionais. À medida que a plataforma avança em direção à mainnet, o Delphi deixará de ser apenas token de teste e passará a ter valor econômico real, estabelecendo um mercado aberto e verificável para inteligência artificial.
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Sobre o autor
Alisa, jornalista dedicada do MPost, é especializada em criptomoedas, provas de conhecimento zero, investimentos e no vasto reino de Web3. Com um olhar atento às tendências e tecnologias emergentes, ela oferece uma cobertura abrangente para informar e envolver os leitores no cenário em constante evolução das finanças digitais.
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