A IA generativa pode contribuir com US$ 1.5 trilhão para o PIB da Índia até 2029-30, afirma o relatório da EY
Em Breve
A EY afirmou que, ao aproveitar a IA generativa e as suas aplicações, a Índia pode adicionar até 1.5 biliões ao seu PIB nos próximos sete anos.
Aproveitando totalmente IA generativa Com a tecnologia e as suas diversas aplicações em vários setores, a Índia pode adicionar um valor acumulado de 1.2 a 1.5 biliões de dólares ao seu PIB nos próximos sete anos, de acordo com um relatório recente da EY Índia.
O relatório intitulado 'The AIdea of India: O potencial da IA generativa para acelerar a transformação digital da Índia‘prevê que a Índia injectará potencialmente 359-438 mil milhões de dólares no seu PIB apenas no ano fiscal de 2029-30. Este aumento previsto reflecte um aumento notável de 5.9 a 7.2% acima do PIB de base.
Descreve ainda que aproximadamente 69% deste impulso económico será impulsionado pela adopção generalizada por sectores-chave, incluindo serviços empresariais (TI, jurídico, consultoria, outsourcing, aluguer de máquinas e equipamentos), serviços financeiros, educação, retalho e cuidados de saúde. .
Isto é esperado, pois a tecnologia pode aumentar a produtividade dos funcionários e a eficiência operacional, além de ajudar a fornecer estratégias de envolvimento do cliente mais personalizadas.
“Para promover o desenvolvimento da IA generativa, as ações políticas terão de garantir o acesso aos dados. O desenvolvimento de conjuntos de dados de formação indígena (especialmente para as línguas indígenas locais) será muito importante. O governo pode investir na criação de conjuntos de dados estruturados e não estruturados, que podem ser abertos ao público”, destacou o relatório.
Nas últimas semanas, uma tendência notável já emergiu no cenário empresarial indiano – à medida que várias empresas e startups revelaram seus grandes modelos de linguagem (LLMs), incluindo Bharat do CoRoverGPT, OpenHathi de Sarvam.ai, Dhenu de Kissan AI com suporte da Microsoft e Krutrim de Ola.
“Além dos dados, o governo poderia garantir o acesso a infraestruturas digitais críticas através da implementação de 5G, desenvolvimento de centros de dados, acesso a chips especializados e infraestruturas de computação específicas para IA, juntamente com políticas que cultivem e atraiam talentos especializados”, menciona o relatório. .
Numa pesquisa recente realizada pela EY em outubro de 2023, 1,200 CEOs de grandes empresas globais participaram da pesquisa CEO Outlook Pulse. Concluiu que na Índia, 100% dos inquiridos planeiam fazer investimentos significativos em IA generativa, enquanto 84% dos CEO indianos reconhecem a urgência de agir rapidamente.
Gerenciando riscos e talentos na implantação de IA generativa
Entre as promessas crescentes apresentadas pela inteligência artificial generativa, o relatório também apontou para um conjunto matizado de desafios que acompanham a intrincada implantação e validação dos seus modelos complexos. Ao contrário da compreensão bem estabelecida de dados e parâmetros relacionados ao modelo no aprendizado de máquina (ML) 'clássico', IA generativa representa um conjunto distinto de riscos que exigem uma gestão meticulosa por parte das empresas.
A vigilância é crucial para evitar potenciais perdas financeiras e de reputação, sendo os executivos e líderes de alto escalão instados a assimilar proativamente processos de mitigação de riscos e governação. Atualmente, as organizações estão destacando a privacidade dos dados como o principal risco associado.
No futuro imediato, espera-se que as empresas enfrentem uma escassez de indivíduos equipados com os requisitos necessários Habilidades de IA, uma situação que deverá persistir.
Apesar da posição louvável da Índia na penetração de competências em IA e na concentração de talentos, o advento da IA generativa agrava esta escassez. A disparidade crescente entre as competências exigidas pelas empresas e a força de trabalho existente sublinha a necessidade de aquisição estratégica de talentos, especialmente para facilitar o início bem-sucedido e a implementação escalável de casos de utilização prioritários.
Além disso, a implementação requer um conjunto diversificado de habilidades dentro de Centros de Excelência ou Pods de IA generativos, abrangendo experiência em engenharia de IA, ciência de dados, modelos básicos, LLMs, orquestração de IA, engenharia imediata, geração aumentada de recuperação (RAG), ajuste fino e modelo Implantação. Navegar eficazmente por estes desafios será fundamental para as organizações que se aventuram no domínio da IA generativa.
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Sobre o autor
Kumar é um jornalista de tecnologia experiente com especialização nas interseções dinâmicas de IA/ML, tecnologia de marketing e campos emergentes como criptografia, blockchain e NFTS. Com mais de 3 anos de experiência no setor, Kumar estabeleceu um histórico comprovado na elaboração de narrativas convincentes, na condução de entrevistas perspicazes e no fornecimento de insights abrangentes. A experiência de Kumar reside na produção de conteúdo de alto impacto, incluindo artigos, relatórios e publicações de pesquisa para plataformas importantes do setor. Com um conjunto único de habilidades que combina conhecimento técnico e narrativa, Kumar se destaca na comunicação de conceitos tecnológicos complexos para diversos públicos de maneira clara e envolvente.
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