O futuro da IA generativa depende de uma engenharia rápida e eficiente, afirma o diretor de engenharia da Turing
Em Breve
O Diretor de Engenharia da Turing, Kai Du, acredita que a engenharia imediata contribuirá enormemente para o crescimento futuro das tecnologias generativas de IA.
A engenharia imediata emergiu recentemente como um habilidade essencial na era do desenvolvimento assistido por IA. A evolução das competências parece agora preparada para revolucionar o panorama das interações dos consumidores com os serviços digitais.
Na era da IA, a elaboração habilidosa de consultas de entrada conhecidas como prompts tornou-se indispensável para uma comunicação eficaz com sistemas de IA e para alcançar os resultados desejados. A manipulação adequada de prompts está remodelando as interações com serviços digitais generativos baseados em IA, como mecanismos de pesquisa, assistentes virtuais, bots de suporte ao cliente e sistemas de recomendação de conteúdo.
As implicações estendem-se ao aumento dos benefícios que os consumidores obtêm IA generativa Tecnologias.
Kai Du, Diretor de Engenharia da Turing — discutiu a importância estratégica da engenharia imediata e sua influência transformadora na formação das interações diárias de IA em uma entrevista com Metaverse Post.
Kai acredita que a elaboração de prompts bem estruturados para tecnologias generativas de IA pode ajudar os usuários a receber informações precisas e relevantes, reduzindo o tempo de interação e aumentando a eficiência das tarefas. Ele disse que os prompts estruturados fazem com que os usuários se sintam compreendidos, simplificando as interações com a IA e aumentando a acessibilidade, especialmente para aqueles menos especialista em tecnologia.
“A engenharia imediata desempenha um papel crucial na formação da interação entre os usuários e a IA, contribuindo significativamente para o crescimento tecnológico da IA de diversas maneiras. Por exemplo, melhora a qualidade dos dados para treinamento em IA, à medida que os usuários aprendem a interagir de forma mais eficaz com a IA, fornecendo informações de maior qualidade. Este ciclo de feedback melhora a compreensão e as respostas da IA”, disse Kai Du de Turing. Metaverse Post.
Ele explicou que a engenharia imediata permite um treinamento aprimorado em IA, já que a engenharia imediata habilidosa revela as limitações e capacidades do modelo de IA, oferecendo insights valiosos para o desempenho no mundo real. Isso informa processos de treinamento generativos de IA mais focados e eficientes.
“A engenharia imediata adota o design centrado no usuário, priorizando uma compreensão diferenciada da intenção e do contexto do usuário. Esta abordagem promove a criação de sistemas de IA que se alinham perfeitamente com os estilos de comunicação humana, melhorando a intuitividade”, disse Kai. “A aprendizagem adaptativa, enraizada em padrões de engenharia imediatos, aumenta as capacidades preditivas da IA e a sua capacidade de adaptação a variados estilos de comunicação. Isso facilita a criação de experiências de IA personalizadas e responsivas.”
A Prompt Engineering é fundamental para todos os domínios
A engenharia imediata desempenha um papel crucial no crescimento tecnológico da IA, contribuindo significativamente para vários aspectos.
Em um contexto de negócios, Kai disse que a engenharia imediata extrai insights diferenciados para tomada de decisões, atendimento ao cliente e planejamento estratégico. Educadores e alunos podem utilizar engenharia imediata para criar conteúdo educacional personalizado, enriquecendo a experiência de aprendizagem.
“A engenharia imediata não apenas melhora a facilidade de uso e a eficiência dos atuais sistemas de IA, mas também impulsiona a evolução da IA através da melhoria contínua e de uma compreensão mais ampla, tornando-a acessível e aplicável em vários setores e para um público mais amplo”, disse Kai Du da Turing. Metaverse Post. “Também democratiza a IA, à medida que mais pessoas se tornam proficientes em engenharia imediata, a IA torna-se mais acessível, beneficiando um público mais amplo e impulsionando a sua adoção em diversas aplicações.”
Kai afirma que à medida que a IA se torna mais integrada na vida quotidiana, a engenharia imediata está preparada para a transformação, influenciando o comportamento do consumidor, operações de negócio e governança.
Ele disse que a compreensão aprimorada da linguagem da IA generativa simplificará as interações, reduzindo a necessidade de elaboração rápida e intrincada e melhorando a facilidade de uso. Isso resultará em mais personalização e respostas personalizadas, diminuindo a demanda por uma construção rápida e meticulosa.
“A acessibilidade da IA generativa verá melhorias através de ferramentas fáceis de usar, potencialmente oferecendo interfaces gráficas e sugestões imediatas para atender indivíduos que não entendem de tecnologia. A engenharia imediata também pode se tornar parte integrante da alfabetização e da educação digital, integrando-se com tecnologias emergentes como realidade aumentada (AR) e a Internet das Coisas (IoT) para elevar as experiências de IA”, disse Kai.
Kai acrescentou que a automação desempenhará um papel significativo, automatizando tarefas rotineiras de engenharia de prompts, com IA generativa sugerindo prompts ou refinando a entrada do usuário. No entanto, podem surgir preocupações éticas e de privacidade à medida que a IA aprende com as interações dos utilizadores, afetando o equilíbrio entre experiências personalizadas e privacidade de dados.
“As capacidades crescentes da IA generativa capacitarão os consumidores em atividades criativas e na resolução de problemas complexos, impulsionando a inovação. A engenharia imediata e eficaz também impactará os negócios, reduzindo custos e aumentando a produtividade por meio da automação de IA”, disse Kai Du da Turing. Metaverse Post. “A indústria também pode testemunhar um impulso por regulamentação e padronização para garantir consistência imediata de engenharia em plataformas de IA.”
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Sobre o autor
Victor é Editor/Escritor Gerente de Tecnologia na Metaverse Post e cobre inteligência artificial, criptografia, ciência de dados, metaverso e segurança cibernética no âmbito empresarial. Ele possui meia década de experiência em mídia e IA trabalhando em meios de comunicação conhecidos, como VentureBeat, DatatechVibe e Analytics India Magazine. Sendo mentor de mídia em universidades de prestígio, incluindo Oxford e USC, e com mestrado em ciência e análise de dados, Victor está profundamente comprometido em se manter atualizado com as tendências emergentes. Ele oferece aos leitores as narrativas mais recentes e perspicazes da tecnologia e Web3 panorama.
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