Do Minecraft ao domínio cognitivo: OpenAI'S GPT Modelos Redefine aprendendo
Em Breve
O artigo explora a relação entre ambientes sociais e desenvolvimento cognitivo na pesquisa de IA, argumentando que um contexto socialmente enriquecido contribui para a evolução de um cérebro maior e de habilidades cognitivas aprimoradas.
Em um pensamento instigante artigo publicado pela conceituada revista TowardsDataScience, é conduzida uma exploração da relação potencial entre ambientes sociais e o desenvolvimento de habilidades cognitivas complexas. O artigo investiga o argumento de que um contexto socialmente enriquecido contribui para a evolução de um cérebro maior e de habilidades cognitivas aprimoradas.
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Ilya Sutskever refletiu sobre este tópico em seu Denunciar entregue há cinco anos. Ele expressou abertamente a sua confiança de 75% na tese declarada, juntamente com uma observação divertida de que a literatura científica aparentemente apoia uma vasta gama de afirmações.
O discurso de Sutskever gira em torno da capacidade dos agentes, abrangendo tanto os agentes de aprendizagem por reforços gerais quanto aqueles baseados em modelos de linguagem. Ele examina sua capacidade de crescer, aprender e prosperar em ambientes sociais, onde coexistem vários agentes, cada um potencialmente perseguindo objetivos semelhantes.
Ao traçar paralelos com as interações sociais humanas, Sutskever destaca a noção de que a vida comunitária gera a aquisição de habilidades sociais, teoria da mente, perspicácia de negociação e uma compreensão abrangente dos desejos dentro de uma comunidade. No entanto, ele também ressalta a presença aprendida da agressão nesses ambientes.
A dinâmica torna-se complexa à medida que os agentes devem considerar não apenas as suas próprias prioridades, mas também navegar nas interações com outros agentes, levando à formulação de padrões comportamentais intrincados.
A correlação entre ambiente social e desenvolvimento cognitivo
Surge uma exploração convincente: e se vários GPT Modelos (Generative Pre-trained Transformer) foram introduzidos para interagir dentro de um ambiente comum, cada um fornecido apenas com uma descrição de tarefa de alto nível? Esta técnica produziu um sucesso notável em diversos domínios, como o domínio do aprendizado de máquina Go e OpenAIa própria conquista de treinar bots para DotA 2.
O objetivo principal centra-se no conceito de generalização, ou ainda mais intrigante, meta-aprendizagem - uma habilidade para adquirir a aptidão para aprender. Isto permitiria às entidades de IA compreender tarefas novas e inexploradas, um marco que promete imensas possibilidades.
Numa trajetória promissora para a IA, a evolução destes modelos é limitada apenas pelo poder computacional. O aumento dos recursos de hardware para facilitar a comunicação e o treinamento do modelo agiliza sua jornada de desenvolvimento. O paradigma é exemplificado por OpenAIa capacidade atual de orquestrar a execução simultânea de milhares de modelos. Este notável avanço em capacidade pode estar ligado à recente aquisição de um desenvolvedor analógico semelhante ao Minecraft.
No domínio da investigação em IA, a interação entre ambientes sociais, evolução cognitiva e promoção de capacidades de aprendizagem revela-se como um caminho intrigante, e são os esforços cumulativos de luminares como Ilya Sutskever e instituições como OpenAI que alimentam essas explorações progressivas.
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Sobre o autor
Damir é o líder de equipe, gerente de produto e editor da Metaverse Post, abordando tópicos como AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse e Web3-Campos relacionados. Seus artigos atraem um grande público de mais de um milhão de usuários todos os meses. Ele parece ser um especialista com 10 anos de experiência em SEO e marketing digital. Damir foi mencionado em Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto e outras publicações. Ele viaja entre os Emirados Árabes Unidos, Turquia, Rússia e CEI como um nômade digital. Damir formou-se em física, o que ele acredita ter lhe dado as habilidades de pensamento crítico necessárias para ter sucesso no cenário em constante mudança da internet.
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